New York Times: Mô hình AI của Trung Quốc được ưa chuộng ở châu Phi, các nhà phát triển từ bỏ sản phẩm của Mỹ

ChainCatcher thông báo, theo báo cáo của "New York Times", các mô hình AI của Trung Quốc đang nhanh chóng phổ biến trong cộng đồng nhà phát triển ở châu Phi, lý do là vì chi phí thấp, có thể mã nguồn mở tùy chỉnh và có khả năng xử lý tốt hơn các ngôn ngữ địa phương, trong khi các mô hình hàng đầu của Mỹ như OpenAI, Anthropic chủ yếu là mã nguồn đóng và tính phí. Nhà phát triển Uganda, Ernest Mwebaze, khi xây dựng hệ thống AI đa ngôn ngữ Sunflower hướng tới ngôn ngữ địa phương, đã chọn mô hình của Alibaba thay vì sản phẩm của Meta hoặc Google, hệ thống của anh hiện đã được nông dân địa phương sử dụng rộng rãi để lấy thông tin về thời tiết và trồng trọt.

Báo cáo cho biết, xu hướng áp dụng tương tự đang lan rộng ở các quốc gia như Kenya, Nigeria và Ghana, bao phủ nhiều lĩnh vực như pháp luật, giáo dục, dịch vụ thương mại. Các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc (như DeepSeek, Thiên Vấn, v.v.) cho phép tải xuống và chỉnh sửa miễn phí, trong khi các mô hình hàng đầu của Mỹ thường là mã nguồn đóng và tính phí, tạo ra sự khác biệt rõ rệt về chi phí và khả năng tiếp cận ở các quốc gia có thu nhập trung bình và thấp. Các chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng sự thâm nhập nhanh chóng của AI Trung Quốc vào châu Phi đang mang lại áp lực cạnh tranh lâu dài cho các ông lớn AI của Mỹ.