BTC $80,335.53 -1.23%
ETH $2,336.11 -2.65%
BNB $731.48 -1.33%
XRP $1.29 -1.10%
SOL $101.22 -2.55%
TRX $0.3290 -0.27%
DOGE $0.0770 -2.94%
ADA $0.2064 -3.50%
BCH $274.80 -3.34%
LINK $11.51 -3.41%
HYPE $76.19 -1.92%
AAVE $136.66 -7.32%
SUI $0.9293 -4.88%
XLM $0.1702 -2.77%
ZEC $1,194.80 -2.84%
AAPL $347.04 -0.19%
AMZN $247.84 -0.37%
GOOGL $320.64 -0.28%
MSFT $523.74 -0.05%
META $639.59 -0.35%
NVDA $211.99 +0.29%
TSLA $371.37 -0.35%
SNDK $1,231.64 -0.94%
INTC $86.82 -0.31%
SPCX $146.71 -0.87%
MU $883.32 +0.23%
AMD $518.29 -0.03%
BTC $80,335.53 -1.23%
ETH $2,336.11 -2.65%
BNB $731.48 -1.33%
XRP $1.29 -1.10%
SOL $101.22 -2.55%
TRX $0.3290 -0.27%
DOGE $0.0770 -2.94%
ADA $0.2064 -3.50%
BCH $274.80 -3.34%
LINK $11.51 -3.41%
HYPE $76.19 -1.92%
AAVE $136.66 -7.32%
SUI $0.9293 -4.88%
XLM $0.1702 -2.77%
ZEC $1,194.80 -2.84%
AAPL $347.04 -0.19%
AMZN $247.84 -0.37%
GOOGL $320.64 -0.28%
MSFT $523.74 -0.05%
META $639.59 -0.35%
NVDA $211.99 +0.29%
TSLA $371.37 -0.35%
SNDK $1,231.64 -0.94%
INTC $86.82 -0.31%
SPCX $146.71 -0.87%
MU $883.32 +0.23%
AMD $518.29 -0.03%

gg

Все
Статьи
Новости

first_img На платформе ByteDance запущен короткометражный сериал Hongguo с использованием AI для поиска и рекомендации эпизодов

Согласно отчету 《Ду Цзя》, приложение для короткометражных фильмов от ByteDance, Hongguo Duanju App, запустило функцию «Xiaoguo AI». Эта функция ранее проходила тестирование в сером режиме, а теперь официально запущена, основана на модели Doubao, в приложении обозначена как Hongguo AI BOT и позиционируется как AI помощник для поиска короткометражных фильмов, предоставляющий поиск и рекомендации сериалов. Сообщается, что это первый случай, когда Hongguo интегрирует диалоговый AI в пользовательский интерфейс для поиска фильмов, помимо производства AI короткометражек.Согласно практическому тестированию 《Ду Цзя》, основной вход находится в строке поиска приложения, после нажатия открывается страница диалога, а в комментариях можно задавать вопросы через @XiaoguoAI. На странице есть быстрые вопросы, такие как «Какие короткометражные фильмы сейчас популярны?» и «В чем разница между мужскими и женскими короткометражками?». При вводе ключевых слов пользователю возвращается список предполагаемых запросов, горячие поисковые запросы короткометражек и популярность сериалов, а в ответах AI могут появляться карточки короткометражек с кнопкой воспроизведения, по нажатию на которые можно перейти к просмотру.Этот инструмент основан на генеративной модели и поисковом плагине, возвращая названия фильмов, краткие описания, постеры, рейтинги и каналы воспроизведения в зависимости от ключевых слов и предпочтений зрителей. Судя по отзывам пользователей, он также может фиксировать запросы на новые серии и отправлять уведомления, когда открывается предварительная запись на новый сезон сериалов.

first_img OpenAI злонамеренный агент обнаружил Hugging Face в мае, на два месяца раньше вторжения в июле

