AiPIN: AI+DEPIN đang mở ra cánh cửa cho việc áp dụng quy mô lớn Crypto?

Đây là thời đại tốt nhất, cũng là thời đại tồi tệ nhất. Bắt đầu từ đầu năm, Bitcoin ETF đã được thông qua tại Mỹ, đến cuối năm, Trump chiến thắng, các loại tiền điện tử đại diện cho Bitcoin ngày càng trở thành tài sản đô la chủ đạo, trong khi chúng ta đang trải qua một thị trường tăng giá nhàm chán nhất. Ngoài sự tăng giá của Bitcoin, ngành công nghiệp tiền điện tử vẫn chưa xuất hiện các dự án đổi mới và hiện tượng như DeFi, NFT và GameFi trong chu kỳ thị trường tăng giá trước. Ngành công nghiệp đang cảm thấy thất vọng về sự đổi mới và lợi nhuận trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau, sự quan tâm của cộng đồng buộc phải chuyển sang những đợt đầu cơ ngắn hạn của MEME và sự cuồng nhiệt của FOMO. Tuy nhiên, trong sự méo mó và tuyệt vọng của thị trường tăng giá cấu trúc này, một thời đại hoàn toàn mới đang âm thầm đến.

Là nhà đầu tư cấp một, sự phấn khích lớn nhất nằm ở việc tìm kiếm các biến số và cơ hội cấu trúc mới. Trong chu kỳ này, chúng tôi cho rằng một trong những cơ hội lớn nhất là sự kết hợp giữa DePIN trong Crypto và AI, tạm gọi là AiPIN. DePIN vì khả năng triển khai mạnh mẽ và dòng tiền tốt, luôn được coi là lĩnh vực có thể vượt qua cả thị trường tăng và giảm, cũng được xem là một trong những hy vọng thúc đẩy việc áp dụng đại chúng. Trong chu kỳ này, dự án AI có khả năng hưởng lợi lớn nhất từ DePIN, vì DePIN sẽ nuôi dưỡng AI trên ba chiều: dữ liệu, thương mại hóa và thanh khoản.

1、Cơ hội và khó khăn hiện tại của AI

Cơ hội

Sau sự bùng nổ của ChatGPT, AI đã cho thế giới thấy cơ hội mở ra một thời đại mới. Từ góc độ vi mô, việc đưa AI vào các tình huống truyền thống không chỉ có thể kết hợp với các sản phẩm hiện có, tối ưu hóa quy trình kinh doanh, mà còn tạo ra ảnh hưởng sâu rộng đến hàng trăm nghìn tỷ thị trường, thậm chí tái cấu trúc các ngành này. Đối với các doanh nhân, sự hỗ trợ của AI có thể mở rộng không gian định giá dự án, mang lại tiềm năng tăng trưởng cao hơn. Từ góc độ rộng hơn, AI có khả năng tạo ra những "loài" hoàn toàn mới, mở ra một thời đại mới với các hình thức ứng dụng phần mềm và phần cứng chưa từng có, mặc dù tỷ lệ thành công của mô hình đổi mới này giống như việc trúng xổ số, vẫn thu hút vô số người dũng cảm tiếp tục tiến lên.

Khó khăn

Mô hình lớn là viên ngọc trên đỉnh kim tự tháp AI, nhiều công ty AI đang đổ xô tham gia vào cuộc chiến mô hình. Cuộc chiến này kéo dài và tốn kém, vì cần tài nguyên tính toán quy mô lớn để đào tạo thuật toán, từ đào tạo đến dịch vụ đều có chi phí cao và cần đầu tư liên tục. Thiếu hụt sức mạnh tính toán là khó khăn mà toàn ngành đang phải đối mặt, các ông lớn như Microsoft và Facebook đều tham gia vào cuộc chạy đua vũ trang, trong khi các công ty khởi nghiệp phải tìm cách sinh tồn trong khe hẹp. Để tránh cuộc cạnh tranh khốc liệt đốt tiền, các công ty khởi nghiệp cần tránh những mô hình dựa vào huy động vốn mà bỏ qua dòng tiền. Đồng thời, tính ổn định và khả năng tổng quát của thuật toán vẫn còn nhiều không gian để cải thiện, con đường còn dài. Tình huống cuối cùng có thể xảy ra là các mô hình lớn đóng kín bị một số ông lớn độc quyền, trong khi các mô hình nhỏ và mã nguồn mở sẽ nở rộ, cơ hội cho các doanh nhân có thể nằm ở lĩnh vực tính toán biên và đầu cuối.

