BTC $79,340.75 -0.63%
ETH $2,497.23 +0.14%
BNB $744.97 -0.90%
XRP $1.40 -0.84%
SOL $105.10 -1.36%
TRX $0.3353 +0.11%
DOGE $0.0908 +1.40%
ADA $0.2219 +1.38%
BCH $260.43 +0.74%
LINK $13.18 +7.35%
HYPE $87.82 -1.48%
AAVE $133.15 -1.52%
SUI $0.8291 +4.03%
XLM $0.1923 +3.41%
ZEC $1,181.64 -0.34%
BTC $79,340.75 -0.63%
ETH $2,497.23 +0.14%
BNB $744.97 -0.90%
XRP $1.40 -0.84%
SOL $105.10 -1.36%
TRX $0.3353 +0.11%
DOGE $0.0908 +1.40%
ADA $0.2219 +1.38%
BCH $260.43 +0.74%
LINK $13.18 +7.35%
HYPE $87.82 -1.48%
AAVE $133.15 -1.52%
SUI $0.8291 +4.03%
XLM $0.1923 +3.41%
ZEC $1,181.64 -0.34%

BitTorrent представила BTTInferGrid, создающий децентрализованную платформу вычислительной мощности для AI, что, как ожидается, позволит значительно повысить ценность BTT

Summary: BTT может стать основным токеном децентрализованной сети вычислительной мощности AI BTTInferGrid, выполняя двойные функции по обеспечению оборота ценностей и экосистемного управления.
Трон Эко Новости
2026-06-23 18:57:16
BTT может стать основным токеном децентрализованной сети вычислительной мощности AI BTTInferGrid, выполняя двойные функции по обеспечению оборота ценностей и экосистемного управления.

17 июня ведущая в мире экосистема децентрализованной передачи файлов BitTorrent объявила о запуске своего ключевого продукта AI-стратегии BTTInferGrid, создающего децентрализованную вычислительную сеть для сценариев AI-инференса.

BTTInferGrid является значительным AI-продуктом, стратегически обновленным на основе зрелой децентрализованной службы хранения BitTorrent (BTFS). Он объединяет глубокий технический опыт BitTorrent в таких ключевых областях, как проектирование P2P сетевых протоколов, глобальное распределенное управление узлами и крупномасштабное распределение ресурсов, что дает платформе врожденные преимущества для масштабного применения и коммерциализации с самого начала. Официальный запуск этого продукта не только знаменует начало стратегии BitTorrent по созданию децентрализованной AI-инфраструктуры, но и открывает новую эру в развитии AI-индустрии, поддерживаемой распределенными вычислениями.

Основываясь на системе стимулов криптоэкономики и механизме распределенного консенсуса, BTTInferGrid бесшовно соединяет глобальные неиспользуемые ресурсы GPU с разнообразными потребностями AI-разработчиков в инференсе, предоставляя эффективные услуги инференса с открытым доступом, проверяемыми результатами и оплатой по мере необходимости для следующего поколения AI-приложений, а также позволяя владельцам неиспользуемых GPU легко монетизировать свои ресурсы, создавая взаимовыгодное сотрудничество между предложением и спросом на вычислительные мощности.

С точки зрения базовых технологий, BTTInferGrid переосмысляет традиционную централизованную систему поставки вычислительных мощностей через агрегирование распределенных вычислений и механизмы интеллектуального распределения, предоставляя AI-инфраструктуре большую гибкость ресурсов и устойчивость к рискам. С точки зрения индустриальной структуры, он способствует освобождению вычислительных мощностей от дефицита и монопольных свойств, превращая их в свободно обращающиеся цифровые производственные ресурсы, что позволяет каждому владельцу GPU участвовать в совместном создании ценности и распределении доходов, достигая новой структуры индустрии, основанной на всеобъемлющем и эффективном обмене вычислительными ресурсами.

BitTorrent запускает BTTInferGrid для создания децентрализованной базы вычислительных мощностей AI

"Вычислительные мощности, алгоритмы, данные" являются тремя основными элементами развития AI, и стратегическая ценность вычислительных мощностей в 2026 году достигнет беспрецедентных высот. "Дефицит вычислительных мощностей" больше не является лишь долгосрочным предупреждением для отрасли, а становится главной преградой на пути к развитию AI.

