Money Frontier 2026 đếm ngược 7 ngày, điểm qua những điểm nổi bật của hội nghị

Money Frontier 2026 sẽ diễn ra tại 27 đến 28 tháng 7 tại khách sạn Hehe ở Hồng Kông, quy tụ các doanh nghiệp hàng đầu trong ngành, các nền tảng tiên phong, nhà đầu tư, nhà nghiên cứu chính sách và những người vận hành tuyến đầu, chia sẻ những quan sát thực tế và kinh nghiệm thực chiến từ thị trường, sản phẩm và ngành công nghiệp.

Hội nghị không chỉ thảo luận về xu hướng vĩ mô của Web3 và AI, mà còn tập trung vào những thay đổi cụ thể đã xảy ra và đang định hình lại ngành, giúp người tham dự nhìn rõ cấu trúc thị trường mới, hiểu cách thức hình thành cơ hội, rủi ro ẩn chứa ở đâu và xây dựng những phán đoán có thể thực hiện được.

Khi thị trường công khai và thị trường tiền điện tử tăng tốc giao thoa, tại sao giá vốn lại trở nên không đồng nhất hơn? Khi những cơ hội có lợi nhuận cao truyền thống dần biến mất, nhà đầu tư còn có thể tìm kiếm cơ hội kiểm soát rủi ro ở đâu? Khi các đầu tàu AI đã khó tham gia hoặc định giá quá cao, nhà đầu tư bình thường có thực sự đã bỏ lỡ cơ hội này?

Điểm Nổi Bật Chương Trình

Điểm Nổi Bật Một: Cập Nhật Chính Sách Quản Lý Mới Nhất

Dự trữ Bitcoin chiến lược quốc gia của Mỹ, bước tiếp theo là gì?

Bitcoin Policy Institute, tổ chức tham gia lâu dài vào nghiên cứu và đề xuất chính sách Bitcoin tại Mỹ, sẽ chia sẻ những tiến triển mới nhất về dự trữ Bitcoin chiến lược của Mỹ và các chính sách liên quan. Tổ chức này lâu dài thực hiện nghiên cứu Bitcoin và các sáng kiến chính sách công cho các nhà hoạch định chính sách, đồng thời liên tục công bố nghiên cứu liên quan đến dự trữ chiến lược.

Điều đáng chú ý không chỉ là liệu dự luật Bitcoin có được thông qua hay không, mà là dự trữ chiến lược sẽ được thúc đẩy bằng con đường thể chế nào, tài sản đến từ đâu, Quốc hội và các cơ quan hành chính sẽ phối hợp ra sao, và những thay đổi chính sách này có thể ảnh hưởng đến phân bổ của các tổ chức, tính thanh khoản của thị trường và chính sách tài sản kỹ thuật số của các quốc gia khác như thế nào. Buổi chia sẻ này sẽ giúp người tham gia thấu hiểu các tiêu đề tin tức, hiểu nhịp độ thực tế của việc thúc đẩy chính sách, những trở ngại chính và tác động tiềm tàng đến thị trường.

Các thành viên Hội đồng Lập pháp Hồng Kông cũng sẽ mang đến những chia sẻ về hướng phát triển tương lai của tài sản kỹ thuật số tại Hồng Kông.

Điểm Nổi Bật Hai: Làm Thế Nào Để Hiểu Cấu Trúc Thị Trường Mới

Khi DeFi và CeFi tiếp tục phát triển, các công ty tài sản kỹ thuật số (DAT), RWA, tài sản token hóa và các nền tảng phát hành tài sản mới đang tăng tốc kết nối thị trường công khai và thị trường tiền điện tử.

Nhưng việc kết nối không đồng nhất hóa thị trường, mà còn làm phình to sự phân khúc thanh khoản. Do sự khác biệt giữa các nền tảng về chi phí vốn, điều kiện gia nhập, quy tắc tài sản đảm bảo, cơ chế hoàn trả, thời gian giao dịch và quyền tài phán, cùng một loại tài sản có thể hình thành các lãi suất, giá cả và tính thanh khoản khác nhau trên các nền tảng khác nhau, cũng như giữa tài sản kỹ thuật số và thị trường tài chính truyền thống.

Ngân hàng Thanh toán Quốc tế chỉ ra rằng, RWA và tokenization có thể làm trầm trọng thêm sự phân mảnh của thị trường và đẩy cao chi phí tài chính; nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang cũng cho thấy, vẫn còn tồn tại sự ma sát định giá và phân khúc thị trường giữa thị trường tiền điện tử và thị trường tài chính truyền thống.