Đằng sau khoản đầu tư khổng lồ là sự khó khăn trong việc thương mại hóa các dự án khởi nghiệp AI. Mặc dù nhiều công ty đổ xô vào, nhưng những trường hợp thực sự có lãi lại hiếm như lông phượng. Quảng cáo đến trong ngành công nghiệp thay đổi nhanh chóng này quá chậm, trong khi mô hình đăng ký thành viên lại mâu thuẫn với việc thu hút nhiều người dùng và đạt quy mô. Những công nghệ và sản phẩm thực sự hiểu rõ điểm đau của nhu cầu người dùng, đi sâu vào các tình huống phân khúc, có thể thực hiện việc triển khai từ đầu đến cuối, đã trở thành tâm điểm được theo đuổi khi sự bồn chồn lắng xuống. Dù sao, công nghệ tiên tiến đến đâu cũng cần có người sử dụng.

2、AI + Crypto： Lý tưởng và thực tế

Trong ngành công nghiệp tiền điện tử, lĩnh vực AI cũng thu hút được sự chú ý của các nhà đầu tư, tuy nhiên mặc dù sự kết hợp giữa AI và Crypto có vẻ đầy hứa hẹn, cho đến nay, các dự án kết hợp AI và Crypto trong ngành vẫn giống như một công cụ tiếp thị mang tính khái niệm, thậm chí còn giống như "Meme"------ tạo ra hiệu ứng đầu cơ gây chấn động nhưng chưa mang lại đổi mới hay ứng dụng thực chất nào.

Khi nhắc đến AI + Crypto, hướng phổ biến nhất tập trung vào các tình huống ứng dụng "tài sản hóa" trong Crypto, tức là tài sản hóa ba yếu tố chính của AI------ sức mạnh tính toán, mô hình và dữ liệu, tận dụng đặc tính phi tập trung của Crypto để nâng cao hiệu quả khớp cung cầu. Tài sản hóa sức mạnh tính toán có thể thu hút sức mạnh tính toán chưa được sử dụng, thực hiện khớp cung cầu cho sức mạnh tính toán nhàn rỗi, giảm bớt vấn đề mất cân bằng cung cầu, đặc biệt trong bối cảnh khan hiếm sức mạnh tính toán, mạng GPU phi tập trung như io.net, Render (RNDR) tập trung vào việc kết xuất là những ví dụ điển hình cho hướng này; trong tài sản hóa mô hình AI và hoạt động mô hình phi tập trung, Bittensor (TAO) là đại diện trong lĩnh vực này; tài sản hóa dữ liệu phi tập trung cũng có thể đảm bảo quyền riêng tư và giảm chi phí ở một mức độ nhất định. Tuy nhiên, đặc tính phi tập trung của Crypto vẫn chưa thực sự giải quyết được mâu thuẫn cung cầu của các yếu tố AI. Việc đơn giản giao dịch quyền sở hữu hoặc quyền sử dụng không tạo thành đổi mới công nghệ thực sự, mô hình này thường bỏ qua độ khó kỹ thuật. Ví dụ, việc thực hiện phi tập trung sức mạnh tính toán để kích hoạt sức mạnh tính toán nhàn rỗi không dễ dàng, vì việc đào tạo mô hình lớn cần sự ổn định, nếu bị gián đoạn thì chi phí chìm quá cao. Do chi tiết kỹ thuật giao hàng sức mạnh tính toán phức tạp, mô hình điều phối hai bên giống như Uber và Airbnb không hoạt động ở đây, ngoài ra, môi trường phần mềm CUDA của Nvidia và giao tiếp đa thẻ NVLINK làm tăng chi phí thay thế rất cao, NVLINK yêu cầu khoảng cách vật lý giữa các thẻ đồ họa phải tập trung trong cùng một trung tâm dữ liệu. Trong bối cảnh này, mô hình kinh doanh cung cấp sức mạnh tính toán phi tập trung khó có thể thực hiện, trở thành một câu chuyện đơn thuần, nhiều dự án sức mạnh tính toán buộc phải từ bỏ thị trường đào tạo, chuyển sang phục vụ thị trường suy diễn. Tuy nhiên, trong khi ứng dụng chưa bùng nổ quy mô lớn, nhu cầu suy diễn không đủ, các doanh nghiệp lớn tự xây dựng để đáp ứng nhu cầu suy diễn, trở nên ổn định hơn và có chi phí hợp lý hơn.

