nvidia

ASUS и другие производители видеокарт, такие как GIGABYTE, планируют снова повысить цены на продукцию на рынке материкового Китая в сентябре, максимум на 500 юаней (примерно 2300 новых тайваньских долларов). Эффект повышения цен также приведет к росту показателей таких компаний, как ASUS, GIGABYTE, MSI, Leadtek и Chengqi.Согласно сообщениям китайских СМИ IT Дом, в сентябре ASUS повысит цены на чистую стоимость серии NVIDIA RTX 5070 на 150 до 300 юаней, другие модели пока останутся без изменений. GIGABYTE в сентябре повысит цены на все модели серии NVIDIA RTX 5060TI 16G на 200 юаней, другие модели останутся без изменений. AMD RX 9070 XT серия поднимется на 200 юаней; RX 9060 XT 16G/8G серия поднимется на 200 до 250 юаней; RX 7650 GRE серия поднимется на 400 юаней.Сообщается, что основной причиной повышения цен является нехватка памяти, а производственные мощности также переключаются на производство GPU для AI. NVIDIA в третьем квартале снова снизила общие объемы поставок потребительских GPU на 15% до 20%, ожидаемые объемы поставок для всех брендов в сентябре примерно такие же, как в августе, поставки по-прежнему ограничены. Высококачественные модели, такие как NVIDIA RTX 5080 и 5070 TI, по-прежнему являются одними из самых дефицитных. С начала этого года NVIDIA уже несколько раз повышала цены на видеокарты, сентябрь стал очередным повышением.

Согласно отчету Money Today, правительство Южной Кореи введет следующую генерацию AI чипов от Nvidia, Vera Rubin, с бюджетом 27,5 миллиарда вон за каждую стойку, что выше предыдущих оценок зарубежных СМИ. Бюджет Министерства науки и информационных технологий на расширение серверов GPU в следующем году составит 38,5 триллиона вон, все средства будут направлены на закупку 140 стоек серверов Vera Rubin NVL72. Каждая стойка NVL72 будет оснащена 72 графическими процессорами Rubin и 36 процессорами Vera, в общей сложности можно будет получить 10080 графических процессоров Rubin. Эта партия независима от ранее объявленных 52 тысяч современных графических процессоров, которые министерство планирует закупить до 2028 года, фактическое количество поставок может изменяться в зависимости от ситуации с поставками от Nvidia.Цена в 27,5 миллиарда вон за стойку значительно выше прогнозов зарубежных СМИ. Американский инвестиционный банк Bernstein в своем отчете от июня оценил стоимость стойки Vera Rubin NVL72 в 9,1 миллиона долларов (примерно 12,3 миллиарда вон), а Morgan Stanley оценил ее примерно в 7,8 миллиона долларов (около 10,5 миллиарда вон). Правительство заявило, что бюджет уже учитывает возможное повышение цен из-за нехватки GPU и затрат на сопутствующую инфраструктуру. Эти чипы будут использоваться для разработки передовых моделей следующего поколения, таких как универсальный искусственный интеллект. Вице-премьер и министр науки и информационных технологий Пэ Кхён Хун заявил в июне, что для создания модели, сопоставимой с крупномасштабной моделью Mythos от Anthropic, потребуется около 10 тысяч Vera Rubin, и 140 стоек соответствуют этому масштабу.

Генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь заявил, что GPT-6 Astra был обучен на более чем 100 000 графических процессоров NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. С момента ChatGPT до o1 и затем до Astra прошло всего 4 года. AGI уже здесь. Поздравляем команду OpenAI.

Согласно сообщению агентства Reuters, компания iPronics, занимающаяся оптическими соединениями для центров обработки данных с использованием ИИ, объявила о завершении раунда финансирования серии B на сумму 125 миллионов долларов. Ведущими инвесторами стали Maverick Silicon и Light Street Capital, а также приняли участие NVIDIA, Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital и Фонд Европейского инновационного совета. В настоящее время общий объем финансирования компании достиг 177 миллионов долларов.iPronics в основном предлагает оптические коммутаторы в стойках для инфраструктуры ИИ, позволяя кластерам ИИ в реальном времени настраивать сетевые соединения для задач обучения и вывода. Новые средства будут использованы для расширения масштабов операций и ускорения коммерческого развертывания.