Смотрим на глобальный рынок, аренда высококачественных GPU от Nvidia продолжает расти, а предложение оборудования остается ограниченным на длительный срок; ведущие AI-компании, такие как OpenAI и Anthropic, часто сталкиваются с проблемами сбоев серверов из-за недостатка вычислительных мощностей; даже технологические гиганты и ведущие академические учреждения изо всех сил пытаются обеспечить достаточные вычислительные мощности. Недавно вышедшая на Nasdaq SpaceX признала в своем проспекте IPO, что потребности в вычислительных мощностях для поддержки AI-системы значительно превышают текущее предложение на рынке, и даже рассматривает возможность возврата ранее арендованных ресурсов вычислительных мощностей Anthropic для самосохранения. В то же время облачная платформа Azure от Microsoft также была вынуждена срочно обратиться за помощью к конкуренту Amazon AWS для аренды вычислительных мощностей, чтобы справиться с огромным дефицитом вычислительных мощностей, вызванным резким увеличением количества кодов, отправляемых на GitHub в эпоху AI. Тем временем AI-лаборатории таких ведущих университетов, как Стэнфорд и MIT, также приостановили несколько проектов по обучению крупных моделей из-за нехватки вычислительных мощностей, и даже многие защиты диссертаций аспирантов были вынуждены отложить.

В условиях нарастающего противоречия между спросом и предложением на вычислительные мощности BTTInferGrid появился как решение. Он нацелен на создание децентрализованной сети вычислительных мощностей AI (DePIN), которая агрегирует глобальные неиспользуемые ресурсы GPU децентрализованным образом, точно соответствуя бизнес-потребностям широкого круга AI-разработчиков, разрушая барьеры и монополию традиционных централизованных поставщиков вычислительных мощностей, максимизируя использование глобальных неиспользуемых аппаратных ресурсов и создавая новую базовую инфраструктуру вычислительных мощностей, которая является доступной, открытой и совместно используемой, полностью раскрывая потенциал глобальных неиспользуемых аппаратных ресурсов, чтобы каждая единица вычислительных мощностей могла быть полностью использована, достигая максимизации ценности вычислительных ресурсов.

Чтобы обеспечить эффективную реализацию всей системы, BTTInferGrid использует модульную многоуровневую архитектуру, создавая трехуровневую координационную систему "приложенческий уровень --- вычислительный уровень --- уровень расчетов":

  • Приложенческий уровень: В качестве входной точки для разработчиков, приложенческий уровень предоставляет удобную среду для развертывания, поддерживая быстрое внедрение различных AI-приложений, таких как AI-чат-боты, интеллектуальные агенты и другие разнообразные сценарии.

  • Вычислительный уровень: Является центральным узлом вычислительных мощностей всей экосистемы, вычислительный уровень отвечает за ключевые задачи, такие как вычисления для инференса AI-моделей, обработка запросов в реальном времени и распределение задач.

  • Уровень расчетов: Уровень расчетов отвечает за автоматизацию всей экономической системы, включая залог вычислительных мощностей, расчет задач, распределение вознаграждений за вклад и наказание злонамеренных узлов. Этот уровень выполняет транзакции на блокчейне без доверия, обеспечивая справедливый и прозрачный обмен ценностями между сторонами, не требуя участия посредников, что создает прочный экономический фундамент доверия для всей сети.

Три уровня эффективно взаимодействуют друг с другом через стандартизированные интерфейсы: приложенческий уровень инициирует запросы на инференс, вычислительный уровень распределяет ресурсы вычислительных мощностей для выполнения, а уровень расчетов автоматически завершает распределение вознаграждений на основе результатов выполнения. Все три уровня поддерживают друг друга и работают в замкнутом цикле, создавая высокопроизводительную, высоконадежную и устойчивую к развитию децентрализованную инфраструктуру для AI-инференса.

