Money Frontier 2026 обратный отсчет 7 дней, краткий обзор основных моментов саммита

Money Frontier 2026 пройдет с 27 по 28 июля в отеле Hehe в Гонконге, собрав ведущие компании отрасли, передовые платформы, инвесторов, исследователей политики и операторов на передовой, чтобы поделиться реальными наблюдениями и практическим опытом из рынка, продуктов и отрасли.

Саммит не будет обсуждать макро-тенденции Web3 и AI, а сосредоточится на конкретных изменениях, которые уже произошли и продолжают формировать отрасль, помогая участникам увидеть новую рыночную структуру, понять, как формируются возможности, где скрываются риски, и выработать исполнимые суждения.

Когда открытый рынок и крипторынок стремительно пересекаются, почему цены на капитал становятся еще более несогласованными? Когда традиционные высокодоходные возможности постепенно исчезают, где инвесторы могут искать контролируемые риски? Когда ведущие AI-компании становятся труднодоступными или переоцененными, действительно ли обычные инвесторы упустили этот раунд возможностей?

Основные моменты программы

Момент 1: Последние изменения в регулировании

Национальные стратегические запасы биткойнов США, что дальше?

Bitcoin Policy Institute, который долгое время участвует в исследовании и инициативе по политике биткойнов в США, поделится последними новостями о стратегических запасах биткойнов и связанных с ними политиках. Эта организация долгое время проводит исследования биткойнов и инициативы в области государственной политики для законодателей и продолжает публиковать исследования, связанные со стратегическими запасами.

Важно обратить внимание не только на то, пройдет ли законопроект о биткойне, но и на то, каким образом стратегические запасы будут продвигаться, откуда будут поступать активы, как Конгресс и исполнительные органы будут координировать свои действия, а также как эти изменения в политике могут повлиять на институциональное распределение, рыночную ликвидность и политику цифровых активов других стран. Эта сессия поможет участникам проникнуть в заголовки новостей, понять фактический темп продвижения политики, ключевые препятствия и их потенциальное влияние на рынок.

Члены Законодательного совета Гонконга также поделятся своим мнением о будущем развития цифровых активов в Гонконге.

Момент 2: Как понять новую рыночную структуру

С развитием DeFi и CeFi компании по управлению цифровыми активами (DAT), RWA, токенизация активов и новые платформы для выпуска активов ускоряют соединение открытого рынка и крипторынка.

Но это соединение не унифицировало рынок, а наоборот, увеличило сегментацию ликвидности. Из-за различий в стоимости капитала, условиях доступа, правилах залога, механизмах выкупа, времени сделок и юрисдикции на разных платформах один и тот же актив может иметь разные процентные ставки, цены и ликвидность на разных платформах, а также между цифровыми активами и традиционными финансовыми рынками.

Международный расчетный банк указывает, что RWA и токенизация могут усугубить фрагментацию рынка и повысить стоимость финансирования; исследования Федеральной резервной системы также показывают, что между рынком цифровых валют и традиционным финансовым рынком все еще существуют перекрестные рыночные ценовые трения и сегментация рынка.

Таким образом, распределение капитала больше не сводится к выбору платформы и сравнению явной доходности, а к выявлению трений и границ между различными рынками, пониманию структуры различных типов продуктов, определению, откуда возникают ценовые различия — из рыночного доступа, ликвидности, кредитов, кредитного плеча и субсидий или из рисков, которые еще не были четко обозначены, и на основе этого управлению стоимостью капитала, выкупом, хранением, контрагентами, смарт-контрактами и рисками регулирования.

27 июля основатели и CEO нескольких ведущих протоколов, таких как Ethena и Spark (MakerDAO), глубоко разберут структуру своих продуктов, источники дохода и механизмы работы платформ. Генеральный директор и председатель Strive также поделится структурой продуктов, логикой дохода и потенциальными рисками новых кредитных продуктов на основе биткойнов, таких как STRC и SATA.

Множество высокопрофильных руководителей традиционных финансовых учреждений и цифровых активов также представят свои наблюдения и уникальные суждения с разных рыночных и бизнес-углов.

Момент 3: Когда AI делает каждого целью для атаки

Когда AI переходит от концепции к реальности, проблемы безопасности больше не касаются только крупных учреждений, торговых платформ или высокообеспеченных людей.

Идентичность, счета, активы, записи коммуникаций и социальные связи могут стать входными точками для атак. С учетом более низких затрат, масштабируемости и высокой персонализации методов атак, сохраняются ли традиционные привычки безопасности?

