Эффект "катка" AI и "мастерская" программного обеспечения являются предвестниками интернета интеллектуальных агентов

Недавно произошло несколько очень интересных событий.

11 августа SpaceX выпустила приложение AI-агента Grok Bot. Это "AI-коллега", который работает круглосуточно на собственном облачном компьютере.

8 сентября Meta представила приложение личного агента Muse. Оно может открывать браузер, заполнять формы, торговаться за пользователей, и за десять дней поднялось на первое место в американском App Store, вызвав волну распродаж акций традиционных онлайн-платформ, таких как Expedia, Airbnb и Booking, которые резко упали в цене.

22 сентября компания Anthropic, создавшая Claude, выпустила новую модель Opus 5.5, а вскоре OpenAI, разработавшая ChatGPT, представила два новых версии GPT-6, цена которых упала до половины от предыдущих моделей.

В середине сентября одна из крупнейших в мире компаний SaaS Salesforce провела ежегодную конференцию, на которой президент по приложениям Патрик Стокс заявил, что AI разорвет интерфейсы программного обеспечения и заменит их.

Эти события происходят в разных компаниях и отраслях, сосредоточенные за два месяца, выглядят как случайные удары, но на самом деле это одно и то же: AI-агенты, способные выполнять задачи, начинают взаимодействовать с программным обеспечением и интернетом. Образ новой эпохи интернета становится все более очевидным.

I. Эффект катка

Руководитель AI-инкубатора сказал мне, что за последний год самым большим осознанием для стартаперов в области AI стало то, что AI отличается от интернета и блокчейна: это арена с экстремальной централизацией и быстрой централизацией, где срок жизни стартапов очень короток, и они должны стремиться к скорости и продажам, не колеблясь, находя покупателей до того, как их раздавят гиганты, и выходить с наличными. Что касается мечты о собственном росте, об этом лучше не думать.

Это и есть психология травки перед катком.

"Эффект катка" — это источник тревоги для многих стартаперов в области AI. Каждый шаг вперед в передовых моделях может незаметно раздавить целую группу стартапов. Несколько публичных компаний могут хотя бы оплакивать падение акций, в то время как сотни и тысячи маленьких команд мгновенно исчезают без следа.

Сначала взглянем на деньги. Американская венчурная компания PitchBook сообщает, что в первой половине 2026 года глобальные инвестиции в AI достигли рекорда, более половины из которых направлено в OpenAI и Anthropic. Это похоже на банкет с тысячами столов, где половина блюд оказывается на главном столе, за которым сидят только двое.

Теперь посмотрим на конкретные компании. У Google есть продукт AI-заметок под названием NotebookLM, который позволяет пользователям загружать документы и веб-страницы, превращая их в аудиообъяснения в формате подкастов, который станет популярным в интернете в 2024 году. Его руководитель Райза Мартин вместе с двумя коллегами покинула Google, чтобы создать приложение AI-подкастов Huxe, которое генерирует ежедневные аудиосводки на основе электронной почты и календаря пользователей, и главный научный сотрудник Google Джефф Дин вложил деньги в проект.

21 мая крупнейшая в мире платформа потоковой музыки Spotify выпустила обновление, которое включало аналогичные функции. 22 мая Huxe объявила о закрытии.

Публичные компании тоже не остались в стороне. В феврале Anthropic выпустила набор плагинов для Claude в таких отраслях, как право и финансы. Материнская компания Reuters, Thomson Reuters, зарабатывает на продаже юридической, налоговой и бухгалтерской информации, и ее акции упали более чем на 15% в тот день.

После выпуска модели Opus 5.5 пользователи начали публиковать в Twitter великолепные видео, созданные с помощью простых подсказок, радуясь, в то время как команды, которые потратили бессонные ночи на создание видео AI, могли только безмолвно плакать перед экранами.

Мир не милостив, он использует все как солому для скота. OpenAI и Anthropic не хотят вам навредить, у них нет к вам враждебности, они совершенно не намерены с вами конкурировать, и даже не знают о вашем существовании, они просто движутся вперед, и вы исчезаете.

Как там говорится в одной шутке? Уничтожить тебя — это не имеет к тебе никакого отношения.

