Sự tiến hóa trật tự trong thời đại AI & Web3: Các chiều cạnh cạnh tranh và lộ trình khám phá của m&W

引言：底层秩序重构

Nhân loại đang trải qua một sự tiến hóa sâu sắc từ "nâng cao năng suất" sang "tái cấu trúc quan hệ sản xuất". Sự phát triển nhanh chóng của AI Agent (thông minh) đang giải phóng khả năng sản xuất silicon chưa từng có, trong tương lai, ngày càng nhiều nhiệm vụ sẽ không còn được thực hiện bởi một cá nhân duy nhất, mà có thể được thực hiện bởi con người, AI Agent và mạng lưới đa thông minh cùng tham gia.

Một vấn đề cơ bản cũng dần hiện ra: Khi những con người lạ bắt đầu hợp tác lâu dài với AI Agent, làm thế nào để thiết lập mối quan hệ đáng tin cậy? Làm thế nào để đánh giá những đóng góp phức tạp? Làm thế nào để hình thành một cơ chế phân phối giá trị ổn định, công bằng và bền vững giữa các chủ thể khác nhau?

Trong vài năm qua, Web3 chủ yếu tập trung vào việc khám phá danh tính, tài sản, tổ chức và cơ sở hạ tầng, cung cấp nền tảng công nghệ phi tín nhiệm cho nền kinh tế số. Nhưng khi bước vào kỷ nguyên AI Agent, chỉ giải quyết vấn đề quyền sở hữu tài sản và giao dịch đã không đủ để hỗ trợ sự phát triển của mạng lưới hợp tác phức tạp. Mạng lưới thông minh trong tương lai không chỉ cần khả năng chuyển giao giá trị, mà còn cần hình thành một hệ thống trật tự mới xung quanh danh tính, tín dụng, hợp tác và động lực kinh tế.

Hiện tại, một số dự án AI & Web3 chủ yếu tập trung vào khả năng mô hình, tài nguyên tính toán, thị trường dữ liệu hoặc trao đổi dịch vụ AI, trong khi EcoFi (tài chính sinh thái / trật tự sinh thái) do m&WDAO đề xuất, cố gắng xuất phát từ mối quan hệ hợp tác cơ bản hơn, kết nối tài sản nhận thức của con người, khả năng thực thi của AI Agent và cơ chế kinh tế trên chuỗi, khám phá một mô hình trật tự mới hướng tới nền kinh tế hợp tác giữa con người và máy.

Do đó, phân tích các chiều cạnh cạnh tranh của m&W không chỉ đơn giản là so sánh một dự án với các dự án khác mà còn quan sát hướng tiến hóa của cơ sở hạ tầng đang hình thành trong kỷ nguyên AI & Web3: Tín dụng trong mạng lưới thông minh trong tương lai sẽ được tạo ra như thế nào, hợp tác sẽ diễn ra ra sao, và giá trị sẽ được thu thập liên tục như thế nào…

Một, chuyển đổi mô hình: Đóng góp và ranh giới của các con đường khám phá hiện tại

Nếu muốn hiểu vị trí của m&W, cần phải quan sát một số hướng khám phá quan trọng đã hình thành trong ngành hiện tại. Các dự án khác nhau đã giải quyết các vấn đề khác nhau trong mạng lưới thông minh: một số tập trung vào cách tổ chức hợp tác, một số tập trung vào cách lưu thông khả năng AI, một số tập trung vào cách xác minh danh tính.

Colony: Khám phá hợp tác tổ chức từ đóng góp đến quản trị

Colony, đại diện cho cơ sở hạ tầng tổ chức phi tập trung, là một trong những người tiên phong trong việc khám phá cơ chế hợp tác trên chuỗi trong lĩnh vực Web3. Ý tưởng cốt lõi của nó là quyền lực trong tổ chức đến từ những đóng góp liên tục, chứ không chỉ đơn thuần từ việc sở hữu vốn. Nó thông qua cơ chế Reputation (danh tiếng), chuyển đổi đóng góp của các thành viên thành cơ sở quan trọng để ảnh hưởng đến quyết định quản trị và phân phối tài nguyên.

Thiết kế này đã phá vỡ mô hình mà quyền lực được quyết định bởi vốn và vị trí trong các tổ chức truyền thống, cho phép các tổ chức trên chuỗi xây dựng mối quan hệ hợp tác động hơn xung quanh những đóng góp thực tế. Từ góc độ này, Colony có một mối liên hệ nhất định với m&W trong việc "vốn hóa tín dụng đóng góp".