Mặt khác, ngoài việc bổ sung một số dự án có tình huống ứng dụng thực tế, nhiều dự án khác thu hút đầu tư hoặc người dùng thông qua việc đầu cơ khái niệm kết hợp AI và Crypto, nhưng thiếu sản phẩm thực tế và hỗ trợ nhu cầu thị trường. Điều này khiến một số dự án kết hợp AI + Crypto có đặc điểm "đầu cơ" ngắn hạn mạnh mẽ, nhưng thiếu giá trị công nghệ lâu dài và độ bám dính của người dùng. Nói cách khác, nhiều dự án có vẻ hấp dẫn về mặt khái niệm, nhưng trong thực tế thường bỏ qua nhiều chi tiết kỹ thuật và độ phức tạp, khó có thể phát triển bền vững để đạt được hiệu quả mong đợi.

3、DePIN ： Phần cứng + Crypto , thách thức mô hình kinh tế

Khác với sự kết hợp "hướng tới ảo" của AI, sự kết hợp giữa DePIN (Mạng hạ tầng vật lý phi tập trung, Decentralized Physical Infrastructure Networks) và Crypto cung cấp các tình huống ứng dụng thực tế hơn. DePIN đưa vào các thiết bị phần cứng và mô hình khuyến khích token, cố gắng xây dựng một mạng lưới phi tập trung dựa trên công nghệ mã hóa và thiết bị IoT. Mô hình này thúc đẩy sự tham gia của cá nhân thông qua các khuyến khích kinh tế, cho phép họ triển khai thiết bị IoT, thu thập và chia sẻ dữ liệu, nhận phần thưởng bằng token mã hóa.

Tuy nhiên, mô hình phần cứng + Crypto cũng phải đối mặt với nhiều thách thức. Lợi thế của DePIN nằm ở việc có sản phẩm phần cứng, nhiều dự án có thể triển khai và thương mại hóa, tạo ra doanh thu và dòng tiền, thậm chí có khả năng vượt qua cả thị trường tăng và giảm. Nhưng vấn đề là, hầu hết các dự án có câu chuyện hơi cũ kỹ, trải nghiệm sản phẩm không đủ, thường khó có thể so sánh với Web2. Nếu chỉ dựa vào khuyến khích token để thu hút người dùng, một khi mô hình khuyến khích sụp đổ, có thể rơi vào "vòng xoáy tử thần". Do nó phụ thuộc vào doanh thu bán phần cứng và mô hình token, tính ổn định của hệ thống kinh tế là rất quan trọng. Nếu giá trị token biến động quá lớn, hoặc chi phí triển khai và bảo trì phần cứng quá cao, thì khuyến khích kinh tế của toàn bộ hệ thống sẽ khó duy trì, có thể dẫn đến mất người dùng, thậm chí là sụp đổ mạng lưới.

4、AiPIN： Mở ra cánh cửa cho việc áp dụng Crypto quy mô lớn?

Gần đây, loại hình AiPIN đã thu hút được nhiều sự chú ý. AiPIN kết hợp công nghệ AI với phần cứng DEPIN, không chỉ đổi mới trải nghiệm người dùng, thể hiện tiềm năng công nghệ to lớn, mà còn thúc đẩy mọi người suy nghĩ lại về khả năng tương tác mới giữa con người và máy móc. AI đại diện cho lực lượng sản xuất, Crypto đại diện cho quan hệ sản xuất, DEPIN đại diện cho tư liệu sản xuất, sự kết hợp của ba yếu tố này có thể mở ra cánh cửa cho việc áp dụng Crypto quy mô lớn.

Đóng góp chính của DePIN cho AI trước tiên thể hiện ở dữ liệu. AI về bản chất là hệ thống thông minh được đào tạo dựa trên khối lượng dữ liệu khổng lồ, dữ liệu được gọi là "dầu mỏ" của AI. Khác với việc internet trước đây chủ yếu phục vụ con người, trong thời đại kết nối mới, tất cả các thiết bị sẽ được kết nối với mạng, trở thành các nút dữ liệu. Số lượng máy móc vượt xa con người, sẽ tạo thành nền tảng cho sự kết nối vạn vật, và đặt nền móng cho xã hội có thể lập trình trong tương lai. Nhiều dự án AiPIN thông qua cảm biến phần cứng để thu thập dữ liệu, sau đó sử dụng AI để tối ưu hóa khả năng xử lý dữ liệu, thực hiện tự động hóa quy trình từ đầu đến cuối ở cấp ứng dụng, giải phóng tiềm năng của các tình huống phân khúc ngành. Một số thiết bị đầu cuối là thiết bị truyền thống chưa được kết nối, như xe đạp------trước khi có Mobike, mọi người chưa bao giờ nghĩ rằng xe đạp sẽ trở thành một phần của dữ liệu di chuyển. Trong khi đó, các thiết bị gia tăng như robot, ô tô tự lái và các thiết bị thông minh khác cũng trở thành nguồn dữ liệu cho các tình huống mới.

