BTC $79,167.47 -0.77%
ETH $2,494.69 +0.07%
BNB $740.71 -0.98%
XRP $1.40 -0.87%
SOL $103.94 -2.19%
TRX $0.3340 -0.34%
DOGE $0.0898 +0.95%
ADA $0.2207 +1.03%
BCH $259.98 +1.30%
LINK $12.90 +4.88%
HYPE $85.15 -3.34%
AAVE $132.36 -0.73%
SUI $0.8193 +2.95%
XLM $0.1908 +3.82%
ZEC $1,165.88 -3.60%
BTC $79,167.47 -0.77%
ETH $2,494.69 +0.07%
BNB $740.71 -0.98%
XRP $1.40 -0.87%
SOL $103.94 -2.19%
TRX $0.3340 -0.34%
DOGE $0.0898 +0.95%
ADA $0.2207 +1.03%
BCH $259.98 +1.30%
LINK $12.90 +4.88%
HYPE $85.15 -3.34%
AAVE $132.36 -0.73%
SUI $0.8193 +2.95%
XLM $0.1908 +3.82%
ZEC $1,165.88 -3.60%
first_img

Алибаба выпустит Qwen 3.8-Flash-Next, представит архитектуру Qwen 4

2026-08-26 05:20:40

Сообщение ChainCatcher, команда Alibaba Qwen в среду выпустит Qwen 3.8-Flash-Next, это модель смешанных экспертов (MoE) с общим количеством параметров 125 миллиардов, но каждый токен активирует только 6 миллиардов параметров. Команда позиционирует её как предварительную версию следующей архитектуры Qwen 4, а не как окончательную флагманскую модель.

Эта модель описывается как мультимодальная и построена на основе предстоящей архитектуры Qwen 4. Команда заявила, что предварительный выпуск этой ранней версии предназначен для того, чтобы разработчики могли подготовиться к последующей полной серии Qwen. Веса модели будут размещены на платформах Hugging Face и ModelScope.

На данный момент Qwen не опубликовал результаты бенчмаркинга этой модели и не выпустил сравнительные данные с собственной серией Qwen 3 или зарубежными конкурентами, конкретные цифры 125 миллиардов и 6 миллиардов параметров пока не получили официального подтверждения. В качестве модели с открытыми весами разработчики могут бесплатно загружать, донастраивать и запускать её, не отправляя данные в закрытое API, что помогает снизить затраты на хостинг модели.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.