Эволюция порядка в эпоху AI и Web3: конкурентные измерения и исследовательские пути m&W

Введение: Реконструкция базового порядка

Человечество переживает глубокую эволюцию от "повышения производительности" к "перестройке производственных отношений". Быстрое развитие AI Agent (интеллектуальных агентов) освобождает беспрецедентные силиконовые производственные возможности, в будущем все больше задач будут выполняться не одним индивидуумом, а совместно людьми, AI Agent и многими сетями интеллектуальных агентов.

Постепенно возникает основной вопрос: как установить доверительные отношения, когда незнакомые люди начинают долгосрочное сотрудничество с AI Agent? Как оценивать сложные вклады? Как создать стабильный, справедливый и устойчивый механизм распределения ценностей между различными субъектами?

В последние годы Web3 в основном исследовал идентичность, активы, организации и инфраструктуру, предоставляя технологическую основу для децентрализации в цифровой экономике. Но с приходом эпохи AI Agent простого решения вопросов собственности на активы и сделок уже недостаточно для поддержки развития сложных сетей сотрудничества. Будущие интеллектуальные сети нуждаются не только в способности к передаче ценностей, но и в создании новой системы порядка вокруг идентичности, кредитоспособности, сотрудничества и экономических стимулов.

На текущем этапе некоторые проекты AI и Web3 в основном сосредоточены на моделях возможностей, вычислительных ресурсах, рынках данных или обмене AI услугами, в то время как предложенное m\&WDAO исследование EcoFi (экологические финансы / экологический порядок) пытается начать с более базовых отношений сотрудничества, связывая человеческие познавательные активы, возможности выполнения AI Agent и механизмы экономической цепочки, исследуя новую модель порядка, ориентированную на экономику сотрудничества человека и машины.

Таким образом, анализировать конкурентные измерения m\&W не просто сравнивать какой-либо проект с другими, а наблюдать за направлением эволюции инфраструктуры, которая формируется в эпоху AI и Web3: как в будущем будет возникать кредит в интеллектуальных сетях, как будет происходить сотрудничество и как ценности будут постоянно захватываться…

I. Сдвиг парадигмы: вклад и границы существующих исследовательских путей

Чтобы понять позицию m\&W, необходимо сначала рассмотреть несколько важных направлений исследований, которые уже сформировались в текущей отрасли. Разные проекты решают разные проблемы в интеллектуальных сетях: некоторые сосредоточены на том, как организовать сотрудничество, другие — на том, как циркулируют возможности AI, третьи — на том, как проверяется идентичность.

Colony: Исследование организационного сотрудничества от вклада к управлению

Децентрализованная организационная инфраструктура, представленная Colony, является одним из первых примеров исследования механизмов сотрудничества на блокчейне в области Web3. Его основная идея заключается в том, чтобы власть в организации исходила от постоянного вклада, а не только от капитального владения. Он использует механизм репутации, чтобы преобразовать вклад членов в важный критерий для влияния на решения управления и распределение ресурсов.

Этот дизайн преодолевает традиционную модель, в которой капитал и должности определяют власть, позволяя организациям на блокчейне устанавливать более динамичные отношения сотрудничества вокруг фактического вклада. С этой точки зрения, Colony имеет определенную связь с исследованием m\&W о "капитализации кредитов на вклад".

Однако между ними существуют явные различия в области внимания. Colony в основном решает, как человеческие организации могут более эффективно функционировать на блокчейне, то есть как снизить традиционные затраты на сотрудничество с помощью смарт-контрактов, оценки вкладов и механизмов управления.

С учетом того, что AI Agent постепенно становятся важными участниками цифровой экономики, будущие сети сотрудничества столкнутся с новыми вызовами: как оценивать долгосрочное поведение AI Agent? Как определить их неструктурированную ценность? Как обеспечить AI Agent доверенную идентичность и постоянный кредит в организации? Эти вопросы явно выходят за рамки традиционной структуры управления DAO.

