Oasisプロトコル財団がROFLメインネットを立ち上げ：AIアプリケーション向けのTEE検証可能なオフチェーン計算フレームワーク

2024 年 7 月 2 日 --- 人工知能とプライバシー保護に焦点を当てた Oasis Layer 1 ブロックチェーンのガバナンス機関である Oasis プロトコル財団は、Runtime Offchain Logic（ROFL）メインネットの正式なローンチを発表しました。このフレームワークにより、開発者はブロックチェーンレベルの信頼性、検証性、プライバシーを維持しながら、オフチェーンで複雑な計算を実行できるようになります。

ROFL は Web3 分野における重要なギャップを埋めます：分散化や信頼を犠牲にすることなく、AI モデルのトレーニング、推論、データ分析などの計算集約型タスクを実行する方法です。ROFL を通じて、開発者はセキュアエンクレーブ内でオフチェーンのリソース集約型操作を実行し、暗号学的に検証された結果をオンチェーンのスマートコントラクトに返すことで、AI とブロックチェーンの融合による新しいアプリケーションシナリオを解放します。

「デジタル世界の未来を展望する際、消費者は常に利便性と使いやすさを最優先に考えるでしょう」と Oasis プロトコル財団の共同創設者である Jernej Kos は述べています。「そのため、開発者はインフラストラクチャのレベルからプライバシー保護と透明性を内蔵したアプリケーションを構築する必要があります。ROFL は直接生産に投入できるプラットフォームであり、次世代の AI アプリケーションを開発するためのプラグアンドプレイ型インフラストラクチャとなるでしょう。」

早期開発者が可能性の境界を再定義

現在、ROFL に基づいて構築された二つのベンチマークプロジェクトは、このプラットフォームの適応性を十分に示しています：

Zeph --- プライバシー優先の AI パートナープラットフォームで、信頼できる実行環境（TEE）を通じてユーザーデータの機密性を確保します。安全性の問題が頻発する業界背景の中、インドの『精神医学雑誌』2023 年の研究では、74% のパートナーアプリが「深刻」または「高リスク」のセキュリティ脆弱性を抱えていることが示されています。Zeph は ROFL を活用して、センシティブデータのエンドツーエンドの保護と検証性を実現しました。

WT3 --- 分散型取引戦略の自律型 AI エージェントで、ROFL を利用して完全にプライベートな信頼不要の秘密鍵管理と取引実行を実現しています。このプロジェクトは Oasis プロトコル財団から 10 万ドルのシードファンドの支援を受けており、製品開発を加速しています。

さらなる革新アプリケーションが進行中です。ROFL は多様なシナリオに特化して設計されており、今後はゲームホスティング、MCP サーバー、大規模言語モデル（LLM）オラクル、価格オラクル、AI チャットボットなど、さまざまな製品形態をサポートする予定です。

ROFL：AI アプリケーション向けの「信頼不要版 AWS」

ROFL のコアの利点は、Oasis TEE（信頼できる実行環境）クラウドとの深い統合にあります。このインフラストラクチャは、開発者に完全なエンドツーエンドの TEE as a Service（TEE - as - a - Service）を提供し、ROFL を AI アプリケーションの「信頼不要版 AWS」とします ---

ホワイトラベル化されたデプロイをサポートする計算層で、開発者はプライバシー保護、信頼メカニズム、拡張能力を内蔵したサービスを構築できます。

ブロックチェーンの完全性保証とオフチェーン計算の強力な計算能力を組み合わせることで、ROFL は今日の二大技術的課題に対する解決策を提供します：ブロックチェーンエコシステムアプリケーション層の限界と、AI 分野における一般的な信頼の問題です。開発者は oasis.net/rofl-deck を通じて ROFL のアプリケーションの可能性を探求できます。

Oasis プロトコル財団について

Oasis プロトコル財団は Oasis ネットワークのガバナンス機関です。Oasis ネットワークは、プライバシー、スケーラビリティ、マルチファンクショナリティに特化した Layer 1 ブロックチェーンプラットフォームであり、プライバシー保護をサポートする商用レベルの EVM（イーサリアム仮想マシン）--- Sapphire を初めて導入し、プライバシーインテリジェントコントラクトと分散型アプリケーションの開発を実現しています。このネットワークは、戦略的な焦点を AI アプリケーション分野に拡大し、ブロックチェーン、プライバシー技術、人工知能の交差革新プラットフォームとなることを目指しています。