Хуан Жэньсюн: В следующие 10 лет объем полупроводниковой промышленности может потребовать увеличения в 10 раз по сравнению с текущим уровнем

Сообщение ChainCatcher, генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь в интервью подкасту Bloomberg заявил, что Южная Корея находится в "золотую эпоху", ее полупроводниковые и промышленные возможности могут помочь в строительстве AI инфраструктуры по всему миру. NVIDIA уже достигла нескольких соглашений о сотрудничестве с группой SK, объем деловых отношений сторон в будущем в области закупок памяти, суперкомпьютеров AI и строительства дата-центров превысит 500 миллиардов долларов. NVIDIA будет в течение многих лет закупать большое количество чипов памяти у SK Hynix и совместно с ней продвигать технологическую дорожную карту от HBM2, HBM3, HBM3E, HBM4, HBM4E до последующих продуктов.

В то же время SK Telecom планирует в ближайшее время расширить AI облачную инфраструктуру до 2 гигаватт, NVIDIA будет продавать ей суперкомпьютеры. Сотрудничество сторон включает как закупку памяти NVIDIA, так и закупку AI инфраструктуры группой SK.

Хуан Жэньсюнь считает, что с началом массового использования компьютеров AI интеллектами и роботами, спрос на чипы больше не будет зависеть только от человеческих пользователей. В течение следующих 10 лет объем глобальной полупроводниковой промышленности может потребовать увеличения в 10 раз по сравнению с текущим уровнем. В настоящее время ресурсы, такие как HBM и другие виды памяти, земля, электроэнергия и строительство дата-центров находятся в напряженном состоянии, и отрасль может удваивать свои возможности каждый год, но более быстрое расширение будет крайне сложным. Вся отрасль может быть в состоянии удвоить объем поставок каждый год, но земля, электроэнергия и заводы не могут расширяться так быстро, как потребительская электроника, поэтому строительство AI инфраструктуры может продолжаться с ограниченной скоростью в течение следующих 10 лет.

Говоря о конкуренции в области AI между Китаем и США, Хуан Жэньсюнь отметил, что в обеих странах есть отличные исследователи в области AI, хотя ресурсы, условия и ограничения различаются, но они будут продолжать способствовать прогрессу технологий AI. Количество исследователей в области AI, обучаемых в Китае каждый год, может превышать общее количество в других регионах мира, в то время как США все еще необходимо продолжать учиться, сотрудничать и поддерживать конкурентоспособность.