GitHubはCopilot Fusionを発表し、評価はClaude Codeに近い。

据動察 Beating の報道によると、GitHub は Universe 2026 大会で正式に多モデルスケジューリングシステム Copilot Fusion を発表しました。簡単なタスクは適切なモデルに処理させ、複雑なタスクはまずコストの低いモデルで試し、効果が不十分な場合はより強力なモデルに切り替えるか、異なるモデル同士で相互チェックを行います。

独立評価機関 Artificial Analysis のテストによると、Fusion Max のプログラミング総合スコアは 60 で、Claude Code と Opus 5.5 Max の組み合わせの 62 に近い結果となっています。Fusion Max の平均 API コストは 5.59 ドルで、所要時間は約 36 分です。一方、Claude Code と Opus 5.5 Max の組み合わせは 11.42 ドル、約 60 分で、コストは約 51% 削減され、所要時間は約 40% 短縮されました。

評価中の Fusion のキャッシュヒット率は 97%、Claude Code は 95% でした。原文では、頻繁にモデルを切り替えるとキャッシュの損失が生じる可能性があることも明記されており、上記の結果は特定のベンチマークテストを代表するものであり、実際の使用時にすべてのタスクでコストが半分に削減されることを意味するものではありません。