Согласно сообщению Bloomberg от 4 сентября, компания искусственного интеллекта DeepSeek планирует развернуть в крупном дата-центре в Внутренней Монголии как минимум 160 000 высокопроизводительных ускорителей компании Huawei, что может привести к созданию одного из крупнейших кластеров AI-чипов Huawei, известных на сегодняшний день, и продвинуть усилия Китая по замене NVIDIA.DeepSeek намерена использовать чипы следующего поколения Huawei Ascend 950DT для работы своих моделей, а график установки зависит от производственных мощностей Huawei. По словам осведомленных источников, компания в настоящее время не планирует использовать чипы 950DT для обучения, хотя Huawei разработала и продвигает эти процессоры для более сложных функций обучения. Ранее DeepSeek пыталась обучать модели с помощью чипов Huawei, но до сих пор полагается на ускорители NVIDIA для выполнения этого ключевого этапа.

Морган Стэнли считает, что основная проблема, с которой сталкивается NVIDIA в настоящее время, заключается не в недостатке спроса, а в том, что ограниченные возможности поставок сдерживают ее рост. Руководство NVIDIA недавно сообщило Морган Стэнли, что если ограничения на поставки будут сняты, объем бизнеса компании может даже удвоиться по сравнению с прошлым годом.Аналитик Морган Стэнли Харлан Сур после встречи с командой по связям с инвесторами NVIDIA подтвердил рейтинг "Увеличить долю" для акций NVIDIA и оставил целевую цену на уровне 320 долларов. Руководство NVIDIA ожидает, что в финансовом году 2028 объем бизнеса компании вырастет примерно на 70% по сравнению с прошлым годом, но Сур считает, что с учетом текущего спроса со стороны клиентов фактический потенциальный рост может быть еще более значительным. В то же время видимость будущего спроса со стороны NVIDIA также увеличивается. Сур отметил, что руководство компании заранее представило прогноз роста на 2028 финансовый год, поскольку между их внутренними оценками спроса и прогнозами Уолл-стрит существует явное расхождение. Предварительное освобождение этого ожидания также помогает поставщикам и другим партнерам заранее планировать производственные мощности для более высокого уровня спроса в будущем.

Согласно отчету Bloomberg, после того как NVIDIA приобрела платформу AI Hugging Face за примерно 13 миллиардов долларов, трое французских соучредителей — 38-летний Clément Delangue, 42-летний Julien Chaumond и 41-летний Thomas Wolf — каждый получил около 1,8 миллиарда долларов, впервые попав в индекс миллиардеров Bloomberg.Сделка ожидается в первой половине 2027 года, трое соучредителей продолжат оставаться на своих постах в рамках шестилетнего соглашения. NVIDIA пообещала, что Hugging Face продолжит оставаться открытой платформой, пользователи смогут свободно загружать и скачивать AI модели и наборы данных. Hugging Face была основана в 2016 году, изначально в Париже, а сейчас ее штаб-квартира находится в Бруклине.

Согласно электронным новостям от 3 сентября, Micron планирует удвоить производственные мощности по высокоскоростной памяти HBM по сравнению с прошлым годом, добавив до 60 000 вафель в месяц до конца этого года. По словам информированных источников, в прошлом году объем производства HBM от Micron составлял около 40 000–50 000 вафель в месяц, и к концу года он может достичь примерно 100 000 вафель в месяц, чтобы сократить разрыв с Samsung Electronics и SK Hynix.Micron увеличивает заказы на закупку у нескольких поставщиков оборудования HBM, производственные мощности расположены в основном на заводах по производству полупроводников в Тайване и Сингапуре, продолжается внедрение оборудования. В настоящее время объем производства в основном сосредоточен на HBM3E 12-слойной памяти, в начале этого года доля HBM4 12-слойной памяти составляла около 20% до 30%, к концу года она может вырасти до 50%. HBM4 12-слойная память будет использоваться в последнем AI-ускорителе от NVIDIA Vera Rubin, Micron начал массовое производство этого продукта с второго квартала этого года.Генеральный директор Micron Мехротра на пресс-конференции по результатам третьего квартала 2026 финансового года в июне этого года заявил, что скорость наращивания объемов производства HBM4 12-слойной памяти составляет примерно в два раза больше, чем у HBM3E 12-слойной памяти, а общий объем поставок HBM4 уже превысил 1 миллиард долларов. В отрасли считают, что производственные мощности HBM у Samsung и SK Hynix составляют около 150 000–200 000 вафель в месяц. Данные Counterpoint показывают, что во втором квартале этого года мировая доля рынка HBM составила 50% у SK Hynix, 32% у Samsung и 18% у Micron. Micron также готовит соответствующие инвестиции в Хиросиме, Япония.

