Giám đốc điều hành IBM nghi ngờ về việc đầu tư khổng lồ vào AGI trong ngành: Chi tiêu vốn quá cao khó có thể đạt được lợi nhuận

Tin tức từ ChainCatcher, Giám đốc điều hành IBM Arvind Krishna gần đây đã bày tỏ sự nghi ngờ nghiêm trọng về việc các đối thủ cạnh tranh chi tiêu khổng lồ cho việc theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) trong một cuộc phỏng vấn. Krishna ước tính, hiện tại chi phí xây dựng một trung tâm dữ liệu 1 gigawatt khoảng 80 tỷ USD; nếu toàn ngành triển khai 100 gigawatt sức mạnh tính toán để đạt được AGI, tổng chi phí vốn sẽ lên tới 8 nghìn tỷ USD. Ông chỉ ra rằng, điều này có nghĩa là các doanh nghiệp cần tạo ra 800 tỷ USD lợi nhuận chỉ để đủ trả lãi, từ góc độ thương mại, điều này hoàn toàn không thể đạt được lợi tức đầu tư.

Ngoài ra, Krishna cho rằng, khả năng đạt được AGI dựa vào công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện tại là cực kỳ thấp (chỉ từ 0% đến 1%), trừ khi có những đột phá công nghệ cơ bản trong việc kết hợp kiến thức và LLM. Mặc dù có cái nhìn bi quan về việc đạt được AGI trong ngắn hạn, nhưng ông vẫn công nhận rằng AI sinh ra sẽ giải phóng hàng nghìn tỷ USD giá trị năng suất cho doanh nghiệp.