BTC $84,064.21 +1.36%
ETH $2,561.19 +2.25%
BNB $753.79 +0.81%
XRP $1.42 +1.50%
SOL $112.94 +3.06%
TRX $0.3320 +0.53%
DOGE $0.0877 +2.61%
ADA $0.2550 +3.20%
BCH $287.27 +3.54%
LINK $13.43 +3.74%
HYPE $87.78 +3.18%
AAVE $169.84 +1.01%
SUI $1.12 +3.05%
XLM $0.2038 +4.28%
ZEC $1,341.96 +9.09%
AAPL $337.53 +0.27%
AMZN $264.58 +0.78%
GOOGL $353.57 +0.73%
MSFT $538.15 +0.60%
META $722.53 +0.46%
NVDA $230.57 +0.04%
TSLA $384.19 +0.44%
SNDK $1,586.29 -0.27%
INTC $105.26 +0.38%
SPCX $164.83 +0.73%
MU $1,030.82 -0.37%
AMD $614.07 +0.78%
BTC $84,064.21 +1.36%
ETH $2,561.19 +2.25%
BNB $753.79 +0.81%
XRP $1.42 +1.50%
SOL $112.94 +3.06%
TRX $0.3320 +0.53%
DOGE $0.0877 +2.61%
ADA $0.2550 +3.20%
BCH $287.27 +3.54%
LINK $13.43 +3.74%
HYPE $87.78 +3.18%
AAVE $169.84 +1.01%
SUI $1.12 +3.05%
XLM $0.2038 +4.28%
ZEC $1,341.96 +9.09%
AAPL $337.53 +0.27%
AMZN $264.58 +0.78%
GOOGL $353.57 +0.73%
MSFT $538.15 +0.60%
META $722.53 +0.46%
NVDA $230.57 +0.04%
TSLA $384.19 +0.44%
SNDK $1,586.29 -0.27%
INTC $105.26 +0.38%
SPCX $164.83 +0.73%
MU $1,030.82 -0.37%
AMD $614.07 +0.78%

След

Все
Статьи
Новости

first_img Intel и Qualcomm повысили цены на процессоры, ожидается, что AMD последует их примеру

Согласно сообщениям из цепочки поставок, газета "Бизнес Таймс" сообщает, что Intel с сентября повысила цены на многоуровневые процессоры ПК, при этом повышение цен на высококлассные Panther Lake составило от 15% до 20%. Qualcomm с 1 октября увеличила цены на многочиповые платформы примерно на 10%, а AMD, как сообщается, скоро последует за ней, при этом размеры повышения цен и сроки вступления в силу еще предстоит подтвердить.Сообщается, что Intel с конца прошлого года уже трижды повышала цены. С 1 сентября цены были дифференцированы по продуктовым линиям, при этом наивысшее повышение цен наблюдается на высококлассные продукты Panther Lake, которые сосредоточены на продуктах с высококлассными графическими процессорами (GPU) tile, а не на всей линейке; повышение цен на Meteor Lake и Arrow Lake составило примерно от 5% до 10%. Panther Lake использует гетерогенную интеграцию, CPU Compute tile производится по технологии Intel 18A, а высококлассный GPU tile изготавливается на заводах TSMC по технологии N3E, при этом наибольшее повышение цен наблюдается на высококлассные GPU, использующие передовые технологии TSMC.Цепочка поставок сообщает, что платформы Qualcomm Snapdragon X, X2 Elite и другие с октября поднимут цены примерно на 10%. Ryzen и EPYC от AMD сильно зависят от передовых технологий TSMC, а новое поколение EPYC продвигается к 2 нанометрам. В отрасли сообщают, что обновление технологий, повышение уровня продуктов и потребность в вычислительной мощности AI одновременно способствуют росту цен на процессоры, AI, мобильные телефоны и высококлассные вычисления конкурируют за производственные мощности TSMC на уровне 3 нанометров, а 2 нанометра вступает в стадию наращивания производства.

first_img Фонд Sui инвестировал 30 миллионов долларов в протокол данных AI DATA

Фонд Sui инвестировал 30 миллионов долларов в протокол данных для обучения ИИ DATA Network (ранее Story Protocol) в рамках стратегического сотрудничества между сторонами. Фонд DATA сообщил The Block, что фонд Sui станет крупнейшим институциональным держателем в этой сети, среди существующих участников также находятся PIP Labs и фонд DATA.Согласно заявлению, DATA Network будет обновлен до протокола, работающего на Sui, а его независимая цепочка будет выведена из эксплуатации, существующие токены DATA будут перенесены в соотношении 1:1 на Sui. Существующая сеть продолжит работу до завершения перехода, фонд заявил, что опубликует подробный график до обновления. Платформа хранения данных на блокчейне Walrus станет стандартным уровнем хранения для приложений, управляемых фондом DATA, и будет интегрирована с технологическим стеком Sui.В июне фонд DATA изменил фокус с общей инфраструктуры интеллектуальной собственности на данные для обучения ИИ. Его приложение Trace было запущено в том же месяце для отслеживания источников и прав на использование данных для обучения ИИ, а также для расчетов с вкладчиками. В заявлении говорится, что с момента запуска реестр Trace зафиксировал более 250 миллионов вкладов, в настоящее время обрабатывается более 3 миллионов квитанций в день.