Đầu tư vào phần cứng AI về bản chất là khám phá và bố trí các thiết bị thực thi, thiết bị DePIN thu thập dữ liệu một cách không cảm nhận và xác nhận quyền sở hữu, từ đó hỗ trợ đào tạo thuật toán, dựa trên dữ liệu, công nghệ và tình huống ứng dụng, có khả năng xây dựng hệ sinh thái trong các lĩnh vực có tính tổng quát và hiệu ứng quy mô đáng kể, chống lại ảnh hưởng của bong bóng, đa mô hình thông minh sẽ mang lại sức sống mới cho DePIN. Việc triển khai và quy mô hóa công nghệ AI phụ thuộc vào sự hợp tác hữu cơ giữa các yếu tố như thuật toán, sức mạnh tính toán, dữ liệu, trong khi AiPIN thông qua việc kết hợp ứng dụng công nghệ AI, vừa có lợi thế công nghệ vừa có giá trị thương mại, tận dụng Crypto để hoàn thành việc thu hút giá trị ban đầu, sau đó thông qua việc phân phối quyền sở hữu và giá trị cho những người đóng góp để xây dựng một hệ sinh thái tự vận hành thịnh vượng và mở rộng hơn nữa.

Dữ liệu phong phú từ các thiết bị IoT trong DePIN, chính là nguồn cung cấp rộng rãi cho AI về các tình huống đào tạo và ứng dụng. Đồng thời, sự tham gia của AI cũng làm cho DePIN trở nên thông minh và bền vững hơn. AI có thể cải thiện trải nghiệm người dùng kém của các sản phẩm Crypto, thông qua học sâu và dự đoán để nâng cao hiệu suất thiết bị và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên mạng, còn có thể giúp kiểm toán hợp đồng thông minh, cung cấp dịch vụ cá nhân hóa, thậm chí điều chỉnh mô hình khuyến khích kinh tế một cách động qua thuật toán.

Chúng ta thấy một số thiết bị phần cứng thông minh, như nhẫn, vòng tay và đồng hồ thông minh sử dụng cảm biến theo dõi chuyển động có thể giám sát giấc ngủ, thể dục và nhịp tim, và chuỗi cung ứng tương đối trưởng thành. Khi kết hợp với điện thoại, những thiết bị này có thể giảm chi phí tương tác, tạo ra hiệu ứng mạng. Tuy nhiên, do khả năng tính toán và độ bám dính của người dùng khác nhau, nhiều sản phẩm cuối cùng trở thành công cụ nhận thông báo và cuộc gọi.

Một số thiết bị thông minh xã hội mới, có đặc điểm đeo thoải mái, thời gian chờ lâu và không cần sạc, thuận tiện cho việc chia sẻ xã hội, dù về thị giác hay thính giác, chúng đều đang cố gắng chiếm lĩnh giác quan của con người, đồng thời cung cấp trải nghiệm đeo xuất sắc, khả năng đa mô hình của AI và giao diện tương tác đã mở ra không gian tưởng tượng lớn hơn cho phần cứng, người dùng có thể trải nghiệm và tương tác theo cách tự nhiên hơn bằng giọng nói, thị giác, cử chỉ, v.v. Những sản phẩm mới này ở một mức độ nào đó giống như đồ chơi AI, không chỉ cung cấp giá trị cảm xúc mà còn liên tục sản xuất nội dung và dữ liệu phong phú và đầy tưởng tượng.

Kính thông minh là một loại sản phẩm quan trọng khác. Mặc dù Vision Pro do giá quá cao mà doanh số không đạt kỳ vọng, có thể sẽ ngừng sản xuất, nhưng một số sản phẩm nhẹ hơn (dưới 100g), giá thấp và kết hợp với Crypto sẽ tiếp tục khám phá và có thể trở thành sản phẩm hot, thể hiện sức mạnh mạnh mẽ của nền tảng tính toán trưởng thành và thiết bị tương tác hiển thị. Trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng, AR đã trải qua mùa đông năm 2017, và đến năm 2024 sẽ bùng nổ. Như Zuckerberg đã nói, sự thúc đẩy của AI có thể khiến kính thông minh trở thành nền tảng tính toán sớm hơn dự kiến.