NVIDIA объявила, что устройства RTX Spark с чипом N1X начнут поставки в октябре этого года. N1X поддерживает до 128 ГБ унифицированной памяти, а GPU Blackwell обеспечивает до 10 квадриллионов операций с плавающей запятой в секунду. Полноценная версия оснащена 6144 CUDA-ядрами GPU Blackwell и 20 ядрами CPU Grace, поддерживающими от 24 ГБ до 128 ГБ унифицированной памяти; другая версия имеет 5120 ядер GPU и 18 ядер CPU, поддерживает только от 24 ГБ до 32 ГБ унифицированной памяти.NVIDIA представила инструмент с открытым исходным кодом NVIDIA PAIR, который может соединять несколько устройств RTX, DGX Spark и даже устройства Apple в домашней сети, распределяя неиспользуемые вычислительные мощности для совместной обработки задач AI-агентов. Совместимые устройства включают компьютеры с графическими картами NVIDIA (серии RTX 20 и новее, RTX Pro GPU, DGX Spark), а также устройства с чипами Apple M4 или новее. PAIR в первую очередь использует свободные вычислительные мощности и автоматически настраивается при добавлении или удалении устройств из сети.В примере пресс-брифинга в одной семье было около 165 TFLOPS неиспользуемых вычислительных мощностей. Модель Qianwen 3.6 35B A3B на одном ноутбуке Spark в среднем выполняет задачи агента за 18 минут, в то время как кластер из трех устройств PAIR в среднем справляется за 8 минут 48 секунд. Три приложения AI-агентов Perplexity Portable Computer, Hermes Agent и OpenClaw получат более упрощенный способ локального развертывания.

NVIDIA (NVDA.O) согласилась приобрести Hugging Face за 12,9303 миллиарда долларов.Hugging Face продолжит функционировать как открытая платформа для всей экосистемы ИИ. Программа удержания акций для сотрудников Hugging Face, присоединившихся к NVIDIA, составит до 1 миллиарда долларов.

Никкей на китайском языке сообщает 3 сентября, что спрос на серверы искусственного интеллекта от NVIDIA способствует ускорению роста цен на полупроводниковую память DRAM. Цены на универсальные продукты DRAM, используемые в персональных компьютерах и других устройствах, выросли на 5% по сравнению с предыдущим месяцем, а цены на продукты для промышленных устройств увеличились на двузначные числа. Производители памяти отдают приоритет поставкам памяти, предназначенной для серверов ИИ, и этот цепной эффект продолжает распространяться.DRAM используется не только в персональных компьютерах, камерах и смартфонах, но также устанавливается в серверах ИИ в центрах обработки данных, выполняя функцию временного хранения данных. Производители памяти выступают в роли продавцов, а производители оборудования и модулей — в роли покупателей, проводя переговоры по определению цен на оптовые сделки ежемесячно или ежеквартально. Оптовая цена на продукт спецификации 16Gb универсального типа DDR5, используемого для ПК, игровых консолей и серверов, была зафиксирована в июле на уровне около 40,2 доллара, что на 5% выше по сравнению с предыдущим месяцем. Цены продолжают расти на протяжении 7 месяцев подряд, и руководитель электронной компании заявил, что был установлен исторический максимум.