Аналитики: увеличение оборота долгосрочных держателей BTC, временное давление на продажу может снизить сопротивление для последующего роста

Аналитик ChainCatcher Murphy на платформе X заявил, что долгосрочные держатели биткойнов (LTH) перевели на биржи около 32 000 BTC, что стало вторым по величине однодневным переводом с момента резкого падения 5 февраля этого года. Однако в тот же период правительственные кошельки США перевели около 17 200 BTC на Coinbase Prime, учитывая, что эта платформа выполняет функции официального хранения и торговых услуг для Федерального бюро расследований, такие переводы не обязательно означают продажу.Исключив эту часть, стоит обратить внимание на потенциальное давление на продажу около 14 800 BTC, в основном от долгосрочных активов с возрастом от 6 до 12 месяцев и от 3 до 5 лет. Murphy отметил, что средний возраст монет, потраченных долгосрочными держателями, достиг 712 дней, что выше 651 дня 14 июля, что указывает на то, что более ранние позиции постепенно начинают участвовать в обороте. Он считает, что распределение активов долгосрочными держателями в переходный период между бычьим и медвежьим рынком не обязательно является негативным, а временное давление на продажу может помочь в перераспределении активов, ключевым моментом является то, сможет ли рыночный спрос эффективно поглотить предложение. Если новые средства смогут поглотить предложение, активный оборот может снизить сопротивление для последующих движений рынка.

first_img Grayscale Директор по исследованиям: более дешевые агенты AI повысят спрос на вычислительные мощности

Исследовательский директор Grayscale Зак Пандл 8 октября в колонке The Stack заявил, что спрос на ИИ растет из-за снижения затрат на использование и более автономного выполнения задач технологиями, что увеличивает потребность в вычислительной мощности и физической инфраструктуре, поддерживающей ИИ. Более низкие затраты могут освободить больше ИИ-активностей, а низкая цена на открытые весовые модели снижает цены на токены, что делает более дешевый ИИ экономически целесообразным для большего числа приложений и автоматизированных рабочих процессов.В статье приводится пример, что последняя модель Sonnet от Anthropic, по словам компании, снижает стоимость каждой задачи на 30%; постоянно работающий агент dots, запущенный OpenAI 29 сентября, может работать на цели пользователя круглосуточно, что может значительно увеличить потребность в вычислительной мощности. Пандл сравнивает, что чат-боты в основном отвечают на вопросы, тогда как агенты выполняют многоступенчатые процессы для достижения целей, такие как подготовка к встречам с клиентами, что может потреблять токены в 5-50 раз больше, чем одно взаимодействие в чате, а постоянно работающие агенты могут расширять обработку за пределы одного разговора.Пандл ссылается на прогноз Goldman Sachs, что к 2030 году потребление токенов может увеличиться в 24 раза, в основном за счет агентов; даже если эффективность повысится, если объем использования вырастет быстрее, общая потребность в вычислительной мощности все равно может возрасти. Он отмечает, что цифровая активность по-прежнему зависит от электроэнергии, дата-центров и GPU, которые требуют времени для поставки физической инфраструктуры, более дешевый ИИ может сосуществовать с напряженной поставкой вычислительной мощности, и упоминает, что CoreWeave недавно подписала новые контракты по более высоким ценам на вычислительную мощность. Его вывод заключается в том, что более дешевый ИИ и более мощные агенты могут расширить случаи использования и объемы до уровня, достаточного для компенсации повышения эффективности, тем самым поддерживая дефицитную потребность в вычислительной мощности и принося пользу ее владельцам.

first_img Генеральный директор Microsoft: Передовые модели следует рассматривать как внутренний риск, контроль должен находиться вне модели