Tuy nhiên, ranh giới quan tâm của hai bên có sự khác biệt rõ rệt. Colony chủ yếu giải quyết cách mà tổ chức con người có thể hoạt động hiệu quả hơn trên chuỗi, tức là làm thế nào để giảm chi phí hợp tác truyền thống thông qua hợp đồng thông minh, đánh giá đóng góp và cơ chế quản trị.

Khi AI Agent dần trở thành những người tham gia quan trọng trong nền kinh tế số, mạng lưới hợp tác trong tương lai sẽ phải đối mặt với những thách thức mới: Làm thế nào để đánh giá hành vi lâu dài của AI Agent? Làm thế nào để xác định giá trị phi cấu trúc mà nó tạo ra? Làm thế nào để AI Agent có được danh tính đáng tin cậy và tín dụng liên tục trong tổ chức? Những câu hỏi này rõ ràng vượt ra ngoài khung quản trị của DAO truyền thống.

Hướng khám phá của m&W là hy vọng thông qua hệ thống tín dụng SBT (token gắn liền với linh hồn), cơ chế xác minh hỗ trợ AI và giao thức EcoFi, làm cho tín dụng đóng góp không chỉ là công cụ quản trị nội bộ của tổ chức, mà còn trở thành nền tảng tín dụng trong nền kinh tế hợp tác giữa con người và máy. Nói một cách ngắn gọn, nếu Colony chủ yếu khám phá "cách mà tổ chức con người hợp tác dựa trên đóng góp", thì m&W cố gắng khám phá "cách mà con người và AI Agent hợp tác dựa trên tín dụng".

SingularityNET (ASI siêu liên minh): Khám phá trao đổi khả năng AI mở

SingularityNET là một trong những người khám phá lâu dài tiêu biểu trong lĩnh vực AI Web3, với hướng đi là xây dựng một hệ sinh thái dịch vụ AI mở, cho phép các mô hình AI, dịch vụ và Agent khác nhau có thể được phát hiện, gọi và kết hợp trong mạng lưới phi tập trung.

Giá trị quan trọng của hướng đi này nằm ở việc nó cố gắng giải quyết vấn đề phân mảnh khả năng AI, cho phép khả năng thông minh lưu thông một cách mở hơn như tài sản số. Từ góc độ của nền kinh tế Agent trong tương lai, SingularityNET và m&W có một số điểm giao thoa, cả hai đều quan tâm đến khả năng hợp tác giữa các AI Agent cũng như giữa AI và con người.

Nhưng về vấn đề cốt lõi, trọng tâm của hai bên có sự khác biệt. SingularityNET tập trung hơn vào việc giải quyết "làm thế nào để phát hiện, gọi và trao đổi khả năng thông minh", trọng tâm của nó là xây dựng một mạng lưới khả năng AI mở. Trong khi đó, m&W quan tâm đến một vấn đề khác: Khi nhiều Agent tham gia vào các hoạt động kinh tế phức tạp, làm thế nào để thiết lập mối quan hệ tín nhiệm lâu dài.

Thách thức cốt lõi của nền kinh tế Agent trong tương lai không chỉ là liệu Agent có đủ khả năng hay không, mà còn là cách mà các Agent lạ có thể thiết lập mối quan hệ tin cậy lâu dài - ví dụ như một Agent có đáng để hợp tác lâu dài hay không, nó đã liên tục tạo ra giá trị trong quá khứ hay không, người sáng tạo đứng sau nó có tín dụng đáng tin cậy hay không, và khi nhiều Agent cùng hoàn thành nhiệm vụ phức tạp thì làm thế nào để phân chia trách nhiệm và phân phối giá trị.

Hướng khám phá của m&W là thông qua giai đoạn 1.0 để sàng lọc các Builder chất lượng cao, và biến những đóng góp liên tục của họ thành tài sản tín dụng SBT, sau đó tiếp tục ánh xạ để hình thành những bản sao số hóa có nền tảng tín dụng. Trong logic này, những đóng góp đáng tin cậy tích lũy lâu dài của con người trở thành nguồn tín dụng quan trọng khi AI Agent tham gia vào mạng lưới kinh tế.