В среду по местному времени в США генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь выступил на встрече министров инноваций G20, где провел беседу у камина с министром торговли США Гином Лутником. Хуан Жэньсюнь заявил, что ИИ превращается в национальную экономическую инфраструктуру, подобную электричеству и интернету, и что крупнейший риск для стран заключается в недостаточных инвестициях и принятии ИИ, что в конечном итоге может оставить их позади в промышленной революции.Хуан Жэньсюнь отметил, что в настоящее время для строительства ИИ инфраструктуры мощностью 1 ГВт требуется примерно 50-60 миллиардов долларов инвестиций, и ожидает, что к концу этого десятилетия объем соответствующих построек достигнет около 100 ГВт. Он также привел модель "пятислойного торта", состоящую из энергии, чипов, инфраструктуры, моделей и приложений, заявив, что каждой стране необходимо строить ИИ инфраструктуру и решать, в каких аспектах она хочет участвовать.Хуан Жэньсюнь прогнозирует, что в ближайшие годы ИИ в основном достигнет AGI, и следующий этап будет заключаться в переходе от больших языковых моделей к интеллектуальным агентам и сущностному интеллекту. Он считает, что ИИ скорее заменит задачи, чем полностью заменит рабочие места, и что такие операции, как написание и обработка информации, могут постепенно автоматизироваться.

Согласно данным GMGN, рыночная капитализация Meme монеты microduck, созданной на основе открытого робота от Hugging Face, на короткое время превысила 28 миллионов долларов, установив новый рекорд, а объем торгов за 24 часа составил 16,7 миллиона долларов, с ростом за 24 часа на 17%.Эта Meme монета вдохновлена настоящим открытым маленьким роботом «Microduck», выпущенным Hugging Face 27 августа 2026 года (робот в форме утки размером 25 см стоимостью около 399 долларов), и сочетает в себе слухи о связанных приобретениях NVIDIA. Она полностью не связана с Hugging Face, Pollen Robotics или NVIDIA и является независимым Meme токеном, запущенным сообществом.

Сообщение ChainCatcher, 2 сентября, по данным зарубежных СМИ, NVIDIA (NVDA.O) ведет углубленные переговоры с стартапом в области искусственного интеллекта Hugging Face о сделке на сумму около 14 миллиардов долларов. Один из информаторов сообщил, что NVIDIA может заключить соглашение уже на этой неделе, приобретя Hugging Face за 12,9 миллиарда долларов. Этот источник отметил, что сделка может включать программу удержания сотрудников на сумму 1 миллиард долларов.Информатор сообщил, что стороны еще не достигли окончательного соглашения, сроки сделки и конкретные условия все еще могут измениться. Приобретение Hugging Face станет крупнейшим шагом для Дженсена Хуана по расширению применения искусственного интеллекта и увеличению клиентской базы. Эта сделка позволит NVIDIA контролировать ключевую платформу, на которой разработчики по всему миру смогут демонстрировать и делиться AI-моделями.

Сообщение ChainCatcher, согласно CoinDesk, компания AI Anthropic заключила соглашение на закупку вычислительных мощностей на сумму 35 миллиардов долларов с облачным провайдером AI Lambda, поддерживаемым NVIDIA, часть вычислительных мощностей будет предоставлена через биткойн-майнинг компанию Hut 8, расположенную в парке Beacon Point в округе Nueces, штат Техас.Hut 8 ранее сообщила, что парк подписал два долгосрочных аренды на 15 лет, охватывающих 704 МВт IT-емкости, общая стоимость контрактов составляет 19,6 миллиарда долларов, но ранее не раскрывала личность арендаторов. Парк занимает 525 акров, имеет максимальную мощность подключения к электричеству 1 ГВт и готовое подключение к электросети.Согласно текущей структуре сделки, NVIDIA владеет арендой этого объекта, Lambda развернет чипы NVIDIA, а Anthropic закупит вычислительные мощности, полученные в результате этого. Hut 8 еще не подтвердила, сколько из 704 МВт связано с Lambda и Anthropic, и не подтвердила, является ли NVIDIA ранее нераскрытым арендатором.С ростом спроса на электричество и вычислительные мощности со стороны AI дата-центров, биткойн-майнинг компании с готовыми мощностями и подключением к электросети ускоряют трансформацию в AI инфраструктуру. Компании-майнеры, включая Hut 8, TeraWulf, IREN и Bitdeer, уже вошли на рынок AI дата-центров, продавая или арендуя вычислительные мощности и электрическую инфраструктуру.Выручка Hut 8 во втором квартале этого года составила 74,93 миллиона долларов, что на 81% больше по сравнению с прошлым годом; общая сумма двух аренд Beacon Point составляет 19,6 миллиарда долларов, после полного ввода в эксплуатацию парк ожидает ежегодную операционную прибыль около 1,31 миллиарда долларов.

