Zhìpǔ запустил и открыл исходный код модели "Ниу Лай" GLM-5.3-Flash

Сообщение ChainCatcher, официально объявлено компанией Zhipu о запуске и открытом исходном коде GLM-5.3-Flash, который является первой нативной многомодальной моделью серии GLM-5.

Согласно информации, общая производительность GLM-5.3-Flash превышает GLM-5.2, программирование и оценка Agent близки к Claude Opus 4.8, но цена составляет всего одну десятую от GLM-5.2. Также была заменена основная модель, впервые в основной серии GLM была введена смешанная архитектура разреженного внимания и линейного внимания, и модель была предварительно обучена на многомодальных данных объемом 30T Token.

Zhipu заявила, что для сбора широких и профессиональных отзывов от пользователей перед официальным выпуском была проведена масштабная тестирование анонимной модели Ox-Alpha (в китайском сообществе известной как Нюлай) на OpenCode и OpenRouter. Ox-Alpha быстро стала самой популярной моделью недели, установив новый рекорд по количеству вызовов на обеих платформах, при этом весь поток запросов обеспечивался вычислительной мощностью отечественных чипов.

Ранее в сообществе тестирование Ox Alpha с использованием DeepSWE на малом объеме данных показало результат 80%, но это было всего лишь на 10 вопросах. После увеличения объема выборки результат снизился до примерно 63%, а тестировщики также самостоятельно исправили первоначальное утверждение. Этот результат по-прежнему относится к первой группе, но не так впечатляющ, как первоначальные 80%. После открытия весов разработчики могут напрямую использовать такие фреймворки, как vLLM, SGLang, KTransformers для развертывания, не прибегая к API анонимной модели.