BitTorrent представила BTTInferGrid, создающий децентрализованную платформу вычислительной мощности для AI, что, как ожидается, позволит значительно повысить ценность BTT

Основываясь на трехуровневой инфраструктуре, BTTInferGrid обладает множеством преимуществ, включая автономию распределенных узлов, безлицензионный доступ, основанный на потребностях, и полную проверяемость на всех уровнях, создавая эффективную, устойчивую и открытую среду для работы распределенных вычислительных мощностей без барьеров для входа.

С точки зрения сетевой архитектуры, BTTInferGrid использует стратегию развертывания глобально распределенных узлов, все узлы принадлежат сообществу и управляются децентрализованно, без какого-либо единого центра данных или оператора, контролирующего ядро сети. Этот естественно децентрализованный дизайн полностью избегает распространенных рисков единой точки отказа и перерывов в работе, присущих традиционным централизованным платформам, обеспечивая сети сильную устойчивость к цензуре и 24/7 непрерывную работу, что позволяет предоставлять высокодоступную базу для различных задач AI-инференса.

Что касается правил доступа к ресурсам вычислительных мощностей и их распределения, BTTInferGrid реализует открытую безлицензионную модель: все GPU-устройства, соответствующие стандартам производительности, могут свободно подключаться к сети без необходимости проверки централизованными учреждениями. В то же время общее предложение вычислительных мощностей полностью определяется реальными бизнес-потребностями, с учетом фактического использования вычислительных мощностей узлами и общей производительности услуг в качестве основы для расчета стимулов, а также с динамическим механизмом регулирования предложения, который гибко распределяет масштаб ресурсов в зависимости от реальной нагрузки вычислительных мощностей в сети. Эта система не только повышает эффективность оборота вычислительных ресурсов, но и гарантирует, что поставщики вычислительных мощностей получают стабильный доход, соответствующий их вкладу.

На уровне доверительных механизмов BTTInferGrid пронизывает логику доверия через весь бизнес-процесс. Вся сеть, опираясь на совершенную криптоэкономическую систему, может автоматически выполнять такие операции, как распределение вычислительных мощностей, распределение задач и расчет доходов, каждая задача вычисления AI может быть полностью отслежена, а результаты вычислений поддерживают перекрестную проверку на блокчейне. Благодаря дизайну базовых механизмов сеть изначально исключает такие нарушения, как завышение вычислительных мощностей и подделка данных, обеспечивая подлинность и целостность всех вычислительных задач, что позволяет сторонам, требующим услуги, использовать их с уверенностью, а поставщикам - участвовать без опасений.

В общем, архитектура распределенных узлов придает сети вычислительных мощностей автономию и высокую стабильность; безлицензионный доступ, основанный на потребностях, обеспечивает эффективный оборот вычислительных мощностей и долгосрочную экономическую устойчивость; полностью проверяемая доверительная система защищает экосистему на уровне безопасности. Эти три ключевые характеристики глубоко интегрированы, делая BTTInferGrid не просто технологически продвинутой децентрализованной сетью вычислительных мощностей, но и долгосрочной, стабильной, высоконадежной децентрализованной AI-инфраструктурой, ориентированной на будущее.

BTT имеет шанс стать основным ценным токеном децентрализованной сети вычислительных мощностей AI, границы экосистемных приложений могут быть значительно расширены

В качестве родного ценного токена экосистемы BitTorrent, с официальным запуском BTTInferGrid и продолжающимся расширением экосистемы, стратегическая позиция BTT может претерпеть ключевое обновление, а сценарии применения могут прорывно расшириться от традиционной децентрализованной передачи и хранения до всей цепочки поставок инфраструктуры вычислительных мощностей AI, продолжая расширять границы экосистемной ценности.

Ранее BTT был средством обращения для ведущей децентрализованной сети передачи файлов BitTorrent; теперь, благодаря новой сети вычислительных мощностей AI BTTInferGrid, он имеет шанс стать основным токеном для распределения децентрализованной сети вычислительных мощностей AI, выполняя двойные функции по передаче ценности и управлению экосистемой.