Направление исследования m\&W заключается в том, чтобы с помощью системы кредитов SBT (токены, привязанные к душе), механизмов проверки с помощью AI и протокола EcoFi сделать кредиты на вклад не просто инструментом внутреннего управления организацией, а основой кредита в экономике сотрудничества человека и машины. Короче говоря, если Colony в основном исследует, "как человеческие организации могут сотрудничать на основе вклада", то m\&W пытается дальше исследовать, "как человек и AI Agent могут сотрудничать на основе кредита".

SingularityNET (ASI Суперсоюз): Исследование открытого обмена возможностями AI

SingularityNET является представительным долгосрочным исследователем в области Web3 AI, его направление заключается в создании открытой экосистемы AI услуг, позволяющей различным AI моделям, услугам и агентам быть обнаруженными, вызванными и комбинированными в децентрализованной сети.

Важная ценность этого направления заключается в том, что оно пытается решить проблему фрагментации возможностей AI, позволяя интеллектуальным возможностям более открыто циркулировать, как цифровые активы. С точки зрения будущей экономики агентов, SingularityNET и m\&W имеют определенное пересечение, оба они сосредоточены на возможностях сотрудничества между AI Agent и между AI и людьми.

Но в ключевых вопросах акценты у них различаются. SingularityNET больше сосредоточен на решении вопроса "как обнаруживать, вызывать и обменивать интеллектуальные возможности", его акцент — на создании открытой сети возможностей AI. В то время как m\&W больше интересует другой вопрос: как установить долгосрочные кредитные отношения, когда множество агентов участвует в сложной экономической деятельности.

Основной вызов будущей экономики агентов заключается не только в том, обладают ли агенты достаточными возможностями, но и в том, как установить долгосрочные доверительные отношения между незнакомыми агентами — например, стоит ли агенту долгосрочно сотрудничать, создавал ли он ценность в прошлом, обладает ли его создатель доверенной кредитоспособностью, и как разделить ответственность и распределить ценности, когда несколько агентов совместно выполняют сложные задачи.

Путь исследования m\&W заключается в том, чтобы на этапе 1.0 отобрать качественных строителей и преобразовать их постоянные вклады в кредитные активы SBT, а затем дополнительно отразить это в виде цифровых аватаров с кредитной основой. В этой логике долгосрочно накопленный доверенный вклад человека становится важным источником кредита для входа AI Agent в экономическую сеть.

Таким образом, SingularityNET ближе к созданию "сети обмена возможностями AI", в то время как m\&W стремится исследовать "сеть сотрудничества человека и машины на основе кредита", и оба они формируют различные направления взаимодополняющих исследований на уровне инфраструктуры будущей интеллектуальной экономики.

Gitcoin Passport / Verax: Исследование инфраструктуры подлинности идентичности и репутации

Если рассматривать Gitcoin Passport и Verax как важные примеры инфраструктуры удостоверения идентичности с точки зрения кредитного отбора и построения идентичности на этапе 1.0 m\&W, они предоставляют важные ориентиры.

Gitcoin Passport интегрирует информацию об идентичности Web2, записи о поведении Web3 и сторонние удостоверения, чтобы создать для пользователей систему оценки устойчивости к атакам (Sybil Resistance Score), помогая экосистеме идентифицировать реальных участников и снижать влияние ботов и поддельных аккаунтов на распределение общественных ресурсов.

Он решает основную проблему цифрового мира: "существует ли этот участник на самом деле". Этот вопрос очень важен для децентрализованной экосистемы, но с приходом AI Agent в производственную сеть простого доказательства "подлинности" идентичности может быть недостаточно.

Будущие сети сотрудничества должны не только знать, кто участник, но и дополнительно ответить на вопрос, какую ценность участник может создать. Gitcoin больше ориентирован на создание надежной системы доказательства на основе идентичности и исторического поведения, в то время как m\&W сосредоточен на формировании динамического кредита производительности на основе постоянного вклада.