Саммит обсудит, как AI меняет способы выбора целей, получения информации и осуществления атак, а также как физические и юридические лица должны пересмотреть свои подходы к проверке личности, хранению активов, правам доступа к устройствам и внутренним процессам безопасности.

Ключевой вопрос не только в том, "опасен ли AI", а в том: как мы можем повысить стоимость для атакующих, когда стоимость атак быстро снижается?

Момент 4: Как найти возможности и пути роста в эпоху AI?

Боитесь, что уже упустили волну AI? На самом деле это не так. Лучшие инвестиционные возможности в AI могут находиться не до прорыва технологий, а в момент, когда технологии были проверены рынком и быстро растут, начиная выявлять узкие места в отрасли.

Для большинства инвесторов возможности не обязательно возникают из предсказания следующего AI-приложения. Вложение значительного времени и средств в оценку еще не проверенной технологии часто означает принятие рисков, в которых у вас нет преимущества.

Более реалистичный путь — дождаться, когда технологии или тренды пройдут рыночную проверку и войдут в стадию быстрого расширения, а затем искать узкие места, которые выявляются в процессе роста. Когда спрос быстро растет, ключевые ресурсы, такие как GPU, память, центры обработки данных и электроэнергия, часто не могут расширяться синхронно, что приводит к дисбалансу спроса и предложения.

Вместо того чтобы предсказывать, кто станет следующим победителем, эти уже проверенные реальным спросом, но ограниченные возможностями предложения могут предоставить обычным инвесторам более четкие критерии для оценки и пути участия.

Какие нехватки являются временными циклическими несоответствиями? Какие узкие места могут сохраняться в течение нескольких лет? Какие активы, хотя и находятся в цепочке поставок AI, не могут действительно участвовать в росте отрасли? И как распознать ключевые элементы, обладающие ценовым правом, барьерами для расширения и реальным спросом клиентов?

На все эти вопросы вы получите ответы в программе 27 июля.

Известные инвесторы, такие как Xingkong, поделятся своим опытом инвестирования и рамками оценки на первичном рынке передовых технологий; Xian Dao также продолжит представлять "Практическое руководство по второй жизни", делясь тем, как превратить свои оценки новых трендов в исполнимые личные выборы и практики.

Второй день: от GPU до электроэнергии, разбор всей цепочки инфраструктуры AI-вычислений

Момент 1: Китайские чипы ускоряют вход в центры интеллектуальных вычислений, открывается новое окно возможностей

С ускорением внедрения больших моделей и AI-приложений, конкуренция за вычислительные мощности в Китае больше не ограничивается одной технологической линией. Как китайские универсальные GPU могут дальше войти в центры интеллектуальных вычислений и реальные бизнес-сценарии? Как, используя преимущества китайской цепочки поставок, обойти зарубежных гигантов GPU? Смогут ли ASIC, оптимизированные для конкретных AI-задач, достичь новых прорывов в производительности, энергоэффективности, стоимости и масштабируемости? На саммите будут приглашены представители Moore Threads и доктор Ян Цзочин, основатель компании Yanjing Electronics, которая долгое время занимается разработкой китайских AI ASIC и выпустила собственный бренд "Shen Miao", чтобы поделиться прогрессом в разработке китайских интеллектуальных чипов, практическими примерами и направлениями индустриализации, совместно наблюдая за новыми возможностями, которые открываются в местной экосистеме вычислительных мощностей.

Момент 2: Китайские открытые большие модели снижают барьеры для инноваций, агенты переходят к реальным приложениям

С появлением высокопроизводительных открытых больших моделей, таких как ChatGLM 5.2 и Kimi K3, все больше компаний могут напрямую получить доступ к моделям, близким к передовым уровням. Модели больше не являются эксклюзивным ресурсом лишь нескольких ведущих компаний, а акцент в конкуренции в AI-индустрии начинает смещаться от "кто сможет обучить большую модель" к "кто сможет создать действительно используемые продукты и системы на основе модели".

Это также открывает новое окно возможностей для агентов. Когда возможности модели становятся основными, которые можно вызывать, как компаниям дальше соединять данные, инструменты и бизнес-процессы? Какие агенты уже вышли из концептуальных демонстраций и вошли в реальные производственные сценарии? Какие приложения имеют постоянный спрос, платежеспособность и возможность масштабируемого копирования? Как между возможностями модели, стоимостью вычислительных мощностей и бизнес-моделями сформировать замкнутый цикл?

