GTC 2023：GPT-4とレンダリングネットワークの台頭

作者: Render

编译: ChainCatcher

GTC 2023 は計算の歴史における重要なイベントであり、GPT-4 のリリースと同時に発生しました。GPT-4 は消費者向け人工知能の台頭を迎え、情報革命の次の時代となりました。これまでの数年間、GTC は業界を揺るがす技術を発表しており、その中には OTOY と Render Network の Jules Urbach によるプレビューも含まれています。今年、彼は再び（バーチャル）メインステージに登場し、「レンダリングオープンメタバース」というタイトルの基調講演を行いました。内容はリアルタイムレイトレーシング、人工知能、ホログラフィックディスプレイ、ブロックチェーンであり、GPU レイトレーシングの未来に関する 3D セレブリティによるパネルにも参加しました。

この講演では、人工知能、ホログラフィックコンピューティング、ブロックチェーンが融合した新興のレンダリングネットワーク技術が紹介され、人工知能と未来の没入型 3D メディアが交差する独自のビジョンが示されました。ここで完全な講演を確認できます（アクセスするには無料アカウントを作成する必要があります）が、このブログではレンダリングネットワークの重要な更新に焦点を当て、今後の投稿でより包括的な深堀りを行います。

過去1年間、レンダリングネットワークは製品を拡大し続け、サードパーティのレンダリングエンジンやソフトウェアの統合に取り組み、ネットワークの分散型 GPU サポートのツールセットを拡張しています。昨年、Maxon との長期的なパートナーシップを発表し、C4D と Redshift をレンダリングネットワークに導入しました。それ以来、作業は続いており、成果が出始めています。レンダリングネットワーク上で C4D と Redshift をローカルで実行するテストが現在プレビュー中です。

Redshift と C4D の作業追加に加えて、NeRF（以前の BTN で紹介された）をレンダリングネットワークに導入する作業も進められています。この場合、NeRF と Lightfields はバックエンドでレンダリングネットワークと相互作用し、機能的に作成され、フロントエンドの Octane で編集されます。業界が AR とホログラフィックコンピューティングに移行する中、レンダリングネットワーク上でレンダリングされ、スマートメディアオブジェクトとしてマークされたホログラフィック資産は、次世代の空間ネットワークの原語となる可能性があります。

これらの機能を追加するために、Stable Diffusion を Render Network に追加する作業が加速しており、以下に Render Network 上で Stable Diffusion ジョブを作成するための Web アプリインターフェースがプレビューされています。現在は分散型ノード上で実行されていませんが、これはユーザーが数千のノードを通じて AI ジョブを拡張できる能力を提供することを目的とした重要な取り組みです。

Stable Diffusion ジョブは、ユーザーの Render Network アカウントから以前にレンダリングされたジョブを実行でき、アーティストはアプリ内の Photoshop アプリケーション Photopea を使用して安定した拡散要素を編集および再混合できます。これらの統合は、AI に関与する可能性のある最初のものであり、Render Network は ChatGPT のような大規模言語モデルプログラムを含むように拡張する可能性があり、ユーザーは自分の作品を大規模 AI モデルのトレーニングに使用することを許可し、直接 Render を通じて報酬を得ることができます。生成された人工知能メディアとホログラフィックフォーマットの組み合わせは、再び没入型コンピューティングの未来を定義するのに役立ち、全く新しい人間の創造性のモデルを生み出すかもしれません。

アーティスト向けの Render Network ツールセットをさらに拡張するために、ネットワークの SDK は絶えず拡張されており、開発者やクリエイターにネットワークの公開サービスを利用するためのプラットフォームを提供しています。これらのすべての更新は、レンダリングネットワークが分散型 GPU コンピューティングと次世代の没入型メディア体験の境界を推進するために行っている継続的な努力を示しています。

