BTC $83,407.24 -1.23%
ETH $2,650.31 -1.82%
BNB $772.97 +0.10%
XRP $1.50 -1.70%
SOL $120.07 -1.10%
TRX $0.3333 +0.12%
DOGE $0.0947 -1.78%
ADA $0.2524 +0.01%
BCH $321.75 -3.26%
LINK $14.07 -0.88%
HYPE $89.85 -3.70%
AAVE $151.18 -3.00%
SUI $1.25 +7.06%
XLM $0.2143 -0.36%
ZEC $1,568.12 -4.60%
AAPL $340.31 -0.02%
AMZN $248.77 -0.34%
GOOGL $341.94 -0.45%
MSFT $516.41 -0.20%
META $733.55 -1.83%
NVDA $224.23 -0.11%
TSLA $370.03 -0.63%
SNDK $1,734.79 -2.07%
INTC $119.31 -3.78%
SPCX $148.91 +0.21%
MU $1,065.04 -2.25%
AMD $618.46 -1.61%
BTC $83,407.24 -1.23%
ETH $2,650.31 -1.82%
BNB $772.97 +0.10%
XRP $1.50 -1.70%
SOL $120.07 -1.10%
TRX $0.3333 +0.12%
DOGE $0.0947 -1.78%
ADA $0.2524 +0.01%
BCH $321.75 -3.26%
LINK $14.07 -0.88%
HYPE $89.85 -3.70%
AAVE $151.18 -3.00%
SUI $1.25 +7.06%
XLM $0.2143 -0.36%
ZEC $1,568.12 -4.60%
AAPL $340.31 -0.02%
AMZN $248.77 -0.34%
GOOGL $341.94 -0.45%
MSFT $516.41 -0.20%
META $733.55 -1.83%
NVDA $224.23 -0.11%
TSLA $370.03 -0.63%
SNDK $1,734.79 -2.07%
INTC $119.31 -3.78%
SPCX $148.91 +0.21%
MU $1,065.04 -2.25%
AMD $618.46 -1.61%
first_img

Руководитель исследований приложений OpenAI: от 80 до 90 процентов исследований сосредоточены на GPT-7 и позже

2026-09-28 08:03:34

Пользователь choblin29 опубликовал сообщение, в котором руководитель исследовательского отдела OpenAI Борис Пауэр заявил, что компания уже на 80% до 90% сосредоточила свои исследования на GPT-7, GPT-8 и последующих моделях. Пауэр считает, что улучшения внутри одной и той же модели рассматриваются как краткосрочные инвестиции, которые могут быть использованы для ускорения текущего обучения, но не являются долгосрочной стратегией.

Согласно собранной информации, соответствующий путь заключается в том, чтобы сначала построить крупные передовые модели, а затем использовать их в качестве учительских моделей, дистиллируя в более мелкие и дешевые модели. Пауэр упомянул, что GPT-6 Astra может быть дистиллирована в модели, такие как Luna, и считает, что хорошим способом создания небольших специализированных моделей может быть предварительное обучение более мощной универсальной модели. Он также отметил, что текущей главной проблемой является не производительность модели, а то, что большинство пользователей все еще не понимают, какие задачи уже могут выполнять существующие ИИ.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.