BTC $79,083.87 -0.76%
ETH $2,485.83 +0.08%
BNB $743.81 -0.15%
XRP $1.40 -0.76%
SOL $104.27 -1.47%
TRX $0.3348 -0.07%
DOGE $0.0903 +1.80%
ADA $0.2204 +1.54%
BCH $259.80 +1.39%
LINK $13.00 +6.69%
HYPE $86.67 -2.11%
AAVE $132.50 -0.83%
SUI $0.8247 +4.00%
XLM $0.1917 +4.06%
ZEC $1,180.41 +2.16%
BTC $79,083.87 -0.76%
ETH $2,485.83 +0.08%
BNB $743.81 -0.15%
XRP $1.40 -0.76%
SOL $104.27 -1.47%
TRX $0.3348 -0.07%
DOGE $0.0903 +1.80%
ADA $0.2204 +1.54%
BCH $259.80 +1.39%
LINK $13.00 +6.69%
HYPE $86.67 -2.11%
AAVE $132.50 -0.83%
SUI $0.8247 +4.00%
XLM $0.1917 +4.06%
ZEC $1,180.41 +2.16%

Bill Gates cảnh báo trong bài viết dài rằng: Thời đại AI đầy biến động đã đến, lần này thì khác

Quan điểm cốt lõi
Summary: Bài viết dài mới nhất của Bill Gates: Lần đầu tiên hy vọng AI chậm lại một chút. Ông lo lắng rằng thanh niên sẽ mất công việc đầu tiên, ngay cả khi AI có thể làm, một số công việc vẫn nên để lại cho con người.
Tencent Technology
2026-08-26 18:21:00
Bài viết dài mới nhất của Bill Gates: Lần đầu tiên hy vọng AI chậm lại một chút. Ông lo lắng rằng thanh niên sẽ mất công việc đầu tiên, ngay cả khi AI có thể làm, một số công việc vẫn nên để lại cho con người.

文丨晓静,腾旭科技

"AI sẽ trở thành bộ cân bằng vĩ đại nhất trong lịch sử, hoặc sẽ trở thành nguồn gốc bất công lớn nhất." Đây là phán đoán rõ ràng nhất của người sáng lập Microsoft, Bill Gates về tương lai của AI.

Ba năm trước, Bill Gates đã so sánh AI với ô tô và internet, cho rằng rủi ro là có thật nhưng có thể được quản lý thông qua quy tắc, công nghệ và sự thích ứng xã hội; đến đầu năm nay, ông vẫn tóm tắt thái độ của mình là "lạc quan có chú thích".

Vào lúc 8:00 ngày 26 tháng 8 theo giờ địa phương Mỹ, Gates đã công bố bài viết dài mới nhất mang tên "Thời đại AI hỗn loạn đã đến, sự lựa chọn của chúng ta là rất quan trọng", ông cho biết đây là lần đầu tiên ông phải đối mặt với một công nghệ mới và hy vọng nó phát triển chậm lại một chút.

Ông bắt đầu đề xuất vạch ra "khu vực bảo tồn cho con người" cho một số nghề nghiệp - ngay cả khi AI có thể làm được, cũng nên quy định rằng phải do con người thực hiện; đồng thời xem xét đánh thuế đối với AI Token và robot, giảm bớt động lực của doanh nghiệp trong việc thay thế con người bằng máy móc.

Ông từng hy vọng rằng sự đổi mới sẽ đến nhanh hơn, nhưng hôm nay, ông đã nói một câu có ý nghĩa sâu sắc: "Lần này thực sự khác biệt." Bill Gates cảnh báo trong bài viết dài rằng: Thời đại AI đầy biến động đã đến, lần này thì khác

"Chúng ta cần thời gian để chuẩn bị cho sự hỗn loạn xã hội, chính trị và kinh tế này." Ông nói, "Nhưng AI rất khó dừng lại để chờ con người."

01 Lo lắng nhất về công việc đầu tiên của thanh niên

Bill Gates cảnh báo trong bài viết dài rằng: Thời đại AI đầy biến động đã đến, lần này thì khác

Sự thay đổi mà Gates lo lắng nhất xảy ra trong thị trường việc làm.