Криптоэкономическая система стимулов BTTInferGrid является базовым двигателем работы сети, соединяя неиспользуемые GPU-ресурсы вне сети с потребностями AI-разработчиков в инференсе, обеспечивая автоматизацию распределения задач, проверки результатов и расчетов доходов через стимулы токенов, что гарантирует соответствие спроса и предложения и прозрачность управления.

В системе BTTInferGrid непрерывная работа экосистемы в основном зависит от совместного участия и сотрудничества трех ключевых ролей: майнеров, пользователей (AI-разработчиков) и валидаторов, которые вместе создают децентрализованную сеть вычислительных мощностей с автономным управлением:

  • Майнеры (поставщики вычислительных мощностей): Вносят неиспользуемые ресурсы GPU, принимают и выполняют задачи инференса AI, зарабатывая соответствующие доходы в зависимости от фактической рабочей нагрузки, качества выполнения задач и динамической оценки производительности.

  • AI-разработчики (потребители вычислительных мощностей): Могут подключаться к глобальному распределенному пулу вычислительных мощностей через стандартизированный API, значительно сокращая затраты на использование вычислительных мощностей.

  • Валидаторы (защитники сети): Проводят аудит вычислительных показателей узлов майнеров и случайные проверки, выявляют мошенничество узлов, низкое качество вычислительных мощностей и другие аномальные действия, получая соответствующие вознаграждения за поддержание безопасности сети и качества услуг.

Три категории участников, опираясь на механизм децентрализованного консенсуса, формируют полный замкнутый цикл взаимовыгодного сотрудничества и взаимного контроля, совместно продвигая постоянную эволюцию и здоровый цикл экосистемы BTTInferGrid. Основной связующей нитью, соединяющей интересы всех сторон и способствующей здоровой работе экосистемы, является криптоэкономическая система стимулов, специально разработанная для BTTInferGrid.

Эта система через оборот токенов обеспечивает точную количественную оценку и справедливое распределение ценности вычислительных мощностей, превращая действия, такие как предложение вычислительных мощностей, выполнение задач и аудит результатов, в четкие и количественно измеримые сигналы стимулов: майнеры, вносящие неиспользуемые GPU и качественно выполняющие задачи инференса, получают вознаграждение в токенах, валидаторы получают доход за поддержание безопасности сети, а AI-разработчики оплачивают услуги в зависимости от фактического потребления вычислительных мощностей. Интересы трех сторон достигают динамического баланса в обороте токенов, создавая устойчивый замкнутый цикл ценности.

В этой структуре BTT имеет шанс стать единым родным токеном для стимулов и расчетов в экосистеме BTTInferGrid, охватывая ключевые этапы в экосистеме вычислительных мощностей, полностью покрывая процессы оплаты за использование ресурсов вычислительных мощностей AI, стимулирования вклада и динамического распределения, в конечном итоге создавая замкнутую экономическую систему, в которой "поставщики вычислительных мощностей получают вознаграждение, пользователи вычислительных мощностей легко оплачивают, а участники экосистемы делятся ценностью".

Конкретно, токен BTT может выполнять несколько ключевых ролей в сети BTTInferGrid: в качестве средства платежа AI-разработчики используют BTT (или эквивалентные токены) для оплаты услуг инференса, реализуя "оплату по мере необходимости, по факту использования"; в качестве инструмента стимулов майнеры получают вознаграждение в токенах на основе проверенного фактического вклада в вычисления, валидаторы получают доход за предоставление услуг аудита и проверки, что постоянно привлекает неиспользуемые ресурсы со всего мира к сети; в качестве залогового актива валидаторы должны заложить токены, чтобы участвовать в оценке и проверке, а узлы вычислительных мощностей также должны заложить определенное количество токенов, чтобы получить право на выполнение задач, любое ненадлежащее поведение будет активировать механизм штрафа за залог, что эффективно обеспечивает безопасность и справедливость сети на экономическом уровне.