На саммите через темы "Волна агентов: от технологической эволюции к полной трансформации новой эпохи индустрии" и "От модели к агенту: пути реализации AI-приложений, вычислительных мощностей и капитализации" будут приглашены гости из Tencent Cloud, BytePlus Hong Kong, KUAI.CLOUD, а также стартапы и инвестиционные учреждения в области AI, чтобы поделиться реальными примерами агентов и направлениями их развития, наблюдая за тем, как китайские открытые модели порождают новое поколение AI-приложений.

Момент 3: От центров обработки данных к AI Factory, инженерные способности становятся основным барьером

AI-центры обработки данных не просто добавляют GPU в традиционные серверные комнаты. С увеличением плотности мощности на один шкаф, системы электроснабжения, охлаждения, сетевого взаимодействия, развертывания оборудования и обслуживания требуют повторного проектирования. Способность организовать землю, электроэнергию, оборудование и операционные возможности в стабильную, эффективную и устойчиво расширяемую систему становится настоящим инженерным барьером в индустрии вычислительных мощностей.

Выход центров обработки данных за границу также означает более сложные реальные проблемы: как выбрать подходящие парки и условия электроснабжения для AI-нагрузок? Как контролировать сроки строительства и затраты на доставку? Какие различия существуют между разными рынками в инфраструктуре, цепочке поставок и операционной среде? Какие обновления должны пройти традиционные центры обработки данных, чтобы действительно эволюционировать в "AI Factory", ориентированную на обучение и вывод AI?

В рамках тем "Выход центров обработки данных за границу" и "Превосходство традиционных центров обработки данных: восход AI Factory и интеллектуальных вычислительных мощностей" компании, такие как Canaan, Xinke Intelligent, Skyward Digital, JDK Capital, Goodvision AI, а также представители рабочей группы, подчиненной президенту Южной Кореи по стратегии национального AI, поделятся своим опытом работы на переднем крае, разбирая ключевые моменты в планировании, строительстве, выходе за границу и эксплуатации центров обработки данных, обсуждая, какие практики можно воспроизвести, а какие технологии и риски строительства легче всего игнорировать. Программа также будет сосредоточена на надежности электроснабжения, плотности мощности шкафов, системах охлаждения, сетевом взаимодействии и операционных возможностях.

Момент 4: От POW до AI, границы ценности ресурсов электроэнергии переопределяются

Если GPU определяет производительность вычислительных мощностей, а центры обработки данных определяют способ их размещения, то электроэнергия составляет самый базовый ресурсный ограничитель всей системы вычислительных мощностей. С постоянным ростом спроса на AI-вычислительные мощности AI-центры обработки данных и POW конкурируют за одну и ту же партию дефицитных ресурсов — стабильную и выгодную электроэнергию, площадки, подходящие для развертывания высокоплотного оборудования, а также контракты на электроэнергию, которые могут зафиксировать долгосрочные затраты.

В этом контексте электроэнергия больше не является просто операционной стоимостью центров обработки данных, она может стать стратегическим активом, который необходимо отдельно распределять, эксплуатировать и переоценивать. Могут ли различные типы вычислительных нагрузок гибко переключаться в зависимости от рыночного спроса? Могут ли существующие инфраструктуры POW дальше поддерживать AI-вычисления? Как повысить ценность вычислительных мощностей, создаваемую на единицу мегаватта электроэнергии? Вокруг электроэнергии, площадок и распределения нагрузки могут возникнуть новые формы активов и бизнес-модели.

На саммите через темы "От POW до AI" и "Что решает POW? Какой следующий вопрос?" мы будем исходить из существующего опыта в индустрии вычислительных мощностей, чтобы дальше развить вопросы эффективности распределения ресурсов электроэнергии, гибкости доходов и будущих возможностей. Существующие AI-вычислительные услуги или механизмы распределения токенов могут ли быть организованы так же эффективно, прозрачно и масштабируемо, как распределение вычислительных мощностей в майнинг-пулах, еще предстоит проверить индустрии. KuPool также начнет с вопросов, которые уже решены POW, чтобы обсудить новые задачи, с которыми нужно столкнуться индустрии вычислительных мощностей на следующем этапе: когда чипы и модели продолжают эволюционировать, действительно определяющим границы расширения отрасли может быть не только сама электроэнергия, но и способности к организации, распределению и торговле вычислительными мощностями.