Исследование KPMG показывает, что почти треть руководителей компаний испытывают трудности с пониманием стоимости использования AI по модели оплаты за объем, почти половина из них откладывала внедрение

Сообщение ChainCatcher, согласно последнему отчету KPMG, основанному на опросе 2145 руководителей из 20 стран мира, показывает, что с недавним переходом таких технологических компаний, как Anthropic, OpenAI и GitHub, от фиксированной подписки к модели оплаты по мере использования, предприятия сталкиваются с вызовами в прогнозировании и управлении затратами при масштабировании внедрения ИИ.

В отчете отмечается, что 29% руководителей предприятий заявили, что им трудно понять и контролировать операционные расходы при масштабном развертывании ИИ, треть руководителей считает, что недостаток знаний о экономике ИИ препятствует развертыванию интеллектуальных систем ИИ. Из-за превышения затрат над ожидаемой ценностью почти половина (около 49%) организаций выбрала отложить или пересмотреть свои планы по развертыванию ИИ; в то же время, модели с низкими затратами и высокой точностью ускоряют влияние на ИИ-стратегию предприятий.

Кроме того, технологические гиганты увеличивают капитальные расходы для создания мощностей ИИ. Amazon в этом году планирует капитальные расходы около 200 миллиардов долларов и инвестирует 1 миллиард долларов в организацию передовых инженерных решений AWS, чтобы помочь клиентам внедрить интеллектуальные системы ИИ; общие капитальные расходы Microsoft в этом году ожидаются на уровне 190 миллиардов долларов, и компания предоставляет 2,5 миллиарда долларов для нового юридического лица Microsoft Frontier Company. KPMG подчеркивает, что помимо давления со стороны затрат, ответственность в управлении ИИ, правила вовлечения сотрудников и предотвращение "иллюзий" системы остаются основными вызовами, с которыми сталкиваются предприятия в настоящее время.