Стартап в области инфраструктуры ИИ Upscale AI завершил финансирование в размере 190 миллионов долларов при оценке в 2 миллиарда долларов, ведущее участие приняло Premji Invest, также инвестировали NVIDIA и другие
Сообщение ChainCatcher, согласно отчету Techstartups, стартап в области ИИ инфраструктуры Upscale AI объявил о завершении нового раунда финансирования в размере 190 миллионов долларов, среди инвесторов - NVIDIA и Salesforce Ventures. После этого раунда финансирования оценка компании достигла 2 миллиардов долларов.
Этот раунд финансирования является частью его расширенного раунда A, что позволяет Upscale AI накопить общий объем финансирования в 500 миллионов долларов, с ведущим инвестором Premji Invest, а также новыми инвесторами, такими как Temasek, Seligman Ventures, и продолжающими инвестировать старыми акционерами, такими как Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group и Tiger Global.
Upscale AI сосредоточен на строительстве сетевой инфраструктуры для масштабных кластеров ИИ, пытаясь решить проблему "узкого места в вычислительной мощности" в обучении и выводе ИИ. Компания разрабатывает стековую архитектуру ИИ сети, охватывающую чипы, системы и программное обеспечение, с целью создания открытых стандартных решений для сетевого взаимодействия, подходящих для масштабных рабочих нагрузок ИИ.
Компания заявила, что с продолжающимся увеличением масштабов кластеров ИИ, производительность сети становится ключевым ограничивающим фактором, влияющим на использование GPU и эффективность обучения, неэффективное взаимодействие напрямую приводит к потере вычислительной мощности и увеличению затрат на обучение. В настоящее время Upscale AI уже сотрудничает с несколькими крупными облачными провайдерами и новыми поставщиками инфраструктуры "нового облака" для оценки и развертывания, но конкретная информация о клиентах не раскрыта.
Аналитики отмечают, что инвестиции в ИИ инфраструктуру постепенно переходят от уровня моделей к базовому аппаратному и сетевому уровням, и сетевое взаимодействие становится одной из ключевых инфраструктурных областей, вызывающих наибольшее внимание после GPU.






