全網で話題のAIGCとは一体何ですか？

著者：One0x、CryptoFinders

AIGCとは何ですか？

AIGC（AI Generated Content）は、人工知能を利用して必要なコンテンツを生成することを指し、GCは創作コンテンツを意味します。これに対する概念として、比較的よく知られているのはPGCで、専門家がコンテンツを創作することを指します；UGCはユーザー自身がコンテンツを創造することを意味し、AIGCは人工知能を利用してコンテンツを創造することを示しています。

例えば、現在非常に人気のあるChatGPTは、AIGCという大きな分野の中で非常に成功した製品の一つであり、リリースされるや否や世界中を席巻し、わずか1ヶ月で1億の月間アクティブユーザーを突破しました。このデータは、TiktokやFacebookなどの人気製品の歴史的データよりも魅力的です。

ChatGPTを代表とするQ&A分野に加えて、AIGCは他の分野でも多くの優れた製品を展開しています。その中で比較的成熟しているのはAI絵画の分野で、AIはあなたの指示に基づいて欲しい画像を描きます。

現在、AIGCの分野は最も注目されている新しいトレンドとなっており、各社が続々と参入しています。もし2021年のメタバースが「バブル」と呼ばれるなら、AIGCの台頭はメタバースの発展を促進し、メタバースの実現を助けるでしょう。

デジタルエコシステム全体において、メタバースがWeb3.0の代表として外部に出ているとすれば、仮想アプリケーションシーンはメタバースの最も重要な出力コンテンツであり、マスクやザッカーバーグなどの著名人も参加し、多額の資金を投じて新しい仮想アプリケーションを構築しています。

AIGCがメタバースに統合されると、AIGCはコンテンツ生成の重要な一環となることは間違いありません。もちろん、AIGCは機能が広範で多様性があり、特定の業界に限定されることはありませんが、私が最初に思いつくのは、その視覚的な特性が最初に製品化されるということです。

AIGCの発展の歴史

2014年に遡ると、「敵対的生成ネットワーク」GANの提案が、その年の各社で人気の深層学習モデルとなりました。今振り返ると、これもAIGCの最初の実用的なフレームワークと見なすことができます。

基本原理のGANでは、二者のゲーム理論を採用し、生成モデルGが絶えず生成・出力し、トレーニングセットと共に判別モデルDに入力され、判断され、最適化学習が行われます。

生成モデルGと判別モデルDは相互にゲームを行い、共に学習して最適な結果を達成します（生成モデルが生成した出力とトレーニングセットを入力した後、判別モデルの出力が0.5になる、つまり入力が真のデータかどうかを判定できない状態です）。

上の図は、生成モデルが与えられた入力Xを元の均一分布から正規分布に学習する過程を示しています。

2020年になると、Web3+AIが成功裏に登場し、生成的アートのNFTリーダーであるArt Blocksは成功した応用例の一つです。これはAIGCがブロックチェーン分野で踏み出した第一歩です。

Art Blocksはランダムにアート作品を生成するプラットフォームで、創設者のErick Snowfroはプログラム可能な生成コンテンツに特化したプラットフォームを運営しており、その生成されたコンテンツはイーサリアムのブロックチェーン上で変更不可能です。

そのランダムプロセスは、デジタル管理によって行われ、これらの数字はイーサリアムネットワーク上のNFTに保存され、この数字の列が購入したアート作品の一連の属性を制御し、最終的にあなたの考えに基づいて唯一無二のNFTが生成されます。

クリエイターにとって、彼らは事前にArt Blocks上で自分の生成アートスクリプトを調整し、展開し、その出力と入力が正確であることを確認し、スクリプトをツールを通じてETHネットワークに保存します。

コレクターにとって、コレクターが特定の作品のシリーズを鋳造すると、実質的にランダムなハッシュ値を取得し、その後スクリプトが実行され、そのハッシュ値に対応するNFTが生成されます。

発表の直前、CZはTwitterで、バイナンスの最初のAI製品Bicassoが正式にローンチされたと発表しました。ユーザーはAI技術を通じて個人作品を関連する説明を追加した後、新しいNFTを生成できます。これは「画像を画像に交換する」アプリケーションがブロックチェーン分野で初めて登場したことを示しています。

2021年以前、AIGCが生成したのは主にテキスト（代筆記事）でしたが、新しい世代のモデルが処理できるフォーマットには、テキスト、音声、画像、動画、動作などが含まれます。創造性、表現力、反復、伝播、個性化などの面で、技術の優位性を十分に発揮できます。

2022年、AIGCの発展速度は驚異的で、年初には技術が未熟な段階にありましたが、数ヶ月後にはプロフェッショナルレベルに達し、製品成果も十分にリアルに見えるようになりました。

AIGCの未来展望

概念が提唱されてから製品が成熟するまで、AIGCは10年の時間を要しました。

AIGCの成熟は、メタバースの実現がもはや空論ではなくなったことを意味します。それはメタバースの今後の発展を真に助けるだけでなく、人工的な消耗を大幅に削減し、AIを利用して生産プロセスの制約を突破し、無限の応用力と想像力を持たせ、メタバースの急速な発展を促進し、高効率で高品質なコンテンツを生成します。

現在の発展状況を考えると、将来的に突然仮想チップが登場し、ユーザーが仮想世界で無限に探索できるようになる日が来るかもしれません。その時、私たちは今日のChatGPTに対する好奇心を抱き、新しい体験感を持って本当にWeb3.0の時代に突入し、新しいメタバースの時代を開くことになるでしょう。