Do đó, việc phân bổ vốn không còn chỉ là lựa chọn nền tảng, so sánh lợi nhuận bề mặt, mà là nhận diện sự ma sát và ranh giới giữa các thị trường khác nhau, hiểu cấu trúc sản phẩm khác nhau, xác định chênh lệch giá thực sự đến từ việc gia nhập thị trường, tính thanh khoản, tín dụng, đòn bẩy và trợ cấp, hay là những rủi ro chưa được đánh dấu rõ ràng, và từ đó quản lý chi phí vốn, hoàn trả, lưu ký, đối tác, hợp đồng thông minh và rủi ro quản lý.

Vào ngày 27 tháng 7, các nhà sáng lập và CEO của nhiều giao thức hàng đầu như Ethena, Spark (MakerDAO) sẽ phân tích sâu về cấu trúc sản phẩm, nguồn lợi nhuận và cơ chế vận hành của nền tảng. CEO và Chủ tịch Strive cũng sẽ chia sẻ về cấu trúc sản phẩm, logic lợi nhuận và rủi ro tiềm tàng của các sản phẩm tín dụng mới dựa trên Bitcoin như STRC, SATA.

Nhiều giám đốc điều hành cao cấp từ các tổ chức tài chính truyền thống và ngành công nghiệp tài sản kỹ thuật số cũng sẽ mang đến những quan sát và phán đoán độc đáo từ các góc độ thị trường và kinh doanh khác nhau.

Điểm Nổi Bật Ba: Khi AI Khiến Mọi Người Đều Trở Thành Mục Tiêu Đáng Tấn Công

Khi AI từ khái niệm trở thành hiện thực, vấn đề an ninh không còn chỉ thuộc về các tổ chức lớn, nền tảng giao dịch hoặc nhóm người có giá trị tài sản cao.

Danh tính, tài khoản, tài sản, hồ sơ liên lạc và mối quan hệ xã hội đều có thể trở thành điểm tấn công. Đối mặt với những phương thức tấn công có chi phí thấp hơn, quy mô hóa và cá nhân hóa cao hơn, liệu thói quen an ninh truyền thống có còn hiệu quả?

Hội nghị sẽ thảo luận về cách AI thay đổi cách thức kẻ tấn công chọn mục tiêu, thu thập thông tin và thực hiện tấn công, cũng như cách cá nhân và tổ chức nên xem xét lại việc xác thực danh tính, bảo quản tài sản, quyền truy cập thiết bị và quy trình an ninh nội bộ.

Câu hỏi cốt lõi không chỉ là "AI có nguy hiểm không", mà là: Khi chi phí tấn công giảm nhanh chóng, chúng ta nên làm thế nào để tăng chi phí cho kẻ tấn công?

Điểm Nổi Bật Bốn: Làm Thế Nào Để Tìm Kiếm Cơ Hội Và Đường Đi Tăng Trưởng Trong Cơn Bão AI?

Lo lắng rằng bạn đã bỏ lỡ cơn sóng AI? Thực ra chưa chắc. Cách đầu tư tốt hơn vào AI có thể không nằm trước những bước đột phá công nghệ, mà là khi công nghệ được thị trường xác thực, sự tăng trưởng nhanh chóng bắt đầu phơi bày những nút thắt trong ngành.

Đối với hầu hết các nhà đầu tư, cơ hội không nhất thiết đến từ việc đoán trước ứng dụng AI tiếp theo. Đầu tư nhiều thời gian và tiền bạc để đánh giá một công nghệ chưa được xác thực thường có nghĩa là chấp nhận rủi ro mà mình không có lợi thế.

Con đường thực tế hơn là chờ đợi công nghệ hoặc xu hướng hoàn thành xác thực thị trường, bước vào giai đoạn mở rộng nhanh chóng, sau đó tìm kiếm những nút thắt trong ngành được phơi bày trong quá trình tăng trưởng. Khi nhu cầu tăng nhanh, GPU, bộ nhớ, trung tâm dữ liệu, điện lực và các nguồn lực quan trọng khác thường không thể mở rộng đồng bộ, dẫn đến sự mất cân bằng cung cầu.

So với việc dự đoán ai sẽ trở thành người chiến thắng tiếp theo, những khâu đã được nhu cầu thực tế xác thực, nhưng bị giới hạn bởi khả năng cung cấp, có thể cung cấp cho nhà đầu tư bình thường những cơ sở phán đoán rõ ràng hơn và con đường tham gia.

Những thiếu hụt nào chỉ là sự mất cân bằng chu kỳ tạm thời? Những nút thắt nào có thể kéo dài nhiều năm? Những tài sản nào mặc dù nằm trong chuỗi cung ứng AI, nhưng không thể thực sự chia sẻ sự tăng trưởng của ngành? Và làm thế nào để nhận diện những khâu có quyền định giá, rào cản mở rộng và nhu cầu khách hàng thực sự?

Tất cả những điều này sẽ được giải đáp trong chương trình vào ngày 27 tháng 7.