レンダリングネットワークは、過去数年間にアーティストが 3D NFT を作成するための主要なプラットフォームとなりました。他のレンダリングファームとは異なり、レンダリングネットワークでは、すべての作品がジョブや NFT にコーディングされた基盤となるシーングラフデータを使用してローカルにマークされます。GTC では、Jules がレンダリングネットワーク上での NFT 技術のいくつかの応用をプレビューしました。これは、3D NFT の創作を静的メディアオブジェクト（.jpeg や .mov ファイルなど）から完全に没入型でインタラクティブな新しい 3D 生成作品に移行するものです。

基本的なレベルでは、レンダリングネットワーク上で作成された各ジョブは、高スループットの鋳造によって NFT に変換でき、チェーン上のネットワークで生成された各個別フレームをマーク化します。しかし、単に Render Network を通じて NFT を作成することは、決して最終目標ではありません。昨年プレビューされたように、NFT のインタラクティブな可能性は、レンダリングネットワーク上で完全に没入型またはインタラクティブなストリーミング NFT を実行することによって、RNDR トークンによってサポートされます。たとえば、これらの NFT は RNDR で支払われる消費可能な 3D 体験であり、位置ベースのエンターテインメント体験に似ています。

以前に示された Beeple プロトタイプのように、これらの没入型ストリーミング体験では、観客は独自の作品を創作したり、シーンを再混合したり（ほぼ 3D ペイントツールのように）して、3D シーン内でカスタム作品を作成できます。

今後の BTN では、レンダリングネットワーク上で開発された NFT 技術と GTC で展示された技術について詳しく議論します。

アメリカ東部時間の月曜日午後 3 時/太平洋時間の正午、RNP-002：第 1 層ネットワーク拡張と RNP-003：コアチームのリソース獲得と配分および助成金が 72 時間のコミュニティスナップショット投票を開始し、4 月 6 日木曜日のアメリカ東部時間/正午 3 時 PT に終了します。これらの 2 つの提案をお読みいただき、RNP について詳しく議論してください。

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要するに、RNP-002 はレンダリングネットワークがより高いスループットの L1 ブロックチェーン技術に移行する必要性を検討し、Solana を最も実行可能なブロックチェーンとして提案しています。高 TPS（毎秒トランザクション処理）実行などの機能は、ネットワークベースのシーングラフ技術が独自のミクロ経済を構築するのを可能にします。さらに、Solana の NFT 圧縮技術は新興のユースケースをサポートします。たとえば、最終フレームとレンダリングジョブの全シーングラフをマークすることは、静的メディアを超えた次世代 NFT を作成するための重要な要素です。

同時に、RNP-003 は Render Network Foundation に資金調達メカニズムを提案し、RNP-001 と共に承認された Burn-and-Mint Equilibrium Model (BME) の実施を加速します。RNP-003 に記載されているように、BME の実施を加速することは、ネットワークがネットワークの利害関係者の範囲内でユーザーのニーズに応えるために拡張できるようにするための重要な優先事項として議論されています。

RNP-002 と RNP-003 の投票は、アメリカ東部時間の 4 月 6 日木曜日午後 3 時/太平洋時間の正午に終了します。以下のリンクから投票にアクセスできます。

クリエイターコミュニティのフィードバックに基づき、レンダリングネットワークの主要な優先事項は、Cinema4D ORBX エクスポーターの堅牢性を向上させることです。これはユーザーがネットワークにアクセスする主要な手段です。多くの改善が発表され、使いやすさ、安定性、速度が向上しました。これらの改善は、以下のリンクにある一連のナレッジベースガイドとチュートリアルで概説されています。改善されたエクスポーターにより、より広範なクリエイターコミュニティがレンダリングネットワークのほぼ無限の GPU を利用しやすくなります。

Cinema4D エクスポーターの改善は引き続き拡大し、C4D クリエイターにより強力なユーザー体験を提供し、レンダリングネットワークがサポートする DCC ソフトウェアエコシステム全体に広がります。これは、ゲームや VFX からの 20 以上のプラグインが建築ビジュアライゼーションやデザインに統合されています。