II. Мануфактура программного обеспечения

В феврале этого года была выпущена модель Claude Opus 4.6. С поддержкой этой модели Claude Code стал настолько мощным, что даже те, кто не умеет писать код, вдруг почувствовали, что их техническая мечта может быть спасена.

Количество людей, занимающихся программным обеспечением, растет. Существует платформа AI под названием Lovable, которая позволяет людям без навыков программирования создавать сайты и приложения в формате чата. Она утверждает, что на платформе каждую неделю добавляется 1 миллион проектов, и основными пользователями являются те, кто не умеет писать даже строчки кода.

С другой стороны, продавать программное обеспечение становится все сложнее. Основной индексный фонд, отслеживающий акции программного обеспечения в США, упал более чем на 24% в первом квартале этого года, что является худшим кварталом с финансового кризиса 2008 года. Акции отражают ожидания, и в этом есть факторы высоких процентных ставок, но это не означает, что спрос уже сократился. В сентябре пострадали интернет-посредники, и рынок переоценивает программное обеспечение, продаваемое людям.

Я называю это "мануфактуризацией" программной экономики. Промышленная революция перенесла прядение и ткачество из домашних условий в фабрики, а AI возвращает написание программного обеспечения обратно в дом. Каждый человек и каждая маленькая компания могут открыть свою собственную программную мануфактуру.

Ранее, чтобы открыть небольшой магазин, нужна была система учета запасов, нужно было обратиться в аутсорсинговую компанию для обсуждения требований, подписания контракта и ожидания сроков выполнения, а теперь, просто поговорив с компьютером, можно быстро создать прототип за одно послеобеденное время. Внутренние инструменты, такие как управление клиентами и расписание сотрудников, работают так же.

Могут ли из этих мануфактур вырасти следующие крупные компании? Вряд ли. Проблема мануфактур в изоляции, и чем больше мануфактур, тем это становится более очевидным. Маленькие страны с малым населением, где слышны голоса кур и собак, люди живут и умирают, не общаясь друг с другом. Лао-цзы считал это идеалом, но в программном обеспечении это становится проблемой: я не могу использовать ваш продукт, и вы не можете трогать мои данные, вещи, созданные в мануфактуре, могут использоваться только для себя.

Количество людей, занимающихся программным обеспечением, никогда не было таким большим, а продавать программное обеспечение никогда не было так сложно.

III. Интернет агентов

AI здесь крайне централизован, в то время как программное обеспечение движется к децентрализации. Это два противоположных мира, но на самом деле это две стороны одной медали. Именно потому, что ваши возможности AI постоянно усиливаются, пространство для программного обеспечения сжимается.

Сейчас это только начало, люди продолжают использовать AI для разработки программного обеспечения, а затем использовать это программное обеспечение. Если сделать еще несколько шагов вперед, программное обеспечение может стать ненужным, и пользователи будут взаимодействовать напрямую с AI-агентом, решая все проблемы.

Muse — это наиболее четкий пример на данный момент.

Meta выделяет каждому пользователю виртуальный компьютер в облаке, и Muse работает на этом компьютере. Пользователь закрывает приложение, а оно продолжает работать, уведомляя пользователя, когда работа завершена или требуется одобрение; если у другой стороны есть интерфейс, оно напрямую вызывает его через коннектор; если интерфейса нет, оно открывает браузер и работает, как человек, переходя по страницам.

Заполнение форм, сравнение цен, торг — все то, что раньше пользователи должны были делать сами, теперь передано ему.

Пока оно еще не справляется с этим. Американское платежное медиа PYMNTS попросило его выполнить три задачи: пополнить запасы туалетной бумаги на Amazon, заказать пиццу Domino's и забронировать столик в ресторане. Ни одна из задач не была выполнена, и оценщик сказал, что то, что человек может сделать за 30 секунд, оно добавило еще один уровень управления.

Но нам нужно смотреть на направление. Чем это отличается от использования приложений в прошлом? Ранее, чтобы забронировать билет на самолет, нужно было открыть несколько туристических сайтов, сравнить цены и заполнить имя и номер удостоверения личности в каждой форме. В будущем достаточно сказать Muse: "Я еду в Токио в следующем месяце, найди самый дешевый прямой рейс, а остальное сделай сама".