Хотя Gitcoin продолжает исследовать более продвинутые технологии идентичности, такие как нулевые знания, сторонние удостоверения и т.д., его основная цель все еще сосредоточена на подлинности идентичности и проверке прав участия. m\&W же стремится дополнительно связать идентичность, кредит, сотрудничество и экономические стимулы, чтобы кредит использовался не только для доказательства идентичности, но и для участия в создании ценности и распределении ресурсов.

Farcaster и Lens Protocol: Исследование открытой идентичности и информационной сети

Помимо организационного сотрудничества, обмена возможностями AI и проверки идентичности, Farcaster и Lens Protocol представляют собой важные направления исследований в области Web3 социальных и открытых идентификационных сетей. Они создают новую информационную инфраструктуру для цифрового общества через открытые системы идентичности, сети пользовательских отношений и механизмы распространения контента.

Ценность таких протоколов заключается в попытке решить проблемы, связанные с монополизацией идентичности платформами и невозможностью миграции пользовательских отношений в эпоху традиционного интернета, позволяя индивидуумам более самостоятельно владеть своей цифровой идентичностью и социальными связями.

Однако с точки зрения развития экономики сотрудничества человека и машины, информационная связь не равнозначна ценностному сотрудничеству. Farcaster и Lens в основном решают вопросы потоков информации и установления отношений между людьми, в то время как будущая экономика AI Agent должна дополнительно решить, как позволить различным интеллектуальным субъектам формировать доверительные отношения сотрудничества, как постоянно фиксировать познания и производительность, и как позволить информационной сети эволюционировать в ценностную сеть.

m\&W 1.0 также придает большое значение познавательной сети и экосистеме качественного контента, но его конечная цель не заключается в создании простой платформы для распространения информации, а в отборе высокоценных узлов через качественные темы, профессиональные вклады и механизмы рецензирования, превращая контент и познания в проверяемые кредитные активы (SBT). Таким образом, Farcaster и Lens ближе к созданию открытой информационной сети, в то время как m\&W стремится исследовать дальнейшие пути эволюции от информационной связи к ценностному сотрудничеству.

II. Реконструкция порядка: прогрессивный путь от кредита к интеллектуальным сетям

С учетом различных границ существующих исследований в отрасли, m\&W не пытается копировать уже существующие направления, а пытается соединить несколько относительно разрозненных базовых уровней: кредит человека, механизмы сотрудничества и экономика AI Agent.

Его основная логика может быть охарактеризована как переход от кредитного закрепления к сотрудничеству, которое в конечном итоге эволюционирует в интеллектуальный порядок. Эти три этапа не являются независимыми модулями, а представляют собой постепенно эволюционирующую систему рекурсивного кредита:

m\&W 1.0: Кредитное закрепление (сеть высококачественных строителей)

↓↓

Основной драйв: протонный удар / генерация SBT

m\&W 2.0: Экономика сотрудничества (замкнутый цикл ценностей протокола EcoFi)

↓↓

Основной драйв: качественная оценка AI / мгновенная расчет

m\&W 3.0: Интеллектуальный порядок (экосистема совместного суверенитета человека и машины)

1. m\&W 1.0: Отбор высококачественных узлов и предварительное закрепление кредита

Основой любой интеллектуальной сети должны быть доверенные участники. m\&W 1.0 не использует традиционную логику привлечения пользователей Web3, стремясь только к количественному росту, а больше сосредоточено на качестве и плотности вклада участвующих узлов.

С помощью разработанного механизма "протонного удара" строители должны производить познавательный вывод, технические вклады, проектирование решений и рецензирование вокруг сложных тем. Значение этого процесса заключается не только в отборе пользователей, но и в создании на раннем этапе системы проверки высококачественного вклада, а также в предоставлении основы для консенсуса сообщества для будущей практики интеграции экосистем AI и Web3.