Сообщение ChainCatcher, венчурный инвестор Томаш Тунгус в X заявил, что передовой рынок ИИ разделяется на закрытые лагеря, лаборатории выбирают партнеров, разрывают связи с конкурентами и распределяют доступ к самым мощным моделям. Salesforce выбрала Anthropic в качестве специализированного партнера по ИИ, сделав Claude стандартной моделью для крупнейшего CRM и Slack.OpenAI после приобретения Cursor у SpaceX 12 ноября отключила доступ к своему API. Z.ai поместила свою флагманскую модель под безопасность после того, как ее общий доход превысил 10 миллиардов долларов. Anthropic распределяет Mythos 5 через Project Glasswing и ограничивает Fable только для США. OpenAI сначала выпустила вариант GPT-5.6 для надежных партнеров.Nvidia инвестирует в открытую экосистему, включая 13 миллиардов долларов в Hugging Face, 7 миллиардов долларов в Poolside и 26 миллиардов долларов в Nemotron. Тунгус отметил, что доступ, а не цена, стал новым дефицитом на передовой.

Сообщение ChainCatcher, 31 числа MediaTek объявила о завершении ценообразования на облигации с возможностью конверсии на сумму 3,9 миллиарда долларов США (около 125 миллиардов новых тайваньских долларов) за границей, привлекая средства от двух гигантов ИИ: NVIDIA и материнской компании Google, Alphabet. NVIDIA приобрела 3,5 миллиарда долларов США (около 110 миллиардов новых тайваньских долларов), что составляет около 90% от общего объема, и объявила, что две компании в дальнейшем углубят сотрудничество. Это крупнейшая в истории Тайваня эмиссия облигаций с возможностью конверсии за границей, а также первая инвестиция NVIDIA в тайваньские компании.Согласно совместному заявлению NVIDIA и MediaTek, NVIDIA приобретет облигации с возможностью конверсии MediaTek за границей. Эта инвестиция расширяет сотрудничество сторон, MediaTek будет использовать NVLink Fusion от NVIDIA, а также недавно выпущенную технологию NVHBM от NVIDIA, чтобы улучшить взаимодействие компонентов в центрах обработки данных. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что сотрудничество с MediaTek «значительно расширилось», это одно из крупнейших партнерств; процессоры MediaTek станут основой для нового поколения ПК на Windows. MediaTek отметила, что данная инициатива по привлечению средств за границей привлекла активное участие и заявки от таких долгосрочных важных партнеров, как NVIDIA и Alphabet, а также известных международных инвесторов.

Сообщение ChainCatcher, что NVIDIA (NVDA.O) инвестирует 3,5 миллиарда долларов в MediaTek, чтобы углубить сотрудничество между двумя сторонами. В настоящее время NVIDIA пытается убедить больше компаний разрабатывать чипы, которые могут подключаться к ее доминирующей экосистеме центров обработки данных. Обе компании в совместном заявлении сообщили, что NVIDIA приобретет облигации, которые могут быть конвертированы в акции MediaTek. Эта инвестиция расширит сотрудничество между двумя дизайнерами чипов.Согласно условиям сотрудничества, MediaTek будет использовать технологии NVLink Fusion и недавно анонсированную технологию NVHBM, которые являются частью технологического пакета NVIDIA и предназначены для обеспечения более плавной связи между различными компонентами в центрах обработки данных. MediaTek пытается бросить вызов рыночным позициям Broadcom (AVGO.O) и Marvell Technology (MRVL.O), помогая операторам центров обработки данных создавать индивидуализированные компоненты.Ранее Amazon (AMZN.O) также объявила о подобном соглашении о сотрудничестве, согласившись дополнительно развернуть 2 миллиона компонентов NVIDIA. Более того, Amazon также обязалась использовать соединительные технологии NVIDIA в своих собственных чипах.

Сообщение ChainCatcher, согласно корейским СМИ, Samsung Electronics сотрудничает с NVIDIA (NVDA.O) для разработки 8-слойной седьмой генерации высокоскоростной памяти (HBM4E), что значительно снижает высоту стеков по сравнению с первоначальными планами на 12 и 16 слоев. Спецификация скорости, предложенная NVIDIA, составляет 17-18 Гбит/с, что примерно на 20% выше скорости образцов HBM4E от Samsung на уровне 14.4 Гбит/с. Сообщается, что этот продукт будет использоваться в NVHBM.