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ChainCatcher のメッセージによると、CNBC の報道では、競争が激化する中でも、OpenAI の成長は依然として急速であるようです。OpenAI の COO ブラッド・ライトキャップは、今年の 2 月時点で、同社の週ごとのアクティブユーザーが 4 億に達し、12 月の 3 億から 33% 増加したと述べました。ライトキャップは、ChatGPT のより広範な人々への実用性と親しみやすさの向上に伴い、ユーザー数の増加は「自然なこと」であると指摘しました。ライトキャップは、「全体的に、人々は確かにこれらのツールを求めており、これらのツールが本当に価値があると見ている」と付け加えました。この効果は、同社の急成長する企業ビジネスにも広がっています。ライトキャップは、同社が現在 200 万の有料企業ユーザーを抱えており、これは 9 月の約 2 倍であると述べました。ライトキャップによれば、過去 6 ヶ月間で開発者のトラフィックも 2 倍になり、その「推論」モデルである GPT-3 の開発者トラフィックは 5 倍に増加したとのことです。

ChainCatcher のメッセージによると、AI 開発プラットフォーム HumanLoop のブログ記事で、OpenAI の CEO サム・アルトマンは、あるクローズドセミナーで、OpenAI は現在 GPU に深刻に制約されており、そのため多くの短期計画が遅れていると述べました。ChatGPT の信頼性と速度に関する問題の大部分は、GPU リソースの不足によるものです。サム・アルトマンはまた、OpenAI の最近のロードマップを共有しました：2023 年には GPT-4 API のコストを削減する予定です；より長い ChatGPT のコンテキストウィンドウ（最大 100 万トークン）、将来的には会話の履歴を記憶する API バージョンが登場します；GPT-4 のマルチモーダル機能は 2024 年まで公開されず、より多くの GPU リソースを取得する前に GPT-4 のビジュアルバージョンをすべての人に拡張することはできません。さらに、OpenAI は GPT-3 のオープンソース化を検討していますが、彼らがまだオープンソース化していない理由の一部は、あまりにも多くの人や企業がこのような大規模な大言語モデルを適切に管理できる能力を持っていないと感じているからです。「巨大 AI モデルの時代は終わった」という最近の多くの記事は正しくなく、OpenAI の内部データは、規模と性能が比例する法則が依然として成り立つことを示しています。OpenAI のモデルの規模は毎年倍増または三倍になる可能性があり（多くの情報が GPT-4 のパラメータ規模は 10000 億であることを示しています）、数桁増加するのではありません。（出典リンク）