BTC $77,088.94 -1.59%
ETH $2,457.75 -0.79%
BNB $715.59 -0.84%
XRP $1.35 -2.89%
SOL $99.64 -2.18%
TRX $0.3389 -0.40%
DOGE $0.0839 -2.02%
ADA $0.2098 -1.51%
BCH $228.03 -8.89%
LINK $11.53 -2.46%
HYPE $79.64 -5.21%
AAVE $122.96 -1.59%
SUI $0.7398 -3.81%
XLM $0.1761 -2.33%
ZEC $1,086.18 -12.15%
BTC $77,088.94 -1.59%
ETH $2,457.75 -0.79%
BNB $715.59 -0.84%
XRP $1.35 -2.89%
SOL $99.64 -2.18%
TRX $0.3389 -0.40%
DOGE $0.0839 -2.02%
ADA $0.2098 -1.51%
BCH $228.03 -8.89%
LINK $11.53 -2.46%
HYPE $79.64 -5.21%
AAVE $122.96 -1.59%
SUI $0.7398 -3.81%
XLM $0.1761 -2.33%
ZEC $1,086.18 -12.15%

Huang Renxun: Trong 10 năm tới, quy mô ngành công nghiệp bán dẫn có thể cần mở rộng gấp 10 lần so với hiện tại

2026-07-26 10:04:20

Tin tức từ ChainCatcher, CEO của NVIDIA, Huang Renxun, trong cuộc phỏng vấn podcast với Bloomberg cho biết, Hàn Quốc đang ở "thời kỳ vàng", khả năng bán dẫn và công nghiệp của họ có thể giúp xây dựng cơ sở hạ tầng AI toàn cầu. NVIDIA đã đạt được nhiều thỏa thuận hợp tác với tập đoàn SK, quy mô giao dịch trong tương lai giữa hai bên trong các lĩnh vực như mua sắm bộ nhớ, siêu máy tính AI và xây dựng trung tâm dữ liệu sẽ vượt quá 500 tỷ USD. NVIDIA sẽ liên tục mua một lượng lớn chip bộ nhớ từ SK Hynix trong nhiều năm tới và cùng với họ thúc đẩy lộ trình công nghệ từ HBM2, HBM3, HBM3E, HBM4, HBM4E đến các sản phẩm tiếp theo.

Trong khi đó, SK Telecom có kế hoạch mở rộng cơ sở hạ tầng đám mây AI lên tới 2 GW trong thời gian tới, NVIDIA sẽ bán siêu máy tính cho họ. Sự hợp tác giữa hai bên không chỉ bao gồm việc NVIDIA mua bộ nhớ mà còn bao gồm việc tập đoàn SK mua cơ sở hạ tầng AI.

Huang Renxun cho rằng, khi các thực thể AI và robot bắt đầu sử dụng máy tính trên quy mô lớn, nhu cầu chip sẽ không còn chỉ do người dùng con người thúc đẩy. Trong khoảng 10 năm tới, quy mô ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu có thể cần mở rộng gấp 10 lần so với hiện tại. Hiện tại, các tài nguyên như bộ nhớ HBM, đất đai, điện và xây dựng trung tâm dữ liệu đều đang trong tình trạng căng thẳng, ngành công nghiệp có thể đạt được khả năng gấp đôi mỗi năm, nhưng việc mở rộng nhanh hơn sẽ rất khó khăn. Toàn bộ ngành có thể có khả năng gấp đôi quy mô cung cấp hàng năm, nhưng đất đai, điện và nhà máy không thể mở rộng nhanh như thiết bị điện tử tiêu dùng, do đó việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI có thể tiếp tục tiến triển với tốc độ hạn chế trong 10 năm tới.

Khi nói về cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Mỹ, Huang Renxun cho biết, cả hai quốc gia đều có những nhà nghiên cứu AI xuất sắc, mặc dù tài nguyên, điều kiện và hạn chế khác nhau, nhưng đều sẽ tiếp tục thúc đẩy tiến bộ công nghệ AI. Số lượng nhà nghiên cứu AI được đào tạo hàng năm ở Trung Quốc có thể vượt qua tổng số ở các khu vực khác trên thế giới, trong khi Mỹ vẫn cần tiếp tục học hỏi, hợp tác và duy trì cạnh tranh.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.