Неструктурированная ценность, возникающая в процессе постоянного сотрудничества участников, будет дополнительно закреплена в виде непередаваемых кредитных активов SBT. В отличие от традиционных систем удостоверения личности, m\&W интересует не только "кто этот человек", но и "какую ценность этот человек создал в долгосрочном сотрудничестве".

Это кредитное оседание предоставляет надежный источник для будущего цифрового двойника Builder AI Agent, который будет участвовать в экономической деятельности: оно в корне отвечает на вызов, как установить долгосрочное доверие между незнакомыми агентами в будущем.

2. m\&W 2.0: Протокол EcoFi и замкнутая экономика сотрудничества

Если на этапе m\&W 1.0 решалась проблема источников доверия, то на этапе m\&W 2.0 решается вопрос, как преобразовать кредитные активы в производительность. m\&W через протокол EcoFi надеется соединить высококачественные кредитные узлы с реальными задачами сотрудничества, чтобы вклад мог быть проверен, оценен и приносил экономическую отдачу.

Однако главная проблема сложного сотрудничества заключается в том, что многие высокоценные работы невозможно оценить с помощью простых показателей, таких как стратегическое планирование, инвестиционные исследования, проектирование протоколов, оптимизация сложного кода и проектирование бизнес-моделей, так как эти вклады часто имеют высокую степень неструктурированности.

Поэтому m\&W исследует иерархическую систему верификации:

• AI отвечает за предварительное разбиение задач, организацию информации и структурный анализ;
• Узлы Builder с высоким кредитом отвечают за сложные оценки ценности;
• В случае споров окончательное управление осуществляется через OG арбитражную сеть m\&WDAO.

Эта модель не полностью зависит от AI и не возвращается к традиционному централизованному аудиту, а устанавливает адаптивные отношения сотрудничества между эффективностью AI и высокоуровневыми человеческими оценками.

В то же время каждое завершение задачи, обработка споров и действия по управлению будут обратно влиять на кредитную систему, что позволит всей сети постоянно оптимизироваться. В конечном итоге сеть сформирует цикл "накопление кредита →→ увеличение возможностей сотрудничества →→ создание ценности →→ дальнейшее укрепление кредита", что является механизмом сложных процентов, который пытается установить система EcoFi.

3. m\&W 3.0: От человеческого кредита к экономике агентов

Когда кредитная система и сеть сотрудничества постепенно созревают, исследования m\&W будут дальше расширяться в экономику AI Agent. В будущем AI Agent может не только существовать как инструмент, но и стать активным участником экономической сети.

Однако основной вызов экономики агентов заключается в установлении доверительных отношений, новый агент без истории трудно получает долгосрочное доверие от незнакомых субъектов.

Направление исследований m\&W заключается в том, чтобы долгосрочно накопленные надежные вклады человечества стали важной кредитной основой для входа агентов в экономическую сеть. Через граф SBT, сформированный кредитным оседанием Builder, можно дополнительно поддерживать развитие цифровых двойников агентов, чтобы AI Agent больше не был изолированным алгоритмическим объектом, а имел кредитную основу с источником, фоном и непрерывностью поведения.

Это означает, что будущие отношения между человеком и машиной больше не будут односторонним использованием AI, а постепенно эволюционируют в "экономику человеческо-машинного сотрудничества", где люди и AI Agent совместно участвуют в производстве, сотрудничестве и создании ценности.

Самоэволюция: вызовы от идеи до реализации

Любая инновация на уровне инфраструктуры должна столкнуться с огромными вызовами от теории к реальности. m\&W выбрала путь высокой сложности, поэтому ее долгосрочная ценность зависит не только от проектирования концепции, но и от способности к реализации и системы управления рисками.