AI đang chuyển từ hỗ trợ con người làm việc sang hoàn thành nhiệm vụ một cách độc lập. Khi mô hình có thể hoàn thành một công việc một cách ổn định, các công ty tự nhiên sẽ có động lực để áp dụng nó. Một doanh nghiệp giảm chi phí bằng AI, đối thủ cạnh tranh cũng khó có thể duy trì cách sử dụng lao động cũ trong thời gian dài. Sự thay đổi này sẽ tạo ra phản ứng dây chuyền ngày càng nhanh hơn.

Gates dự đoán rằng các vị trí như dịch vụ khách hàng, bán hàng, kỹ sư phần mềm, trợ lý luật sư có thể sớm bị ảnh hưởng. Khi khả năng của AI tiếp tục nâng cao, các công việc như thẩm định khoản vay, phân tích dữ liệu, phân loại y tế cũng sẽ dần bị tiếp quản.

Các vị trí lao động phổ thông cũng khó có thể hoàn toàn đứng ngoài. Hiện tại, độ khéo léo của robot vẫn chưa đạt đến mức của con người, nhưng Gates cho rằng, với giá robot giảm và khả năng AI tăng lên, vào khoảng năm 2030, một số công việc thể chất trong các ngành như xây dựng, khách sạn có thể bắt đầu xuất hiện sự cạnh tranh trực tiếp giữa con người và máy móc.

Lần này, Gates đặc biệt lo lắng về thanh niên. Bởi vì phần dễ bị bỏ qua nhất trong thị trường lao động chính là công việc cấp độ đầu vào. Nhiều thanh niên bắt đầu làm những công việc không phức tạp, nhưng đó là cơ hội quan trọng để họ tích lũy kinh nghiệm, học hỏi kỹ năng và xây dựng mối quan hệ nghề nghiệp. Nếu những vị trí này biến mất hàng loạt, thanh niên có thể phải đối mặt với một điểm khởi đầu nghề nghiệp hẹp hơn.

Trước đây, người ta thường lấy việc chuyển đổi dân số nông nghiệp và tự động hóa ngành sản xuất để minh họa rằng cuộc cách mạng công nghệ cuối cùng sẽ tạo ra công việc mới. Gates cho rằng, lần này không thể đơn giản sao chép kinh nghiệm trong quá khứ. AI có thể thay thế trực tiếp lao động nhận thức của con người, trong khi công việc mới thường cần thời gian dài hơn để nắm vững. Đối với một người mới vào thị trường lao động, chu kỳ đào tạo kéo dài vài năm hoặc thậm chí lâu hơn có thể trở thành một rào cản.

Vì vậy, ông đề xuất rằng xã hội nên thảo luận ngay bây giờ về thất nghiệp, đào tạo lại và an sinh xã hội. Đợi đến khi nhiều người đã mất việc, rồi mới xây dựng những cơ chế này có thể đã quá muộn.

Vấn đề lớn hơn là thu nhập. Nếu trong tương lai nhiều người làm việc ít hơn rõ rệt, thậm chí không có việc làm trong thời gian dài, thì một hệ thống kinh tế phụ thuộc vào việc làm để có thu nhập, danh tính và mối quan hệ xã hội sẽ hoạt động như thế nào? Gates cho rằng, đây sẽ trở thành một vấn đề cấu trúc mà thời đại AI phải trả lời.

02 AI làm cho nguy hiểm dễ dàng sao chép hơn

Việc làm chỉ là một mặt mà Gates lo lắng. Mặt khác, AI đang giảm bớt rào cản kỹ thuật cho một số hành vi nguy hiểm.

Trước đây, việc phát triển phần mềm độc hại, tiến hành tấn công mạng hoặc thu thập kiến thức công nghệ sinh học phức tạp cần kỹ năng chuyên môn khá cao. Sau khi AI xuất hiện, những khả năng này có thể dần trở nên dễ dàng hơn để có được.