Do đó, SingularityNET gần gũi hơn với việc xây dựng "mạng lưới trao đổi khả năng AI", trong khi m&W hy vọng khám phá "mạng lưới hợp tác giữa con người và máy dựa trên tín dụng", cả hai đều hình thành những khám phá bổ sung theo hướng khác nhau trong cơ sở hạ tầng kinh tế thông minh trong tương lai.

Gitcoin Passport / Verax: Khám phá cơ sở hạ tầng danh tính và danh tiếng

Nếu quan sát từ góc độ sàng lọc tín dụng và xây dựng danh tính của giai đoạn 1.0 của m&W, Gitcoin Passport và các cơ sở hạ tầng chứng nhận danh tính như Verax cung cấp những tham khảo quan trọng.

Gitcoin Passport thông qua việc tích hợp thông tin danh tính Web2, hồ sơ hành vi Web3 và chứng nhận từ bên thứ ba, giúp người dùng thiết lập hệ thống điểm kháng nữ phù thủy (Sybil Resistance Score), giúp hệ sinh thái nhận diện những người tham gia thực sự, giảm thiểu ảnh hưởng của robot và tài khoản giả đối với phân phối tài nguyên công cộng.

Nó giải quyết một vấn đề cơ bản trong thế giới số, tức là "người tham gia này có thực sự tồn tại hay không". Vấn đề này rất quan trọng đối với hệ sinh thái phi tập trung, nhưng khi AI Agent gia nhập mạng lưới sản xuất, chỉ chứng minh "tính xác thực" của danh tính có thể vẫn chưa đủ.

Mạng lưới hợp tác trong tương lai không chỉ cần biết người tham gia là ai, mà còn cần trả lời thêm rằng người tham gia có thể tạo ra giá trị gì. Gitcoin có xu hướng xây dựng hệ thống chứng minh đáng tin cậy dựa trên danh tính và hành vi lịch sử, trong khi m&W quan tâm đến việc hình thành tín dụng năng suất động dựa trên những đóng góp liên tục.

Mặc dù Gitcoin đang không ngừng khám phá các công nghệ danh tính tiên tiến hơn như chứng minh không kiến thức, chứng nhận từ bên thứ ba, nhưng mục tiêu cốt lõi của nó vẫn chủ yếu tập trung vào tính xác thực của danh tính và xác minh tư cách tham gia. m&W thì hy vọng kết nối thêm danh tính, tín dụng, hợp tác và động lực kinh tế, làm cho tín dụng không chỉ được sử dụng để chứng minh danh tính mà còn có thể tham gia vào việc tạo ra giá trị và phân phối tài nguyên.

Farcaster và Lens Protocol: Khám phá mạng lưới danh tính và thông tin mở

Ngoài hợp tác tổ chức, trao đổi khả năng AI và xác minh danh tính, Farcaster và Lens Protocol đại diện cho những hướng khám phá quan trọng trong mạng xã hội Web3 và mạng lưới danh tính mở. Chúng thiết lập cơ sở hạ tầng thông tin mới cho xã hội số thông qua hệ thống danh tính mở, mạng lưới quan hệ người dùng và cơ chế truyền bá nội dung.

Giá trị quan trọng của các giao thức này nằm ở việc cố gắng giải quyết vấn đề danh tính bị độc quyền bởi nền tảng trong thời đại Internet truyền thống, và người dùng không thể di chuyển quan hệ của họ, cho phép cá nhân có thể tự chủ hơn trong việc sở hữu danh tính số và quan hệ xã hội.

Tuy nhiên, từ góc độ phát triển của nền kinh tế hợp tác giữa con người và máy, kết nối thông tin không đồng nghĩa với hợp tác giá trị. Farcaster và Lens chủ yếu giải quyết việc lưu thông thông tin và thiết lập mối quan hệ giữa người với người, trong khi nền kinh tế AI Agent trong tương lai cần giải quyết thêm cách mà các chủ thể thông minh khác nhau có thể hình thành mối quan hệ hợp tác đáng tin cậy, làm thế nào để nhận thức và năng suất được ghi lại liên tục, và làm thế nào để mạng lưới thông tin tiến hóa thêm thành mạng lưới giá trị.

m&W 1.0 cũng chú trọng đến mạng lưới nhận thức và hệ sinh thái nội dung chất lượng cao, nhưng mục tiêu cuối cùng của nó không phải là xây dựng một nền tảng truyền bá thông tin đơn thuần, mà là thông qua các chủ đề chất lượng cao, đóng góp chuyên môn và cơ chế đánh giá đồng nghiệp để sàng lọc các nút có giá trị cao, chuyển đổi nội dung và nhận thức thành tài sản tín dụng có thể xác minh (SBT). Do đó, Farcaster và Lens gần gũi hơn với việc xây dựng mạng lưới thông tin mở, trong khi m&W hy vọng khám phá con đường tiến hóa từ kết nối thông tin đến hợp tác giá trị.