Согласно этому, BTT в будущем не только обещает стать ценностным носителем, соответствующим спросу и предложению вычислительных мощностей, но и поддерживать эффективную, справедливую и долгосрочную работу всей децентрализованной экономики вычислительных мощностей AI. С одной стороны, с помощью токенов создаются стимулы для привлечения большего количества неиспользуемых ресурсов GPU в сеть, расширяя предложение вычислительных мощностей; с другой стороны, сопутствующий механизм штрафов за залог обеспечивает стабильность и надежность сервисов вывода. В то же время все расчеты и логика вознаграждений и наказаний выполняются автоматически смарт-контрактами, эффективно решая общие проблемы централизованных платформ вычислительных мощностей, такие как непрозрачность информации и высокие затраты на доверие.

С развитием и растущим процветанием экосистемы BTTInferGrid, BTT обещает стать универсальной ценностной опорой, соединяющей распределенные вычислительные мощности и потребности AI-приложений, открывая новую парадигму децентрализованной экономики AI.

BTTInferGrid перестраивает глобальный механизм распределения вычислительных мощностей, BitTorrent открывает новую главу в децентрализованной AI-арене

На фоне продолжающегося обострения противоречий в спросе и предложении вычислительных мощностей AI в мире и усиливающейся монополии централизованных вычислительных мощностей, BTTInferGrid перестраивает модель предложения вычислительных мощностей с помощью распределенных технологий: он эффективно агрегирует фрагментированные неиспользуемые ресурсы GPU по всему миру, создавая открытую и совместно используемую инфраструктуру вычислительных мощностей, позволяя разработчикам AI получать гибкие вычислительные мощности без барьеров, а также позволяя каждому неиспользуемому ресурсу по всему миру раскрывать свою истинную ценность. В то же время, опираясь на инновационные стимулы криптоэкономики и механизмы совместного управления, он создает замкнутый цикл ценностного оборота между предложением и спросом, формируя экосистему, в которой обе стороны взаимно способствуют и функционируют благоприятно.

Для майнеров (поставщиков вычислительных мощностей) BTTInferGrid является "конвертером ценности", который может преобразовать неиспользуемые вычислительные мощности в постоянный доход. Любой неиспользуемый GPU, соответствующий базовым требованиям производительности, может подключиться к сети без разрешения и внести свой вклад в вычислительные мощности для получения дохода.

В отличие от традиционных распределенных платформ вычислительных мощностей, которые просто распределяют доходы по "размеру аппаратных мощностей", BTTInferGrid использует многомерную модель оценки и взвешенного стимулирования: сеть будет комплексно проверять фактический объем работы узлов, задержку отклика на задачи, стабильность сервиса, точность результатов и другие ключевые показатели, динамически рассчитывая и распределяя соответствующие вознаграждения. Этот механизм полностью разрушает модель "монополии на доходы от больших вычислительных мощностей", позволяя средним и малым майнерам, предоставляющим высококачественные и надежные услуги, получать сверхприбыль, тем самым обеспечивая качество услуг всей сети на институциональном уровне. Кроме того, майнеры, которые рано участвуют в строительстве сети, также получат специальные награды и другие экосистемные преференции, получая преимущества первопроходцев.

Для разработчиков AI BTTInferGrid предоставляет открытые, проверяемые в процессе и гибкие по оплате услуги вычислительных мощностей для вывода AI, что является совершенно другим решением по сравнению с традиционными облачными провайдерами, эффективно решая множество проблем, с которыми сталкивается отрасль, таких как "высокая стоимость вычислительных мощностей, низкая гибкость, трудности с доверием", значительно снижая порог для реализации AI-приложений.

Во-первых, BTTInferGrid предоставляет гибкое распределение вычислительных мощностей, которое может динамически распределять ресурсы в зависимости от нагрузки вывода AI, разработчики не обязаны заранее закупать оборудование или подписывать долгосрочные контракты, полностью избавляясь от блокировки ресурсов централизованными облачными провайдерами, действительно реализуя потребление по мере необходимости и гибкое масштабирование; во-вторых, используя децентрализованное рыночное ценообразование и точную оплату по токенам, он устраняет высокие наценки централизованных платформ, значительно снижая затраты на вывод, возвращая расходы на вычислительные мощности на разумный уровень; что более важно, BTTInferGrid создает децентрализованную сеть аудита с несколькими проверяющими, которая с помощью случайных вызовов, перекрестной проверки и механизма штрафов за залог технически исключает фальсификацию вычислительных мощностей и подделку результатов, обеспечивая, чтобы каждое вычисление вывода было истинным и проверяемым. Множество преимуществ взаимно дополняют друг друга, делая BTTInferGrid не только высокоэффективным каналом получения вычислительных мощностей, но и надежной децентрализованной инфраструктурой для вывода AI, на которую доверяют разработчики.