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла опубликовал статью, обсуждающую архитектуру доверия в эпоху суперразумов. Он отметил, что традиционное программное обеспечение может отслеживать поведение до конкретных кодовых путей, в то время как современные системы суперразума лишены такого механистического понимания и не могут связать поведение модели с конкретными данными для обучения или конфигурацией весов, но при этом они внедряются и имеют доступ к чувствительным данным, выполняя ключевые действия от имени пользователей. Он заявил, что нельзя передавать ответственность за интеллектуальное поведение поставщикам моделей, и нельзя воспринимать суперразум как многослойную черную коробку, принимая или отвергая его предложения и действия.Наделла предложил отделить поставку интеллекта от его авторизации, окружив недетерминированные модели системами с определенной архитектурой, человеческим контролем и операционными процедурами, а также установить отраслевые стандарты в случае недостаточности существующих. Он рекомендовал рассматривать передовые модели с закрытыми и открытыми весами как внутренние риски, не потому что они обязательно злонамеренные, а потому что субъекты с достаточной мощностью и доступом к важным системам могут ошибаться или быть взломаны. К таким мерам относятся создание идентификаций, ограничение прав доступа, запись активности и установка изолирующих границ, а прозрачность цепочки мышления модели должна стать непереговорной отправной точкой.Он также отметил, что контроль прав и действий должен находиться вне модели, а модель, уровень оркестрации и пространство действий должны быть разделены. Принципы включают избегание зависимости от одной модели как единственного источника важных результатов или проверки своей работы, ключевые действия должны оставлять доказательства, защищенные от подделки и читаемые человеком, постоянное тестирование на сбои, атаки и крайние ситуации, организация должна независимо решать о доступе и правах на действия, проверка должна быть независимой от проверяемого интеллекта, предположение о том, что модель была взломана, и поддержка возможности приостановки или отключения, а также своевременное раскрытие и обмен уроками в случае сбоя или взлома. Он подытожил, что самые надежные системы суперразума — это те, которые требуют от людей наименьшего доверия к моделям.

Конференция Goldman Sachs: AI-торговля переходит от аппаратного обеспечения к приложениям, рынок остро жаждет "следующей истории AI"

Главный стратег по акциям США Goldman Sachs Бен Шнайдер и эксперт по TMT Пит Каллахан отметили, что инвестиционный нарратив в области ИИ переходит от капитальных затрат на полупроводники к таким приложениям, как "экономика вывода" и персональные интеллектуальные агенты. Каллахан прямо заявил: "Программируемый ИИ больше не является секретом рынка", и рынок с нетерпением ищет следующую историю об ИИ. В настоящее время ширина рынка является самой узкой с момента пузыря доткомов, медианная акция S&P на 15% ниже своего пика, но Goldman Sachs по-прежнему сохраняет базовое предположение о росте рынка к концу года.
Конференция Goldman Sachs: AI-торговля переходит от аппаратного обеспечения к приложениям, рынок остро жаждет "следующей истории AI"

Ложный сайт Ledger вышел на первые позиции в поиске Google, за последние 30 дней посещаемость связанного сайта превысила миллион раз

Исследователь безопасности @cyberscrilla обнаружил, что фальшивый сайт и приложение Ledger появились на верхних позициях в результатах поиска Google с целью обмануть пользователей и заставить их раскрыть 24-словную фразу восстановления. По данным Google, этот сайт за последние 30 дней посетили более 1 миллиона раз.Ранее компания кибербезопасности Zscaler в своем исследовании в сентябре обнаружила, что злонамеренные объявления Google выдают себя за Ledger и перенаправляют пользователей на фальшивую страницу проверки кошелька. В настоящее время Ledger проводит расследование подозрительного случая кражи кошелька, связанного с клиентами юго-восточноазиатского дистрибьютора CryptoBilis, сумма которого оценивается в 86 миллионов долларов.

USDD примет участие в тематической дискуссии Cointelegraph CONNECT Singapore, исследуя внедрение стейблкоинов в повседневные сценарии потребления

9 октября децентрализованный стабильный коин USDD стал спонсором и принял участие в мероприятии Cointelegraph CONNECT, проходившем в Сингапуре. Ответственный за распространение USDD Ивон Чиа примет участие в тематической дискуссии вместе с руководителями проектов ether.fi, Mercuryo, FinHarbor и других. Обсуждение сосредоточится на том, как стабильные монеты могут действительно войти в повседневные сценарии потребления через платежную инфраструктуру, такую как карты и кошельки.USDD является многосетевым децентрализованным избыточно обеспеченным стабильным коином, который в настоящее время выпускается на сетях TRON, Ethereum Chain и BNB Chain. Опираясь на свою бесшовную совместимость с основными DeFi-протоколами и преимущества многосетевой структуры, USDD стремится создать безопасные, прозрачные и эффективные продукты децентрализованных стабильных монет и продолжает исследовать большую ценность стабильных монет в реальной экономике.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.