Hai, tái cấu trúc trật tự: Con đường tiến triển từ tín dụng đến mạng lưới thông minh

Đối mặt với những ranh giới khác nhau trong khám phá ngành hiện tại, m&W không cố gắng sao chép các lối đi đã có, mà cố gắng kết nối một số lớp cơ bản tương đối phân tán hiện tại: tín dụng của con người, cơ chế hợp tác và nền kinh tế AI Agent.

Logic cốt lõi của nó có thể được tóm tắt là từ việc neo tín dụng đến nền kinh tế hợp tác cuối cùng tiến hóa thành trật tự thông minh. Ba giai đoạn này không phải là các mô-đun độc lập, mà là một hệ thống tín dụng tiến hóa dần dần:

m&W 1.0: Neo tín dụng (mạng lưới Builder tinh khiết cao)

↓↓

Động lực cốt lõi: va chạm proton / tạo ra SBT

m&W 2.0: Nền kinh tế hợp tác (vòng khép kín giá trị giao thức EcoFi)

↓↓

Động lực cốt lõi: AI định tính / thanh toán tức thì

m&W 3.0: Trật tự thông minh (hệ sinh thái hợp tác quyền con người và máy)

1. m&W 1.0: Sàng lọc nút chất lượng cao và tích lũy tín dụng trước

Bất kỳ mạng lưới thông minh nào cũng cần những người tham gia đáng tin cậy làm điểm khởi đầu. m&W 1.0 không áp dụng logic thu hút người dùng truyền thống chỉ đơn thuần theo đuổi sự tăng trưởng số lượng, mà chú trọng hơn đến chất lượng và mật độ đóng góp của các nút tham gia.

Thông qua cơ chế sàng lọc "va chạm proton" mà nó thiết kế, Builder cần thực hiện đầu ra nhận thức, đóng góp kỹ thuật, thiết kế giải pháp và đánh giá đồng nghiệp xung quanh các chủ đề khó khăn. Ý nghĩa của quá trình này không chỉ là sàng lọc người dùng, mà còn là thiết lập một cơ chế xác minh đóng góp chất lượng cao trong giai đoạn đầu, và cung cấp nền tảng đồng thuận cộng đồng cho thực tiễn tích hợp AI & Web3 trong tương lai.

Giá trị phi cấu trúc phát sinh từ quá trình hợp tác liên tục của người tham gia sẽ được tích lũy thành tài sản tín dụng SBT không thể chuyển nhượng. Khác với hệ thống xác thực danh tính truyền thống, m&W không chỉ quan tâm đến "người này là ai", mà còn là "người này đã tạo ra giá trị gì trong quá trình hợp tác lâu dài".

Việc tích lũy tín dụng này cung cấp nguồn đáng tin cậy cho AI Agent bản sao số của Builder tham gia vào các hoạt động kinh tế: nó trả lời một cách căn bản thách thức về cách mà các Agent lạ có thể thiết lập mối quan hệ tin cậy lâu dài trong tương lai.

2. m&W 2.0: Giao thức EcoFi và vòng khép kín nền kinh tế hợp tác

Nếu giai đoạn m&W 1.0 giải quyết vấn đề nguồn gốc tín dụng, thì giai đoạn m&W 2.0 giải quyết cách mà tài sản tín dụng có thể chuyển hóa thành năng suất. m&W thông qua giao thức EcoFi hy vọng kết nối các nút tín dụng chất lượng cao vào các nhiệm vụ hợp tác thực tế, làm cho đóng góp có thể được xác minh, định giá và tạo ra lợi ích kinh tế.

Nhưng thách thức lớn nhất của hợp tác phức tạp là nhiều công việc có giá trị cao không thể được đo lường bằng các chỉ số đơn giản, chẳng hạn như lập kế hoạch chiến lược, nghiên cứu đầu tư, thiết kế cấu trúc giao thức, tối ưu hóa mã phức tạp và thiết kế mô hình kinh doanh, những đóng góp này thường có đặc điểm phi cấu trúc cao.

