Render Network Creator Spotlight：ハンネス・フンメルの創作の旅

作者: Render

编译: ChainCatcher

今週の Behind-the-Network では、クリエイターが学術界から web-3 およびレンダーネットワークへの旅を振り返ります。ハンネス・フンメルは、彼の豊かで多層的な個人的経験を、彼の作品に感じられる明らかな深さに変換しました。個人的な成功に加えて、ハンネスは自分自身と他のアーティストのために集団を築く努力をしており、年月が経つにつれてこの集団はより大きな成功を収めています。それでは、今週の Render Network Creator Spotlight に深く入り込んでみましょう：

クリエイターのスポットライト全体を通じて、私たちはしばしば個人がアートスクールの学生として、またはアートスクールの外で専門家として台頭することを強調しますが、教育の軌道や専門的背景から来た人々を示す機会はあまりありません。しかし、ドイツのケルン出身のハンネス・フンメルは、視点を変えることを決して避けません。実験的な VR デザインの講師としての経験は、進化し続ける視点を助けます。ハンネスはこの経験を彼のキャリアの次の段階に持ち込み、複数のスタジオで多分野のデザイナーおよび 3D アーティストとなりました。

2021 年頃、彼は飛躍を始め、今日の位置に彼を弾き出しました。より独立したアート作品への移行、NFT の台頭は、ハンネスが彼の個人的な作品をより簡単に配布し、利益を得ることを可能にし、彼のスタイルをより広い観客に示し、彼の創造性を支えるのに役立ちました。

\"NFT がデジタル配信フォーマットとして登場したことで、私はより広範なグローバルな観客に私の作品を示すことができ、私のアート作品は世界中のギャラリー、アートフェア、フェスティバルで展示されました。\"

ハンネス・フンメルの作品を観察すると、工芸レベルが明らかです。各創作の詳細レベルは驚くべきものであり、これは完成品を超えて、創作プロセスの各ステップに浸透しています。彼が説明するように、彼のプロセスはさまざまな技術の\"デジタルコラージュ\"に似ており、花などの物体の 3D スキャン、伝統的なモデリング技術、最近では人工知能ツールを使用してシームレスなテクスチャや背景要素、資産を制作しています。

\"私のシーンの資産を作成するためにかなりの時間を費やしていますが、これらのシーンには通常数百の小さな詳細が含まれています。これらのコンポーネントを一貫したシーンに組み立てることは、このプロセスの中で最も楽しい側面であり、瞑想的な特性を持っています。\"

おそらくハンネスの作品の中で最も興味深い要素の一つは、観客の注意を引く可能性がある自然界の二つの領域の関係、すなわち植物学と数学です。

\"約五年前、私の最初の\"デジタルフラワー\"アレンジメントを作成する際に、私は自然の中で観察し、没頭するためにかなりの時間を費やしました。この経験は、植物学と数学の形状やパターンとの関係に対する深い魅力を刺激しました。一見自然界は混沌としているように見えますが、注意深く観察すると、潜在的な\"ルール\"、例えばフィボナッチ数列が見つかります。\"

過去数世紀のフランドルの油絵の巨匠や日本の木版画職人のように、ハンネスは自然界に制御された混沌、つまり美を見出し、デジタル作品自体の創作と同様に、より良く理解するためにデジタルシーケンスに変換できます。動揺する要素の中で冷静な頭脳と鋭い目を保つことは、彼の創作プロセスにおいてハンネスにとって非常に役立ち、彼が web3 の世界に移行して以来、さらに大きな助けとなっています。

AI 生成ツールを彼のワークフローに統合することは、ハンネスが最近彼のツールキットに追加した唯一の革新ツールではありません。web3 の分野で多くのクリエイティブパートナーがレンダーネットワークを使用しているのを見た後、ハンネスはこのサービスとそれが彼にどのように役立つかに興味を持ちました。ハンネスは、最低限の初期コストで迅速なレンダリング時間を得られることを見て以来、彼のワークフローをレンダーネットワークベースのワークフローに変えることに専念しており、最小限のハードウェア設定でより遠隔で効率的に作業できるようにし、リソース集約型のレンダリングをネットワークに委託しています。

Render Network は、ハンネスの創作パイプラインを支援できることを嬉しく思い、\"Bloom\" 集団のパイプラインの重要な部分にもなりたいと考えています。ハンネスが言うように、

\"Bloom は、写真、伝統美術、3D、AI アートなど、さまざまな分野に焦点を当てた 11 人のアーティストからなるグローバルなアートコミュニティです……。共通のアートの特徴を中心にした典型的な集団とは異なり、私たちの集団の共通点はテーマではなく知識です。各メンバーは独立して活動していますが、アート、プロセス、アイデアについて頻繁に協力して議論し、グローバルなイベントを共同で組織します。\"

啓蒙時代のフランスのサロンの現代版として、\"Bloom\" メンバーの作品は世界中のギャラリーで展示され、web3 空間全体で展覧会が開催され、Web3 の進化とともに、確実に Web3 の発展に不可欠な部分となるでしょう。成長と革新の提唱者として、私たちはハンネスと彼の Bloom メンバーの絶えず成長するデジタル\"第二の家族\"の支柱となることを楽しみにしています。

4 月の振り返りで述べたように、GTC 2023 は計算史上の画期的な会議であり、消費者向け人工知能の台頭を示しています。Render Network の創設者ジュール・ウルバッハは、GPU レンダリングの未来と人工知能と次世代ホログラフィックの交差点についての基調講演を行いました。講演のビデオは公開されており、以下のセクションではレンダーネットワークと AI の未来に関する重要な更新が強調されています。

過去一年間、Render Network はその製品とネットワークの全体的な潜在能力を拡大し続けています。昨年、Maxon との長期的なパートナーシップを発表し、C4D と Redshift をレンダーネットワークに導入しました。それ以来、作業は続いており、成果を上げ始めており、レンダーネットワーク上で C4D と Redshift をネイティブに実行するテストは現在ベータ版リリース前のテスト段階にあります。

Redshift と C4D の作業追加に加えて、NeRF（以前の BTN で紹介された）をレンダーネットワークに導入する作業も進められています。この場合、NeRF と Lightfields はバックエンドでレンダーネットワークと相互作用し、そこで機能的に作成され、フロントエンドの Octane で編集されます。

現代の追加に合わせて、安定した拡散をレンダーネットワークに追加する作業が成果を上げており、以下はレンダーネットワーク上の安定した拡散作業の Web アプリケーションインターフェースのプレビューです：

Stable Diffusion 作業は、あなたのアカウントから以前にレンダリングされた作業を実行でき、Photopea を通じてアプリ内の Photoshop アプリケーションを使用して安定した拡散要素を編集および再混合することができます。これらの統合は、AI に関与する可能性のある最初の統合であり、Render Network は ChatGPT などの大規模言語モデルプログラムを含むように拡張する可能性があり、ユーザーが彼らの作業を使用して大規模 AI モデルを実行し、直接 Render Network を通じて報酬を得ることを許可するインターフェースとして機能する可能性があります。

Render Network の可混合性をさらに拡大するために、Render Network SDK は引き続き開発されており、Render Network Foundation の権限の下で、2023 年後半に成果を上げる可能性があります。これらすべての更新は、現在の市場動向に追いつき、これらの同じ動向を超えて、メタバースの未来のニーズに適応するためのレンダーネットワークの継続的な努力の一部を示しています。