Пользователь впервые говорит только с одним агентом, который взаимодействует со всем интернетом. Приложения и сайты отходят на второй план.

Это не просто изменение в способах взаимодействия людей с интернетом, это еще одно обновление самого интернета.

Если посмотреть на историю интернета: Web 1.0 соединял документы, это был интернет документов, которые люди читали; Web 2.0 соединял приложения и услуги, это был интернет приложений, которые люди использовали. А что соединяет Web 3.0?

Термин Web 3.0 за последние двадцать лет имел несколько значений. Изобретатель Всемирной паутины Бернерс-Ли в 2001 году систематически изложил концепцию "семантической сети", которая должна была прикрепить к веб-страницам метки, понятные машинам. Блокчейн-сообщество предложило концепцию "интернета ценностей", чтобы деньги и активы могли перемещаться в интернете так же, как информация. Оба определения описывают характеристики, но не говорят о форме.

Теперь стало ясно, что форма Web 3.0 — это интернет агентов. Агенты читают, используют и ведут переговоры от имени людей, один агент взаимодействует с сотнями приложений и тысячами API. Опыт человека больше не важен, важно, чтобы агент считал это хорошим, тогда это действительно хорошо, и если ему хорошо, то и мне хорошо. В последние двадцать лет менеджеры по продуктам и дизайнеры создавали продукты, ориентируясь на опыт человека, соревнуясь в интерфейсах и операциях. В будущем продукты должны быть написаны для агентов, соревнуясь в ясности интерфейсов, чистоте данных и читаемости условий.

Salesforce выпустила набор инструментов без интерфейса, открыв всю платформу для агентов через MCP и API, а также интегрировала свои функции непосредственно в Claude. Компания, которая зарабатывает на продаже программного обеспечения через интерфейсы, сама разрушила интерфейсы.

Генеральный директор онлайн-туристической платформы Expedia обобщил новую стратегию компании: "Мы должны появиться везде, где находятся агенты". Ранее туристические платформы стремились привлечь людей на свои сайты, теперь они должны идти к агентам.

Кому это плохие новости? Уолл-стрит переоценивает "леность потребителей". Многие бизнесы зависят от того, что клиенты не хотят сравнивать цены, не хотят менять приложения, не хотят звонить, чтобы торговаться. Агенты не боятся хлопот, они могут делать все это. Поэтому рынок распродает такие бизнесы.

Даже сама Meta должна трансформироваться. Эта компания начала с продажи внимания пользователей, и ее доходы в основном поступают от рекламы. Агенты не смотрят рекламу и не пролистывают информационные ленты, поэтому Марк Цукерберг ищет источники дохода для Muse, которые будут представлять собой небольшую комиссию от сделок.

Тридцать лет назад сайты начали оптимизироваться для поисковых систем, а затем это стало бизнесом. На этот раз объектом адаптации стал агент, который принимает решения за своего хозяина, а не машина, сортирующая информацию. Продукты, которые агент не понимает, эквивалентны отсутствующим; продукты, которые агент понимает и использует, могут получить бизнес. Способности, созданные в мануфактуре, также должны быть понятны агенту, иначе их не продать.

Американский технологический аналитик Бен Томпсон сказал, что агенты станут "конечными воротами". Кто контролирует агентов, тот контролирует потребности пользователей.

Еще одно, что обязательно произойдет, — это блокчейн-платежи и экономика токенов. Агенты обмениваются ценностями, суммы небольшие, частота высокая, противники незнакомы, платить или не платить, сколько платить — решает программа на месте, никто не проверяет. При оплате картой взимается комиссия 2.9% плюс 30 центов, а за перевод 1 цента нужно заплатить 30-кратную комиссию, сеть карт не может проводить такие транзакции.

Исследования Visa также признают, что карта не может справиться с этой задачей, и микроплатежи между машинами отводятся стабильным монетам. Стабильные монеты — это цифровая валюта, обычно привязанная к доллару в соотношении 1:1 и циркулирующая на блокчейне, общий объем которой уже превысил 300 миллиардов долларов.