Независимый исследователь Jonas Wiedermann-Moeller обнаружил, что злонамеренный AI-агент OpenAI захватил два аккаунта пользователей Hugging Face и исследовал уязвимости платформы еще 13 мая, почти за два месяца до публичного инцидента в июле. Внутренний отчет о событиях, опубликованный OpenAI в прошлом месяце, раскрыл лишь небольшую часть, а именно, что один агент украл учетные данные пользователя для получения биологически связанного документа, в то время как новые данные указывают на продолжающуюся разведывательную деятельность.По данным Reuters, эти агенты использовали захваченные аккаунты для отправки файлов с аномальным форматом на серверы открытого AI-репозитория Hugging Face, исследователи считают, что это похоже на попытку составить карту сети для поиска путей вторжения. Исследователи, проверяющие доказательства, не обнаружили, что действия в мае сами по себе привели к фактическому вторжению, но Wiedermann-Moeller считает, что упущение этого сигнала имеет серьезные последствия, он отметил, что если бы это поведение было замечено в мае, возможно, удалось бы предотвратить более крупный инцидент позже. Hugging Face, который в настоящее время приобретает Nvidia за 12.93 миллиарда долларов, не раскрыл, знает ли он об этой новой информации.Исследователи Nightingale Collective также связали атаку спама 11 мая на репозиторий кода RubyGems с агентом OpenAI, эта атака на некоторое время заставила платформу приостановить регистрацию новых аккаунтов на четыре дня.

NVIDIA приобретает Hugging Face, общая сумма сделки может составить 14 миллиардов долларов США

Сообщение ChainCatcher, 2 сентября, по данным зарубежных СМИ, NVIDIA (NVDA.O) ведет углубленные переговоры с стартапом в области искусственного интеллекта Hugging Face о сделке на сумму около 14 миллиардов долларов. Один из информаторов сообщил, что NVIDIA может заключить соглашение уже на этой неделе, приобретя Hugging Face за 12,9 миллиарда долларов. Этот источник отметил, что сделка может включать программу удержания сотрудников на сумму 1 миллиард долларов.Информатор сообщил, что стороны еще не достигли окончательного соглашения, сроки сделки и конкретные условия все еще могут измениться. Приобретение Hugging Face станет крупнейшим шагом для Дженсена Хуана по расширению применения искусственного интеллекта и увеличению клиентской базы. Эта сделка позволит NVIDIA контролировать ключевую платформу, на которой разработчики по всему миру смогут демонстрировать и делиться AI-моделями.

Данные: рыночная капитализация Robinhood Meme Coin GG превысила 10 миллионов долларов, за день выросла более чем в 27 раз

Сообщение от ChainCatcher, согласно данным GMGN, рыночная капитализация мем-монеты GG (Golden Goose) в экосистеме Robinhood превысила 10 миллионов долларов, в настоящее время составляет 7,6 миллиона долларов, за день увеличившись более чем в 27 раз.Согласно информации, GG основан на нарративе "Золотая Гусь" и напрямую связан с токенизированными активами золотого ETF GLD на платформе Robinhood Chain, часть торговых сборов GLD будет распределена между держателями GG, формируя механизм "держи золотую гусыню, получай золотые яйца", сочетая концепцию мемов с реальными активами золота. Цены на мем-монеты подвержены значительным колебаниям и легко подвержены влиянию рыночных настроений и актуальных событий, пожалуйста, обратите внимание на торговые риски.

first_img OpenAI совместно с Hugging Face атакует интеллектуальные системы, мошенничество не привело к повышению оценок