Còn một số phần cứng gốc AI như Rabbit, mặc dù hiện tại hiệu suất thị trường không như mong đợi, nhưng đã cung cấp những thử nghiệm quý giá để định nghĩa hình thức sản phẩm mới. Chúng tôi mong đợi các thiết bị và phương thức tương tác mới sẽ mang lại trải nghiệm người dùng cách mạng. Sự hợp tác giữa con người và máy móc mới chỉ bắt đầu, nhiều dự án và đội ngũ vẫn đang khám phá, những ý tưởng tốt nhất vẫn chưa xuất hiện, chúng tôi mong đợi "thời khắc iPhone" của AiPIN.

Việc tạo ra sản phẩm hiện tượng chưa bao giờ là con đường dễ dàng, phần cứng phải đối mặt với các thách thức về huy động vốn, quản lý chuỗi cung ứng, cần phải cân nhắc giữa tính thẩm mỹ, sự thoải mái và khả năng sử dụng lâu dài của điện tử tiêu dùng. Đồng thời, thành công không chỉ cần khả năng thiết kế sản phẩm phần cứng và quản lý chuỗi cung ứng, mà còn cần khả năng định nghĩa ứng dụng AI, sức mạnh tính toán đầu cuối và khả năng tiếp thị mạnh mẽ. Đối với các dự án khởi nghiệp, nhiệm vụ hàng đầu là tìm ra sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường (PMF), sau đó chuyển từ SLG (tăng trưởng dựa trên bán hàng) sang PLG (tăng trưởng dựa trên sản phẩm), thậm chí mở ra đường cong tăng trưởng thứ hai thông qua vòng quay dữ liệu.

Kết hợp với DePIN, có thể nuôi dưỡng AI từ hai khía cạnh: thanh khoản và dữ liệu, Crypto có thể cung cấp cơ hội huy động vốn từ dưới lên cho các dự án thử nghiệm để hỗ trợ thương mại hóa và khởi động lạnh các sản phẩm AI, đồng thời cung cấp giải pháp tốt hơn cho việc vốn hóa và thanh khoản của các dự án AI. Thông qua AI, việc sử dụng dữ liệu hiệu quả, DePIN không còn chỉ là sự kết hợp phần cứng (IoT) dựa trên khuyến khích Crypto, mà có thể phát triển thành một hệ sinh thái thông minh tự thích ứng. Bằng cách thiết lập vòng quay dữ liệu mới, dữ liệu đa mô hình sẽ có cơ hội tạo ra các ứng dụng siêu cấp mới, liệu sự kết hợp của AiPIN có thể mở ra cánh cửa cho việc áp dụng Crypto quy mô lớn không?

Copilot Venture Studio

Copilot Venture Studio là một cộng đồng đầu tư được hình thành từ các tổ chức đầu tư WEB3, các nhà đầu tư doanh nghiệp AI dày dạn kinh nghiệm và những người đam mê phần cứng mã nguồn mở. Chúng tôi cam kết phát hiện và hỗ trợ các doanh nghiệp khởi nghiệp AIPIN có tiềm năng đổi mới trong sự kết hợp giữa AI và web3, giải quyết các điểm đau của doanh nhân, đồng thời cung cấp lựa chọn mới cho các nhà đầu tư. Là một cộng đồng đầu tư hỗ trợ, chúng tôi không chỉ là nhà đầu tư, mà còn là những người xây dựng và kết nối hệ sinh thái. Ngoài việc cung cấp vốn khởi động sớm, chúng tôi cùng với đội ngũ xác định chiến lược doanh nghiệp, cung cấp tài chính, tuyển dụng nhân sự sớm, vận hành hàng ngày, bán hàng và các công việc khác, đồng thời cam kết kết nối một hệ sinh thái mở và đổi mới, quy tụ các chuỗi công khai hàng đầu toàn cầu, các dự án AiPIN, tài nguyên phần cứng chuỗi cung ứng, kênh nước ngoài và tài nguyên lưu lượng, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển tích hợp của blockchain và AI. Xây dựng những điều tuyệt vời với những người tuyệt vời!