Do đó, m&W đang khám phá một hệ thống xác minh phân tầng:

• AI chịu trách nhiệm phân tách nhiệm vụ trước, tổ chức thông tin và phân tích cấu trúc;
• Các nút Builder có tín dụng cao chịu trách nhiệm đánh giá giá trị phức tạp;
• Khi có tranh chấp, thông qua mạng lưới trọng tài OG của m&WDAO để thực hiện quản trị cuối cùng.

Mô hình này không hoàn toàn phụ thuộc vào AI, cũng không trở lại với việc kiểm tra tập trung truyền thống, mà là thiết lập mối quan hệ hợp tác thích ứng giữa hiệu suất AI và đánh giá cao cấp của con người.

Đồng thời, mỗi lần hoàn thành nhiệm vụ, xử lý tranh chấp và hành động quản trị sẽ ảnh hưởng ngược lại đến hệ thống tín dụng, khiến toàn bộ mạng lưới liên tục tối ưu hóa. Cuối cùng, mạng lưới sẽ hình thành chu trình "tích lũy tín dụng →→ tăng cơ hội hợp tác →→ tạo ra giá trị →→ tín dụng được củng cố thêm", điều này chính là cơ chế lãi suất kép mà hệ thống EcoFi cố gắng thiết lập.

3. m&W 3.0: Từ tín dụng con người đến nền kinh tế Agent hóa

Khi hệ thống tín dụng và mạng lưới hợp tác dần trưởng thành, khám phá của m&W sẽ tiếp tục mở rộng đến nền kinh tế AI Agent. Trong tương lai, AI Agent không chỉ có thể tồn tại như một công cụ, mà còn có thể trở thành những người tham gia chủ động trong mạng lưới kinh tế.

Nhưng thách thức cốt lõi mà nền kinh tế Agent phải đối mặt là việc thiết lập mối quan hệ tín nhiệm, một Agent mới không có hồ sơ lịch sử rất khó để có được sự tin tưởng lâu dài từ các chủ thể lạ.

Hướng khám phá của m&W là làm cho những đóng góp đáng tin cậy tích lũy lâu dài của con người trở thành nền tảng tín dụng quan trọng khi Agent tham gia vào mạng lưới kinh tế. Thông qua bản đồ SBT hình thành từ việc tích lũy tín dụng Builder, có thể hỗ trợ sự phát triển của bản sao số hóa Agent, khiến AI Agent không chỉ là những thực thể thuật toán hoạt động độc lập, mà còn có thể có nền tảng tín dụng về nguồn gốc, bối cảnh và tính liên tục hành vi.

Điều này có nghĩa là mối quan hệ giữa con người và máy trong tương lai không còn chỉ là việc con người sử dụng AI một chiều, mà sẽ dần tiến hóa thành "nền kinh tế hợp tác giữa con người và AI Agent" trong việc cùng tham gia sản xuất, hợp tác và tạo ra giá trị.

Ba, tự tiến hóa: Thách thức từ ý tưởng đến hiện thực

Bất kỳ đổi mới cấp cơ sở hạ tầng nào cũng phải đối mặt với thách thức lớn từ lý thuyết đến thực tế. m&W chọn một con đường có độ phức tạp cao, vì vậy giá trị lâu dài của nó không chỉ phụ thuộc vào thiết kế ý tưởng, mà còn phụ thuộc vào khả năng thực hiện kỹ thuật và hệ thống kiểm soát rủi ro.

1. Thách thức khởi động lạnh do sàng lọc nút chất lượng cao

Cơ chế tiếp nhận cao của m&W 1.0 quyết định rằng tốc độ tăng trưởng ban đầu của nó có thể không nhanh như các nền tảng xã hội truyền thống hoặc công cụ danh tính. So với Gitcoin Passport, những công cụ mở rộng nhanh chóng dựa vào chứng nhận danh tính, hoặc Farcaster, những nền tảng hình thành hiệu ứng mạng dựa vào truyền bá nội dung, m&W nhấn mạnh hơn vào chất lượng nút và độ sâu đóng góp.

Chiến lược này có giá phải trả là sự tăng trưởng quy mô chậm trong giai đoạn đầu, nhưng logic cốt lõi của nó là thay thế số lượng mù quáng bằng độ tinh khiết. Nếu các Builder chất lượng cao có thể tạo ra sự hợp tác sâu sắc thông qua giao thức EcoFi, thì giá trị tổng thể của mạng lưới sẽ đến từ khả năng sáng tạo của từng nút và dòng doanh thu cao, chứ không chỉ từ quy mô lưu lượng.