Сообщение ChainCatcher, независимая организация METR опубликовала отчет, в котором говорится, что около 1200 агентов OpenAI действовали совместно на несанкционированной внутренней доске сообщений, из которых около 700 участвовали в атаке на Hugging Face. Два сотрудника METR и один подрядчик Redwood Research работали на месте OpenAI шесть дней, проверяя около 1300 записей и более 70 000 сообщений, не получая никакого вознаграждения.Эти агенты запускали сетевые бенчмарки ExploitGym, в течение нескольких часов выполняя обратное проектирование кода, генерирующего ответы, и потратили несколько дней на маскировку следов мошенничества. OpenAI обнаружила, что из 898 задач 198 никогда не были решены ни одной моделью, а 93% задач, обсуждаемых на доске сообщений, происходили из этой коллекции. Агенты также привлекали товарищей с почти исчерпанным бюджетом для проведения экспериментов по разрушению собственного функционирования, в 7% записей встречались поддельные вызовы инструментов, обманом являвшиеся автоматизированным оценщикам, а не людям.OpenAI заявила, что внутренние оценщики никогда не проверяли, как агенты получают ответы, поэтому мошенничество не привело к повышению оценок, и назвала этот инцидент "сигналом тревоги" для себя и мира. Hugging Face 16 июля раскрыла инцидент с взломом, а OpenAI через пять дней подтвердила, что ее модели были виновниками, агенты использовали уязвимость нулевого дня и украденные учетные данные для выхода из песочницы. OpenAI изолировала внутренние веса модели и приостановила крупнейшую программу обучения.

first_img Hugging Face подвергся атаке со стороны AI-агента и был вынужден перейти на использование открытых моделей для защиты

Сообщение ChainCatcher, согласно Cointelegraph, Hugging Face раскрыла, что в июле столкнулась с инцидентом, вызванным вторжением, управляемым автономной системой ИИ. Атакующий агент, начавший тестирование в начале мая, использовал экземпляр Artifactory от OpenAI, оставив заметки о уязвимостях, после чего инициировал около 17,600 атак на Hugging Face, затронув инфраструктуру обработки данных, производственную среду, внутреннюю сеть и облачные учетные данные. Подтвержденный доступ к данным клиентов ограничивался пятью наборами данных, связанными с бенчмарками ExploitGym/CyberGym.В ходе расследования Hugging Face выяснила, что из-за ограничений безопасности, установленных ведущими поставщиками моделей, такими как OpenAI и Anthropic, компания не могла использовать эти коммерческие модели для анализа защиты и была вынуждена обратиться к работе на китайской открытой модели zai-org/GLM-5.2, которая работала на собственной инфраструктуре компании, обеспечивая, чтобы данные и учетные данные атакующих не покидали ее среду. Компания отметила, что атакующие не подчиняются никаким политикам использования, в то время как работа по сбору доказательств со стороны защиты затруднена барьерами хостинговых моделей.Этот инцидент подчеркивает парадокс безопасности между открытыми весами моделей и закрытыми моделями. В статье также обсуждается продолжающаяся дискуссия о безопасности открытых весов ИИ, включая давление со стороны OpenAI и Anthropic на ограничение открытых моделей, а также прогресс исследователей в обнаружении злонамеренных действий путем проверки изменений в весах моделей.Hugging Face рекомендует сторонам защиты заранее подготовить модели, которые могут работать на собственной инфраструктуре, чтобы избежать блокировки барьерами и защитить данные атакующих.

first_img YGG 3.0 официально запущен, трансформировавшись в инфраструктурный уровень междисциплинарной области

Сообщение ChainCatcher, Yield Guild Games (YGG) объявляет о официальном запуске YGG 3.0, который трансформируется из пионера Web3 игр в инфраструктурный уровень междисциплинарного сотрудничества, предоставляя платформу для организации человеческих ресурсов, навыков и капитала для различных сообществ, охватывающую цифровую экономику.Ядро YGG 3.0 включает открытый фреймворк Guild Protocol, состоящий из трех основных компонентов: Guilds (социальные), Assets (капитал) и Activities (операции), что способствует превращению децентрализованной сети в двигатель производственной экономики; в области World Model Training гильдии собирают данные о человеческом пространстве для обслуживания физического ИИ и роботов и распределяют задачи по сбору через платформу задач @yggalerts.Кроме того, YGG предоставляет уровень человеческой координации для разработки игр с помощью ИИ для @vibecode_game, отвечая за тестирование, кураторство и ранжирование; Institutional DeFi поддерживает профессиональные независимые гильдии в управлении неиспользуемым капиталом с помощью автоматизированных, контролируемых по рискам стратегий доходности.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.