В плане развития продукта BTTInferGrid разработал четкие, осуществимые краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные планы развития, постепенно продвигая итеративное обновление и расширение экосистемы децентрализованной сети вычислительных мощностей AI:

Краткосрочные цели (2026 год) Сосредоточиться на запуске сети и реализации основных услуг, постепенно увеличивая количество онлайн-узлов GPU, завершить запуск основных узлов и проверку услуг вывода, а также добавить поддержку основных открытых моделей, таких как DeepSeek и Qwen, предлагая API-сервисы для разработчиков и корпоративных клиентов;

Среднесрочные цели (2027 год) Сосредоточиться на замыкании экосистемы и расширении границ возможностей, на основе стабильной работы услуг вывода полностью улучшить производительность сети и разнообразие экосистемы, осуществить переход от единственной услуги вывода к комплексной платформе вычислительных мощностей (например, настройка моделей, доступ к ресурсам через цепочки и т.д.), создать полноценный набор инструментов для разработчиков и систему поддержки экосистемы;

Долгосрочные цели (2028 год и позже) Стремиться стать инфраструктурой, изначально предназначенной для AI, создавая координированную сеть, объединяющую вычисления, хранение и смарт-контракты, предоставляя базовую поддержку для AI-агентов и автоматизированных приложений, в конечном итоге стать предпочтительным децентрализованным уровнем вывода для глобальных открытых AI-приложений, обеспечивая гибкую, доступную и надежную поддержку вычислительных мощностей для масштабных и высокопараллельных сценариев следующего поколения AI-приложений.

В области экосистемного строительства BTTInferGrid уже завершил нативную адаптацию нескольких ведущих открытых моделей в отрасли, включая Alibaba Cloud Tongyi Qianwen Qwen3.6 27B, Qwen2.5 7B Instruct и Meta Llama 3.1 8B Instruct и другие основные модели, охватывающие разнообразные бизнес-сценарии, такие как общие диалоги, генерация кода, создание контента и т.д. Разработчики могут гибко вызывать их по мере необходимости через стандартизированные API-интерфейсы, не требуя самостоятельного развертывания и настройки моделей, что дополнительно снижает порог использования для разработчиков и значительно сокращает время разработки и запуска AI-приложений.

BitTorrent представила BTTInferGrid, создающий децентрализованную платформу вычислительной мощности для AI, что, как ожидается, позволит значительно повысить ценность BTT

В настоящее время пользователи могут подать заявку на подключение майнеров через официальный сайт BTTInferGrid, чтобы заранее участвовать в совместном строительстве сети и делиться дивидендами от развития экосистемы.

BitTorrent представила BTTInferGrid, создающий децентрализованную платформу вычислительной мощности для AI, что, как ожидается, позволит значительно повысить ценность BTT

Официальный запуск BTTInferGrid не только является ключевым шагом в стратегическом плане BitTorrent в децентрализованной AI-арене, но и предоставляет новый, практически осуществимый путь для решения проблемы нехватки вычислительных мощностей в глобальной AI-индустрии. Он перестраивает систему предложения вычислительных мощностей с помощью децентрализованных технологий, переопределяя логику производства, распределения и ценностного оборота вычислительных мощностей, разрушая долгосрочную монополию ресурсов централизованных платформ; одновременно он способствует постепенному переходу децентрализованной инфраструктуры AI от проверки концепции к масштабному внедрению, официально открывая новую эру, в которой распределенные вычислительные мощности полностью поддерживают следующую генерацию искусственного интеллекта.

Join ChainCatcher Official
Telegram Feed: @chaincatcher
X (Twitter): @ChainCatcher_
warnning Предупреждение о рисках
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.