Nhiều nhà đầu tư nổi tiếng như Xingkong sẽ chia sẻ kinh nghiệm đầu tư và khung phán đoán của họ trong thị trường công nghệ tiên phong; Xiandao cũng sẽ tiếp tục mang đến "Cẩm nang thực hành cuộc sống thứ hai", chia sẻ cách chuyển đổi phán đoán về xu hướng mới thành những lựa chọn và thực hành có thể thực hiện được.

Ngày Thứ Hai: Từ GPU Đến Điện Lực, Phân Tích Toàn Bộ Chuỗi Ngành Cơ Sở Hạ Tầng AI

Điểm Nổi Bật Một: Chip nội địa tăng tốc vào trung tâm trí tuệ, một cửa sổ ngành mới đang mở ra

Với việc suy diễn mô hình lớn và ứng dụng AI trong ngành tăng tốc triển khai, sự cạnh tranh về sức mạnh tính toán nội địa không còn bị giới hạn ở một lộ trình công nghệ đơn lẻ. GPU đa năng nội địa sẽ tiến vào trung tâm trí tuệ và các tình huống kinh doanh thực tế như thế nào? Làm thế nào để tận dụng lợi thế chuỗi cung ứng của Trung Quốc, vượt mặt các ông lớn GPU nước ngoài? ASIC tối ưu hóa cho các nhiệm vụ AI cụ thể có thể tạo ra bước đột phá mới giữa hiệu suất, hiệu quả năng lượng, chi phí và khả năng triển khai quy mô không? Hội nghị sẽ mời đại diện ngành từ Moore Threads, cũng như Tiến sĩ Yang Zuoxing, người sáng lập Yanjie Electronics, đơn vị đã nghiên cứu và phát triển ASIC AI nội địa trong thời gian dài và ra mắt thương hiệu "Thần Mục", chia sẻ tiến triển nghiên cứu, thực tiễn triển khai và hướng đi công nghiệp của chip trí tuệ nội địa từ các lộ trình công nghệ khác nhau, cùng nhau quan sát những cơ hội mới đang mở ra trong hệ sinh thái sức mạnh tính toán nội địa.

Điểm Nổi Bật Hai: Mô hình lớn mã nguồn mở nội địa giảm bớt rào cản đổi mới, Agent hướng tới ứng dụng thực tế

Với sự ra đời của các mô hình lớn mã nguồn mở hiệu suất cao như ChatGLM 5.2, Kimi K3, ngày càng nhiều doanh nghiệp có thể trực tiếp tiếp cận khả năng mô hình gần với trình độ tiên tiến. Mô hình không còn chỉ là tài sản độc quyền của một số công ty hàng đầu, mà trọng tâm cạnh tranh trong ngành AI cũng bắt đầu chuyển từ "ai có thể huấn luyện mô hình lớn hơn", sang "ai có thể xây dựng sản phẩm và hệ thống thực sự có thể sử dụng dựa trên mô hình".

Điều này cũng mang đến một cửa sổ phát triển mới cho Agent. Khi khả năng mô hình trở thành năng lực cơ bản có thể được gọi, doanh nghiệp sẽ kết nối dữ liệu, công cụ và quy trình kinh doanh như thế nào? Những Agent nào đã vượt qua giai đoạn trình diễn khái niệm, bước vào tình huống sản xuất thực tế? Những ứng dụng nào có nhu cầu liên tục, khả năng chi trả và khả năng sao chép quy mô? Giữa khả năng mô hình, chi phí sức mạnh tính toán và mô hình kinh doanh, làm thế nào để hình thành một vòng khép kín?

Hội nghị sẽ thông qua các chủ đề như "Cơn sóng thông minh: Từ tiến hóa công nghệ đến sự tái cấu trúc toàn diện của kỷ nguyên ngành mới" và "Từ mô hình đến Agent: Con đường hiện thực hóa ứng dụng AI bản địa, sức mạnh tính toán và khả năng thương mại hóa", mời các khách mời từ Tencent Cloud, BytePlus Hong Kong, KUAI.CLOUD, cũng như các tổ chức khởi nghiệp và đầu tư AI, chia sẻ các trường hợp thực tế và hướng phát triển của Agent, từ các khía cạnh khác nhau như tiến hóa công nghệ, hiện thực hóa sản phẩm, hỗ trợ sức mạnh tính toán và con đường thương mại hóa, quan sát hệ sinh thái ứng dụng AI thế hệ mới đang được hình thành từ các mô hình mã nguồn mở nội địa.