1. Проблема холодного старта из-за отбора высококачественных узлов

Высокий механизм допуска m\&W 1.0 определяет, что ее ранняя скорость роста может не быть такой быстрой, как у традиционных социальных платформ или инструментов идентификации. В отличие от инструментов, таких как Gitcoin Passport, которые быстро расширяются за счет удостоверений личности, или платформ, таких как Farcaster, которые формируют сетевые эффекты за счет распространения контента, m\&W больше акцентирует внимание на качестве узлов и глубине вклада.

Цена этой стратегии заключается в том, что ранний рост масштаба происходит медленно, но ее основная логика заключается в том, чтобы заменить слепое количество чистотой. Если высококачественные Builder смогут создать глубокое сотрудничество через протокол EcoFi, то общая ценность сети будет больше зависеть от креативности единичного узла и высокого оборота, а не только от масштаба трафика.

2. Проблема баланса между верификацией AI и управлением людьми

Верификация с помощью AI является важной частью m\&W 2.0, но также является одной из крупнейших технических проблем, поскольку сложные оценки ценности не могут полностью зависеть от алгоритмов.

Если AI допустит ошибку, это может привести к неправильному распределению ресурсов и повлиять на кредит всей сети. Поэтому m\&W использует иерархическую модель управления, сочетающую AI и человеческих экспертов: AI обеспечивает предварительную эффективность, узлы с высоким кредитом предоставляют сложные оценки и вводят OG арбитражную сеть, включающую динамическую игру репутации SBT с механизмом уменьшения и асимметричным анонимным дизайном для обработки споров, чтобы найти динамический баланс между автоматизацией и окончательной оценкой человека.

3. Проблема долгосрочной стабильности токен-экономики

В качестве основного активa экосистемы, $CMW выполняет множество функций, включая стимулы для сотрудничества, расчет ценности, управление экосистемой и будущие функции медиатора ценности в экономике агентов.

Этот многофункциональный дизайн имеет большой потенциал, но также означает более высокую сложность экономической модели. Действительно устойчивая токен-экономика должна основываться на реальных потребностях и реальных потоках бизнеса.

Для этого m\&W необходимо создать динамическую систему управления рисками, механизм обратного выкупа эффективности и поддержку реальных потоков сотрудничества (Volume) на этапе 2.0, чтобы постепенно сформировать положительный и стабильный замкнутый цикл для модели токенов.

Заключение: выполнение высшей миссии

В процессе интеграции AI и Web3 различные проекты исследуют разные базовые уровни в умных сетях: Gitcoin лучше всего подходит для подтверждения существования участников; Colony лучше всего подходит для предоставления прав управления на основе вклада; SingularityNET (ASI) исследует, как возможности AI могут быть обменены через открытую сеть.

А m\&W пытается ответить на более глубокий вопрос: как установить новую кредитную систему, механизмы сотрудничества и экономический порядок, когда человек и AI Agent совместно становятся производственными субъектами будущей цифровой экономики. Это не просто создание приложения AI и не копирование существующей модели DAO, а исследование новых производственных отношений в эпоху AI.

Если в будущем AI Agent станет важным участником цифровой экономики, то новые инфраструктуры вокруг идентичности, кредита, сотрудничества и распределения ценности станут неотъемлемой частью.

Исследования m\&W не пытаются стать еще одной модельной платформой, алгоритмическим рынком или инструментом услуг агентов в экосистеме AI, а соединяют долгосрочный кредит человеческого вклада, способности сотрудничества AI Agent (цифрового двойника), механизмы цепочечных ограничений и системы экономических стимулов, чтобы создать более надежную кредитную основу, правила сотрудничества и экономический порядок для сети человеческо-машинного сотрудничества.

На основе собственных практик m\&W надеется дальше развивать роль EcoFi (экологические финансы / экологический порядок), продвигая формирование более открытых, надежных и устойчивых отношений сотрудничества в умных сетях между экосистемой AI и экосистемой Web3, в конечном итоге реализуя миссию создания порядка для умных сетей с помощью блокчейна.