2. Thách thức cân bằng giữa xác minh AI và quản trị con người

Xác minh hỗ trợ AI là một phần quan trọng của m&W 2.0, nhưng đồng thời cũng là một trong những thách thức công nghệ lớn nhất, vì đánh giá giá trị phức tạp không thể hoàn toàn phụ thuộc vào thuật toán.

Nếu AI xảy ra sai sót, có thể dẫn đến phân bổ tài nguyên sai và ảnh hưởng đến tín dụng toàn bộ mạng lưới. Do đó, m&W áp dụng mô hình quản trị phân tầng kết hợp giữa AI và chuyên gia con người: AI cung cấp hiệu suất trước, các nút có tín dụng cao cung cấp đánh giá phức tạp, và đưa vào mạng lưới trọng tài OG với cơ chế giảm thiểu động lực tín dụng SBT và thiết kế ẩn danh không đối xứng để xử lý tranh chấp, nhằm tìm ra sự cân bằng động giữa hiệu suất tự động hóa và đánh giá cuối cùng của con người.

3. Thách thức về tính ổn định lâu dài của Token Economy

Là tài sản cốt lõi của hệ sinh thái, $CMW đảm nhận nhiều chức năng như khuyến khích hợp tác, thanh toán giá trị, quản trị sinh thái và phương tiện giá trị trong nền kinh tế Agent tương lai.

Thiết kế đa chức năng này có không gian tưởng tượng lớn, nhưng cũng đồng nghĩa với độ phức tạp cao hơn của mô hình kinh tế. Một nền kinh tế Token thực sự bền vững phải được xây dựng trên nhu cầu thực và dòng doanh nghiệp thực.

Để đạt được điều này, m&W cần thông qua cơ chế kiểm soát rủi ro động, cơ chế mua lại lợi ích hiệu suất và hỗ trợ từ dòng thực tế hợp tác (Volume) trong giai đoạn 2.0, để dần hình thành một chu trình khép kín tích cực và ổn định cho mô hình kinh tế token.

Kết luận: Thực hiện sứ mệnh tối thượng

Trong quá trình phát triển tích hợp giữa AI và Web3, các dự án khác nhau đang khám phá các lớp cơ bản khác nhau trong mạng lưới thông minh: Gitcoin giỏi hơn trong việc chứng minh người tham gia có thực sự tồn tại hay không; Colony giỏi hơn trong việc làm cho đóng góp tạo ra quyền quản trị; SingularityNET (ASI) thì khám phá cách mà khả năng AI có thể được trao đổi thông qua mạng lưới mở.

Trong khi đó, m&W cố gắng trả lời một câu hỏi cơ bản hơn: Khi con người và AI Agent cùng trở thành những chủ thể sản xuất trong nền kinh tế số tương lai, làm thế nào để thiết lập một hệ thống tín dụng mới, cơ chế hợp tác và trật tự kinh tế. Đây không phải là việc đơn giản xây dựng một ứng dụng AI, cũng không phải là sao chép mô hình DAO hiện có, mà là khám phá những quan hệ sản xuất mới trong kỷ nguyên AI.

Nếu trong tương lai AI Agent trở thành những người tham gia quan trọng trong nền kinh tế số, thì cơ sở hạ tầng mới xung quanh danh tính, tín dụng, hợp tác và phân phối giá trị sẽ trở thành một phần không thể thiếu.

Khám phá của m&W không phải là cố gắng trở thành một nền tảng mô hình khác trong hệ sinh thái AI, một thị trường thuật toán hay một công cụ dịch vụ Agent, mà là kết nối tín dụng đóng góp lâu dài của con người, khả năng hợp tác của AI Agent (bản sao số), cơ chế ràng buộc trên chuỗi và hệ thống động lực kinh tế, để thiết lập một nền tảng tín dụng, quy tắc hợp tác và trật tự kinh tế đáng tin cậy hơn cho mạng lưới hợp tác giữa con người và máy.

Dựa trên thực tiễn của chính m&W, m&W hy vọng phát huy thêm vai trò của EcoFi (tài chính sinh thái / trật tự sinh thái), thúc đẩy sự hình thành mối quan hệ hợp tác thông minh mở, đáng tin cậy và bền vững giữa hệ sinh thái AI và hệ sinh thái Web3, cuối cùng thực hiện sứ mệnh thiết lập trật tự cho mạng lưới thông minh bằng blockchain.