Điểm Nổi Bật Ba: Từ trung tâm dữ liệu ra biển đến AI Factory, khả năng kỹ thuật trở thành rào cản cốt lõi

Trung tâm dữ liệu AI không chỉ đơn giản là tăng cường GPU trong các phòng máy truyền thống. Khi mật độ công suất của tủ máy tiếp tục tăng, hệ thống cung cấp điện, làm mát, kết nối mạng, triển khai thiết bị và vận hành cần phải được thiết kế lại. Liệu có thể tổ chức đất đai, điện lực, thiết bị và khả năng vận hành thành một hệ thống ổn định, hiệu quả và có thể mở rộng bền vững hay không, đang trở thành rào cản kỹ thuật thực sự trong ngành sức mạnh tính toán.

Việc trung tâm dữ liệu ra biển cũng đồng nghĩa với những vấn đề thực tế phức tạp hơn: Làm thế nào để chọn khu vực và điều kiện điện lực phù hợp với tải AI? Làm thế nào để kiểm soát chu kỳ xây dựng và chi phí giao hàng? Các thị trường khác nhau có sự khác biệt nào về cơ sở hạ tầng, chuỗi cung ứng và môi trường vận hành? Trung tâm dữ liệu truyền thống cần phải thực hiện những nâng cấp nào để thực sự chuyển mình thành "AI Factory" hướng tới huấn luyện và suy diễn AI?

Xung quanh các chủ đề "Trung tâm dữ liệu ra biển" và "Vượt qua trung tâm dữ liệu truyền thống: Sự trỗi dậy của AI Factory và sức mạnh tính toán thông minh", các doanh nghiệp như canaan, ChipCore Intelligent, Skyward Digital, JDK Capital, Goodvision AI, cùng với các khách mời ngành từ nhóm công tác đặc biệt của Ủy ban Chiến lược Quốc gia về AI trực thuộc Tổng thống Hàn Quốc, sẽ kết hợp kinh nghiệm dự án thực tế, phân tích các con đường quan trọng trong quy hoạch, xây dựng, ra biển và vận hành của trung tâm dữ liệu, thảo luận về những kinh nghiệm nào có thể sao chép, những công nghệ và rủi ro xây dựng nào dễ bị bỏ qua nhất. Chương trình cũng sẽ tập trung vào độ tin cậy cung cấp điện, mật độ công suất tủ máy, hệ thống làm mát, kết nối mạng và khả năng vận hành.

Điểm Nổi Bật Bốn: Từ POW đến AI, giá trị của tài nguyên điện lực đang được định nghĩa lại

Nếu GPU quyết định hiệu suất của sức mạnh tính toán, trung tâm dữ liệu quyết định cách thức chứa đựng sức mạnh tính toán, thì điện lực là tài nguyên ràng buộc cơ bản nhất của toàn bộ hệ thống sức mạnh tính toán. Khi nhu cầu sức mạnh tính toán AI tiếp tục tăng, trung tâm dữ liệu AI và POW đang cạnh tranh cho cùng một nhóm tài nguyên khan hiếm - điện lực ổn định và có lợi thế giá, địa điểm phù hợp để triển khai thiết bị mật độ cao, cũng như hợp đồng điện lực có thể khóa chi phí lâu dài.

Trong bối cảnh này, điện lực không còn chỉ là một chi phí vận hành của trung tâm dữ liệu, mà có thể trở thành một tài sản chiến lược cần được cấu hình, vận hành và định giá lại độc lập. Liệu các tải sức mạnh tính toán khác nhau có thể linh hoạt chuyển đổi theo nhu cầu thị trường không? Cơ sở hạ tầng POW hiện có có thể tiếp tục hỗ trợ tính toán AI không? Làm thế nào để nâng cao giá trị sức mạnh tính toán được tạo ra từ mỗi megawatt điện lực? Xung quanh điện lực, khu vực và điều độ tải, có thể hình thành những hình thái tài sản và mô hình kinh doanh mới nào?

Hội nghị sẽ thông qua các chủ đề "Từ POW đến AI" và "POW đã giải quyết vấn đề gì? Vấn đề tiếp theo là gì?", từ kinh nghiệm trong ngành sức mạnh tính toán hiện có, mở rộng thêm đến hiệu quả phân bổ tài nguyên điện lực, tính linh hoạt lợi nhuận và cơ hội tương lai. Các dịch vụ tính toán AI hiện tại hoặc cơ chế phân phối Token, liệu có thể giống như cách phân phối sức mạnh tính toán trong các bể khai thác, đạt được tổ chức tài nguyên hiệu quả, minh bạch và có thể quy mô hóa hay không, vẫn cần được ngành xác thực thêm. KuPool cũng sẽ từ những vấn đề mà POW đã giải quyết, thảo luận về những đề tài mới mà ngành sức mạnh tính toán cần đối mặt trong giai đoạn tiếp theo: Khi chip và mô hình liên tục phát triển, điều thực sự quyết định ranh giới mở rộng của ngành có thể không chỉ là tài nguyên điện lực, mà còn bao gồm khả năng tổ chức, điều độ và giao dịch sức mạnh tính toán.