Мой вывод заключается в том, что цифровые платежи на основе блокчейна и экономика токенов, то есть система оценки, расчетов и распределения доходов с использованием сертификатов на блокчейне, являются необходимыми основными элементами интернета агентов.

Я всегда помню, как на конференции в Институте цифровых активов в 2018 году профессор Чжу Цзяминь сказал, что в долгосрочной перспективе блокчейн не для людей, а для AI. В тот момент я почувствовал, что это правда, но не понимал, как AI может это использовать. Теперь стало ясно.

IV. Работа "дружественного AI-агента"

Влияние ИИ на рабочие места всегда было горячей темой. В эпоху ИИ, какие люди смогут долго и устойчиво выживать и развиваться? Или, говоря более прямо, какие работы смогут избежать раздавливания катком?

Это должны быть работы, которые дружелюбно сотрудничают с ИИ.

Конечно, это ведущие ИИ-ученые в крупных моделях, но таких людей крайне мало, и порог входа очень высок, что делает их недоступными для большинства.

Недавно популярные инженеры по развертыванию фронтенда (FDE) также быстро потеряли популярность. Все вскоре поняли, что это всего лишь модное название для аутсорсинга, и самое главное, это часто одноразовая работа. Различные предполагаемые ИИ-решения для бизнеса, когда их реализуют, обнаруживают, что качество данных слишком низкое, и развернутый ИИ в компании оказывается таким же, как деревенский дурачок, и приходится начинать с переработки базовых данных, но разве это не работа для инженеров по данным? В результате FDE превратился в Fooled Data Engineer, обманутого инженера по данным. Эта работа никому не нужна.

Сейчас на пике популярности находятся ИИ-инженеры, создающие продукты на основе ИИ-моделей, и AI-Assistant Developer, использующие ИИ для разработки традиционного программного обеспечения. Но если предположения о том, что ИИ-агенты вытесняют программное обеспечение и интернет, верны, то эти две профессии также претерпят изменения. Раньше работали на создание продуктов, а в будущем все больше будут работать на создание для агентов. Ранее оптимизировали для поисковых систем, в будущем — для агентов.

Существует еще одна более распространенная работа — это управление организациями ИИ-агентов.

Когда агенты становятся достаточно мощными, разработка программного обеспечения может не понадобиться, вам нужно лишь уметь управлять ими, ставить перед ними задачи и принимать решения на ключевых этапах, чтобы выполнять большинство работ. Но этого все еще недостаточно, в будущем вам нужно будет проектировать и организовывать несколько, десятки, сотни или даже тысячи агентов, объединять их в эффективные и мощные легионы, разрабатывать эффективные процессы, обеспечивать безопасность, контролировать расходы и бюджет токенов, а также эффективно оценивать производительность и постоянно улучшать ее, чтобы конкурировать с легионами агентов соперников аналогичного масштаба.

Например, закупочный агент компании должен одновременно вести переговоры с торговыми агентами тысячи поставщиков, и агенты с другой стороны также умны. Исход зависит от того, как организована работа с этой стороны, как распределяются полномочия и ответственность. Управление должно превратиться в инженерию, полномочия, границы, стимулы, аудит должны быть подвержены обучению и измерению. Это новая наука управления и новая системная инженерия.

Закон Конвея гласит, что организация, проектирующая систему, в конечном итоге создаст систему, которая копирует ее собственную структуру коммуникации. В эпоху агентов члены организации — это агенты, система и организация становятся единым целым. Какова организация, такова и система агентов; проектирование системы агентов — это проектирование организации.

Это не просто чьи-то фантазии. В отчете Microsoft о тенденциях на рабочем месте говорится, что каждый станет боссом агентов; CEO NVIDIA Дженсен Хуанг говорит, что ИТ-отдел станет HR-отделом для ИИ-агентов.

Таким образом, самые ценные работы в интернете агентов — это, во-первых, ИИ-инженеры, создающие продукты и услуги для агентов, и, во-вторых, командиры, которые могут управлять тысячей агентов, чтобы победить другую тысячу агентов.