X-Agent Хакатон проявил экономическую модель Agent: ИИ начал самостоятельно принимать заказы, отказываться от сделок и покупать модели

В В процессе X-Agent AI MCP Hackathon уже получено почти 40 проектов, некоторые из которых превращают рабочие решения, управление капиталом и межмашинную торговлю в работающие продукты. X-Agent представляет три случая: BountyProof проверяет, открыт ли задание, было ли оно принято, существуют ли соответствующие коммиты и подлинность вознаграждения перед тем, как Agent примет задание на GitHub, основная идея заключается в "стоит ли выполнять эту работу".

Abstain предоставляет Agent возможность "не торговать", возвращая выполнение, отказ или отсутствие торговли в зависимости от предустановленных правил перед выполнением заказа. sumplus помогает Agent выбрать подходящий модельный сервис на основе контекста задания, объема вывода, возможностей модели и стоимости вызова, делая Agent самостоятельным покупателем моделей, вычислительных мощностей, данных и API-сервисов.

Три проекта соответствуют основным экономическим действиям Agent: принятие работы, использование средств, покупка услуг, указывая на работу, капитал и торговые примитивы. X-Agent считает, что настоящая экономика Agent требует "построения, развертывания, работы, обнаружения, вызова, оплаты, получения дохода и распределения" полного цикла, позиционируя себя как уровень приложений экономики Agent. Этот хакатон все еще находится на стадии оценки, упоминание проектов служит лишь в качестве открытых примеров и не означает, что они попали в финал или получили награды.