BTC $79,304.33 -0.72%
ETH $2,498.58 -0.12%
BNB $741.79 -0.87%
XRP $1.40 -0.35%
SOL $104.17 -1.29%
TRX $0.3347 -0.10%
DOGE $0.0910 +1.00%
ADA $0.2221 +0.66%
BCH $261.31 +1.99%
LINK $12.77 -1.62%
HYPE $85.18 -2.01%
AAVE $132.36 -1.02%
SUI $0.8283 +4.17%
XLM $0.1928 +3.53%
ZEC $1,148.83 -3.13%
BTC $79,304.33 -0.72%
ETH $2,498.58 -0.12%
BNB $741.79 -0.87%
XRP $1.40 -0.35%
SOL $104.17 -1.29%
TRX $0.3347 -0.10%
DOGE $0.0910 +1.00%
ADA $0.2221 +0.66%
BCH $261.31 +1.99%
LINK $12.77 -1.62%
HYPE $85.18 -2.01%
AAVE $132.36 -1.02%
SUI $0.8283 +4.17%
XLM $0.1928 +3.53%
ZEC $1,148.83 -3.13%

Главный юрисконсульт Bitget опубликовал открытое письмо, в котором сообщается о помощи пользователям в возврате более 32,3 миллиона долларов США, связанных с мошенничеством

2026-06-08 19:09:35

Сообщение ChainCatcher, главный юрисконсульт Bitget Hon Ng сегодня опубликовал открытое письмо и объявил о том, что Bitget официально запускает глобальную антикоррупционную акцию на 2026 год, тема которой "Больше активов, более сильная защита".

В письме Hon Ng отметил, что по мере расширения платформы от криптоактивов к многоактивной экосистеме пользователи, наслаждаясь более широкими рыночными возможностями, сталкиваются с все более сложными угрозами кибербезопасности. Он подчеркнул: эпоха многоактивов означает большую ответственность. Защита пользователей — это не разовая работа, а результат постоянного мониторинга рисков, быстрого реагирования, образовательной работы по безопасности и совместной работы в отрасли.

В открытом письме также были раскрыты результаты Bitget в области безопасности и борьбы с мошенничеством за 2025 год. Данные показывают, что Bitget за год заблокировал более 150 миллионов злонамеренных атак, идентифицировал более 13 тысяч высокорисковых злонамеренных IP-адресов, обработал 18,135 случаев защиты пользователей и помог пользователям вернуть около 32.3 миллиона долларов, связанных с инцидентами безопасности и мошеннической деятельностью.

Кроме того, система безопасности Bitget реализовала более 2.8 миллиарда блокировок рисков с помощью настраиваемых правил защиты, противодействуя более 1.5 миллиарда попыток DDoS-атак, и внедрила возможности поведенческого анализа на основе машинного обучения для дальнейшей идентификации подозрительной активности и потенциальных рисков.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.