Công ty năng lượng TAR hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 27 triệu USD để giải quyết vấn đề điện năng cho trung tâm dữ liệu trong thời đại AI
Tin tức từ ChainCatcher, công ty khởi nghiệp cơ sở hạ tầng năng lượng xanh TAR thông báo đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 27 triệu USD, nhằm phát triển hệ thống điện "cắm và chạy" mô-đun cho các trung tâm dữ liệu, để giải quyết vấn đề về điện và triển khai mà các trung tâm dữ liệu đang đối mặt trong thời đại AI.
Theo báo cáo, giải pháp này kết hợp năng lượng mặt trời, năng lượng gió, lưu trữ pin và các tổ máy dự phòng khí tự nhiên, đạt được khả năng cung cấp điện tại chỗ gần như 24/7, giảm sự phụ thuộc vào lưới điện công cộng, từ đó tránh được các vấn đề như xếp hàng kết nối lưới điện, chậm phê duyệt và biến động giá điện. Đồng sáng lập TAR cho biết, ý tưởng cốt lõi của họ là thông qua việc chế tạo, lắp ráp trước và thử nghiệm dự đoán, rút ngắn đáng kể chu kỳ triển khai hệ thống năng lượng, nhằm đạt được khả năng "ra mắt nhanh" cho các trung tâm dữ liệu.
Trong dự án thí điểm, hệ thống này có thể cung cấp khoảng 10 MW điện ổn định và dự kiến sẽ triển khai hơn 200 MW công suất tải bình thường trước năm 2027. Công ty cho biết, khách hàng đầu tiên của họ là một nhà cung cấp dịch vụ "điện toán đám mây mới (neocloud)" không được tiết lộ tên, với mục tiêu cung cấp con đường năng lượng nhanh hơn cho cơ sở hạ tầng tính toán AI.
Về mô hình kinh tế, TAR cho biết giải pháp của họ không nhằm mục tiêu giảm chi phí dưới mức lưới điện truyền thống, mà ưu tiên giải quyết "vấn đề tốc độ". Hệ thống năng lượng ngoài lưới của họ có thể hoàn thành triển khai trong khoảng ba tháng và tránh được chi phí thời gian do các hạn chế kết nối lưới điện và đất đai. Khi nhu cầu tính toán AI tiếp tục tăng, nguồn cung điện đã được nhiều nghiên cứu coi là một trong những nút thắt chính trong việc mở rộng các trung tâm dữ liệu. Các phân tích trong ngành cho rằng, mô hình "năng lượng ngoài lưới + trung tâm dữ liệu mô-đun" đang trở thành một trong những hướng đi mới trong cuộc cạnh tranh cơ sở hạ tầng AI.






