BTC $80,320.73 -1.11%
ETH $2,572.66 -2.51%
BNB $750.39 -2.14%
XRP $1.38 -2.47%
SOL $108.07 -3.35%
TRX $0.3419 +1.31%
DOGE $0.0846 -2.97%
ADA $0.2192 -1.89%
BCH $246.08 -1.09%
LINK $11.97 -4.19%
HYPE $90.73 -1.24%
AAVE $135.58 -6.20%
SUI $0.8168 -2.21%
XLM $0.1892 -1.47%
ZEC $1,438.60 -8.40%
AAPL $333.63 -0.46%
AMZN $253.29 -0.41%
GOOGL $349.50 -0.24%
MSFT $493.57 -0.18%
META $667.89 -0.39%
NVDA $220.43 -0.71%
TSLA $362.86 -0.52%
SNDK $1,762.04 -1.26%
INTC $110.07 +1.42%
SPCX $152.61 -0.09%
MU $1,002.76 -0.51%
AMD $554.13 +0.26%
BTC $80,320.73 -1.11%
ETH $2,572.66 -2.51%
BNB $750.39 -2.14%
XRP $1.38 -2.47%
SOL $108.07 -3.35%
TRX $0.3419 +1.31%
DOGE $0.0846 -2.97%
ADA $0.2192 -1.89%
BCH $246.08 -1.09%
LINK $11.97 -4.19%
HYPE $90.73 -1.24%
AAVE $135.58 -6.20%
SUI $0.8168 -2.21%
XLM $0.1892 -1.47%
ZEC $1,438.60 -8.40%
AAPL $333.63 -0.46%
AMZN $253.29 -0.41%
GOOGL $349.50 -0.24%
MSFT $493.57 -0.18%
META $667.89 -0.39%
NVDA $220.43 -0.71%
TSLA $362.86 -0.52%
SNDK $1,762.04 -1.26%
INTC $110.07 +1.42%
SPCX $152.61 -0.09%
MU $1,002.76 -0.51%
AMD $554.13 +0.26%
first_img

Сооснователь Spirit AI: прорыв в области роботизированного интеллекта ожидается уже в следующем году

2026-09-20 16:40:30

Согласно сообщению Reuters, соучредитель и главный научный сотрудник китайской стартап-компании Spirit AI Гао Янг заявил, что человекоподобные роботы смогут выполнять большинство общих задач по устным командам уже в следующем году, но для их внедрения в дом потребуется как минимум 8 лет. Он отметил, что мозг является самым слабым звеном в целом технологическом стеке роботов и ожидает, что к середине 2027 года будет достигнут рубеж, аналогичный GPT-3.0, что позволит общаться с роботами на естественном языке и выполнять ряд разумных физических действий для выполнения задач.

Spirit AI была основана в 2024 году, в компании работает около 300 человек, за два года она привлекла 670 миллионов долларов инвестиций и имеет оценку в 2,9 миллиарда долларов. Компания нанимает около 1000 подрядчиков, которые носят устройства для сбора данных дома или на заводе, в основном полагаясь на данные из реального мира для обучения. У роботов уровень успешного выполнения простых задач в структурированной гостиной достигает 90%. В настоящее время на производственных линиях Ningde Times и JD.com развернуто несколько десятков колесных человекоподобных роботов Moz1.

Гао Янг отметил, что ближайшие 1-2 года будут начальным окном для промышленных приложений, через два года можно будет перейти к коммерческим услугам для выполнения простых задач, но внедрение в дом будет более сложным. В области безопасности используется контроль силы по всему телу, и при возникновении большой силы взаимодействия будет автоматически включаться экстренное торможение. Высококачественные данные являются основным узким местом для обучения мозга робота.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.