BTC $74,541.78 -1.52%
ETH $2,132.61 -4.41%
BNB $684.87 -1.53%
XRP $1.12 -3.49%
SOL $86.62 -2.98%
TRX $0.3194 -0.16%
DOGE $0.0691 -3.11%
ADA $0.1751 -3.18%
BCH $241.28 -2.60%
LINK $10.39 -3.59%
HYPE $74.94 -2.91%
AAVE $126.25 -3.16%
SUI $0.8237 -3.36%
XLM $0.1462 -3.25%
ZEC $1,215.20 -2.93%
AAPL $341.53 -0.29%
AMZN $258.38 -0.37%
GOOGL $281.88 -0.89%
MSFT $529.20 -0.24%
META $607.19 -0.76%
NVDA $182.28 -2.56%
TSLA $354.18 -1.09%
SNDK $812.24 -2.14%
INTC $55.36 -1.11%
SPCX $133.82 -0.71%
MU $681.20 -0.89%
AMD $443.75 -0.48%
BTC $74,541.78 -1.52%
ETH $2,132.61 -4.41%
BNB $684.87 -1.53%
XRP $1.12 -3.49%
SOL $86.62 -2.98%
TRX $0.3194 -0.16%
DOGE $0.0691 -3.11%
ADA $0.1751 -3.18%
BCH $241.28 -2.60%
LINK $10.39 -3.59%
HYPE $74.94 -2.91%
AAVE $126.25 -3.16%
SUI $0.8237 -3.36%
XLM $0.1462 -3.25%
ZEC $1,215.20 -2.93%
AAPL $341.53 -0.29%
AMZN $258.38 -0.37%
GOOGL $281.88 -0.89%
MSFT $529.20 -0.24%
META $607.19 -0.76%
NVDA $182.28 -2.56%
TSLA $354.18 -1.09%
SNDK $812.24 -2.14%
INTC $55.36 -1.11%
SPCX $133.82 -0.71%
MU $681.20 -0.89%
AMD $443.75 -0.48%
first_img

Сооснователь Spirit AI: прорыв в области роботизированного интеллекта ожидается уже в следующем году

2026-09-20 16:40:30

Согласно сообщению Reuters, соучредитель и главный научный сотрудник китайской стартап-компании Spirit AI Гао Янг заявил, что человекоподобные роботы смогут выполнять большинство общих задач по устным командам уже в следующем году, но для их внедрения в дом потребуется как минимум 8 лет. Он отметил, что мозг является самым слабым звеном в целом технологическом стеке роботов и ожидает, что к середине 2027 года будет достигнут рубеж, аналогичный GPT-3.0, что позволит общаться с роботами на естественном языке и выполнять ряд разумных физических действий для выполнения задач.

Spirit AI была основана в 2024 году, в компании работает около 300 человек, за два года она привлекла 670 миллионов долларов инвестиций и имеет оценку в 2,9 миллиарда долларов. Компания нанимает около 1000 подрядчиков, которые носят устройства для сбора данных дома или на заводе, в основном полагаясь на данные из реального мира для обучения. У роботов уровень успешного выполнения простых задач в структурированной гостиной достигает 90%. В настоящее время на производственных линиях Ningde Times и JD.com развернуто несколько десятков колесных человекоподобных роботов Moz1.

Гао Янг отметил, что ближайшие 1-2 года будут начальным окном для промышленных приложений, через два года можно будет перейти к коммерческим услугам для выполнения простых задач, но внедрение в дом будет более сложным. В области безопасности используется контроль силы по всему телу, и при возникновении большой силы взаимодействия будет автоматически включаться экстренное торможение. Высококачественные данные являются основным узким местом для обучения мозга робота.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.