BTC $77,031.97 -0.84%
ETH $2,281.30 -0.13%
BNB $695.76 -1.00%
XRP $1.28 +1.93%
SOL $93.03 -1.00%
TRX $0.3222 +1.52%
DOGE $0.0748 -0.44%
ADA $0.1899 -0.14%
BCH $276.44 -0.14%
LINK $11.16 -1.28%
HYPE $85.83 -0.06%
AAVE $128.36 -3.00%
SUI $0.8912 +1.00%
XLM $0.1649 -1.56%
ZEC $1,184.10 -6.06%
AAPL $328.18 -4.40%
AMZN $248.82 +1.33%
GOOGL $280.95 -1.14%
MSFT $509.99 -2.95%
META $615.32 -0.41%
NVDA $207.92 -0.04%
TSLA $404.52 -0.94%
SNDK $1,128.28 -1.21%
INTC $61.60 -4.39%
SPCX $139.41 +1.77%
MU $865.53 -2.13%
AMD $477.52 -5.94%
BTC $77,031.97 -0.84%
ETH $2,281.30 -0.13%
BNB $695.76 -1.00%
XRP $1.28 +1.93%
SOL $93.03 -1.00%
TRX $0.3222 +1.52%
DOGE $0.0748 -0.44%
ADA $0.1899 -0.14%
BCH $276.44 -0.14%
LINK $11.16 -1.28%
HYPE $85.83 -0.06%
AAVE $128.36 -3.00%
SUI $0.8912 +1.00%
XLM $0.1649 -1.56%
ZEC $1,184.10 -6.06%
AAPL $328.18 -4.40%
AMZN $248.82 +1.33%
GOOGL $280.95 -1.14%
MSFT $509.99 -2.95%
META $615.32 -0.41%
NVDA $207.92 -0.04%
TSLA $404.52 -0.94%
SNDK $1,128.28 -1.21%
INTC $61.60 -4.39%
SPCX $139.41 +1.77%
MU $865.53 -2.13%
AMD $477.52 -5.94%

Финансовый технологический единорог Revolut переключается на Zhipu GLM, программируемые счета снижаются примерно до одной десятой

2026-11-03 18:39:01

Европейский финансовый технологический единорог Revolut установил искусственный интеллект компании Zhipu в качестве стандартной модели AI программирования для примерно 2000 инженеров, инструменты Claude Code, Codex и другие отошли на второй план, оставшись в основном для сложных задач. Руководитель AI-операций Revolut Дэвид Абитбол сообщил, что ранее компания устанавливала лимит в 300 долларов на человека в месяц для Claude Code, но это мало помогало общей эффективности.

В апреле этого года компания начала самостоятельно развертывать GLM и открыла неограниченный доступ к токенам для инженеров. В настоящее время Revolut использует около 56 графических процессоров NVIDIA B200 для работы с GLM 5.3, что составляет около 0,30 долларов за миллион токенов, а счета по сравнению с предыдущим использованием Anthropic и OpenAI составляют лишь десятую часть.

Согласно внутренней статистике компании, показатели времени кодирования инженеров улучшились примерно на 60%, а цикл от получения задачи до ее выполнения улучшился примерно на 70%. Ранее, из-за ограниченного количества токенов, инженеры склонялись к тому, чтобы оставлять лимиты для сложных задач; теперь, когда ограничения сняты, они начали активно использовать AI для поиска внутренних документов, обработки заявок в Jira и поиска требований в Slack.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.