BTC $81,560.31 -3.48%
ETH $2,395.94 -4.61%
BNB $730.16 -2.53%
XRP $1.32 -4.30%
SOL $104.55 -3.55%
TRX $0.3302 -0.44%
DOGE $0.0791 -5.11%
ADA $0.2137 -6.60%
BCH $274.45 -5.20%
LINK $11.97 -5.63%
HYPE $78.20 -3.94%
AAVE $146.97 -7.33%
SUI $0.9788 -6.70%
XLM $0.1765 -5.02%
ZEC $1,232.76 -7.93%
AAPL $345.85 +0.36%
AMZN $253.17 -3.51%
GOOGL $328.30 -1.53%
MSFT $525.62 -1.22%
META $658.04 -7.51%
NVDA $213.74 -3.10%
TSLA $382.01 -1.27%
SNDK $1,286.52 -6.97%
INTC $87.73 -5.40%
SPCX $150.59 -7.64%
MU $871.51 -4.61%
AMD $514.58 -6.61%
BTC $81,560.31 -3.48%
ETH $2,395.94 -4.61%
BNB $730.16 -2.53%
XRP $1.32 -4.30%
SOL $104.55 -3.55%
TRX $0.3302 -0.44%
DOGE $0.0791 -5.11%
ADA $0.2137 -6.60%
BCH $274.45 -5.20%
LINK $11.97 -5.63%
HYPE $78.20 -3.94%
AAVE $146.97 -7.33%
SUI $0.9788 -6.70%
XLM $0.1765 -5.02%
ZEC $1,232.76 -7.93%
AAPL $345.85 +0.36%
AMZN $253.17 -3.51%
GOOGL $328.30 -1.53%
MSFT $525.62 -1.22%
META $658.04 -7.51%
NVDA $213.74 -3.10%
TSLA $382.01 -1.27%
SNDK $1,286.52 -6.97%
INTC $87.73 -5.40%
SPCX $150.59 -7.64%
MU $871.51 -4.61%
AMD $514.58 -6.61%

Основатель SemiAnalysis: в 2028 году большая часть нового вычислительного потенциала AI будет принадлежать двум компаниям

2026-08-26 16:56:19

Сообщение ChainCatcher, основатель SemiAnalysis Дилан Пател в последнем подкасте предсказал, что к 2028 году OpenAI и Anthropic могут занять 70% до 80% нового AI вычислительного потенциала в мире, а общий масштаб вычислительной мощности может превысить 100 ГВт. Пател отметил, что обе компании в настоящее время занимают около 30% от ежегодного прироста вычислительной мощности в мире, и этот процент продолжает быстро расти.

Пател указал, что бизнес-модель передовых AI лабораторий меняется, эффективность производства AI вычислительной мощности значительно увеличивается, и текущий доход Anthropic на каждый мегаватт вычислительной мощности составляет около 50 миллионов долларов, и может вырасти до 100 миллионов долларов. Это позволяет OpenAI и Anthropic закупать или арендовать вычислительную мощность по высокой цене от 25 до 50 миллионов долларов за мегаватт.

Пател ожидает, что с 2024 по 2029 год глобальные капитальные затраты, связанные с AI, достигнут около 11 триллионов долларов, из которых более 5 триллионов долларов необходимо будет финансировать за счет долгового финансирования. Поскольку потенциальная доходность AI инфраструктуры значительно выше, чем в традиционных отраслях, технологические гиганты могут согласиться на более высокие затраты на финансирование, что приведет к росту общих кредитных ставок и окажет давление на оценку традиционных активов и экономики с высоким уровнем задолженности. Кроме того, Пател считает, что в будущем новый вычислительный потенциал может быть не в первую очередь использован для предоставления услуг моделирования, а скорее направлен на внутренние исследования и самоулучшение моделей в AI лабораториях.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.