Gates đặc biệt quan tâm đến an ninh mạng. Cùng một mô hình AI có thể giúp các doanh nghiệp tìm kiếm lỗ hổng phần mềm, cũng có thể giúp kẻ tấn công tìm thấy những lỗ hổng tương tự. Bệnh viện, tổ chức tài chính, lưới điện, hệ thống cấp nước và hệ thống phúc lợi chính phủ đều có thể trở thành mục tiêu tấn công.

Công nghệ sinh học cũng tồn tại vấn đề tương tự. AI có thể giúp các nhà khoa học tìm kiếm thuốc và vắc xin mới, cũng có thể giúp những kẻ có hành vi xấu nghiên cứu các tác nhân gây bệnh nguy hiểm. Đối với Gates, điều khó khăn nhất nằm ở đây: khả năng thúc đẩy tiến bộ khoa học và khả năng tạo ra rủi ro ngày càng gần nhau hơn.

Rủi ro cực đoan hơn đến từ chính các hệ thống AI. Khi khả năng của mô hình nâng cao, chúng có thể bắt đầu thực hiện những hành vi mà nhà thiết kế không dự đoán được. Nếu trong tương lai AI có khả năng tự hành động và tự cải tiến mạnh mẽ hơn, liệu con người có còn giữ được quyền kiểm soát hay không, hiện tại chưa có câu trả lời chắc chắn.

Đó cũng là lý do tại sao Gates không nghĩ rằng quản trị AI chỉ là vấn đề nội bộ của các công ty công nghệ. AI đồng thời ảnh hưởng đến việc làm, sức khỏe cộng đồng, năng lượng, tài chính, an ninh quốc gia, giáo dục, thuế và bầu cử. Nếu mỗi cơ quan chính phủ chỉ chịu trách nhiệm cho một phần nhỏ của mình, rất dễ xảy ra tình trạng không ai thực sự chịu trách nhiệm về rủi ro tổng thể.

Do đó, ông đề xuất xây dựng các cơ chế quản trị mới trong nước và quốc tế. Trong nội bộ quốc gia, cần có các cơ quan có thể phối hợp giữa các bộ phận khác nhau. Ở cấp độ quốc tế, cũng cần thiết lập các hệ thống hợp tác tương tự như giám sát vũ khí hạt nhân và quy tắc hàng không quốc tế.

Gates đặc biệt nhấn mạnh rằng các quốc gia dẫn đầu về AI như Trung Quốc và Mỹ cần sớm bắt đầu đối thoại.

Cạnh tranh AI càng gay gắt, hợp tác càng khó khăn. Thay vì đợi đến khi công nghệ phát triển đến giai đoạn nguy hiểm, rồi mới tạm thời thiết lập quy tắc, tốt hơn là bắt đầu xây dựng quy chuẩn chung ngay bây giờ.

03 AI hiểu con người quá mức cũng có thể trở thành vấn đề

Gates cũng đưa ra một vấn đề khó định lượng hơn: Khi AI ngày càng hiểu con người, liệu con người có mất đi một số cơ hội phát triển không?

Ông hồi tưởng lại thời thơ ấu của mình trong bài viết. Khi còn nhỏ, ông không giỏi giao tiếp, cần phải liên tục tương tác với người khác, trải qua xung đột, rồi từ từ học cách hiểu những người khác nhau. Nếu lúc đó có một người bạn AI luôn bên cạnh, không bao giờ tức giận và không làm ông cảm thấy ngại ngùng hay khó chịu, ông nghi ngờ liệu mình có trải qua những quá trình phát triển cần thiết đó hay không.

Đây cũng là điều ông lo lắng nhất về bạn đồng hành AI. Một hệ thống luôn có thể nói theo ý người dùng, và luôn sẵn sàng cung cấp sự an ủi, rất dễ khiến người ta trở nên phụ thuộc. Đối với người lớn, ảnh hưởng này có thể được quan sát từ từ; nhưng đối với trẻ em và thanh thiếu niên, vấn đề có thể nghiêm trọng hơn.

Gates lo lắng rằng, nếu trẻ em quen với việc sống cùng một AI luôn chiều chuộng mình, chúng có thể ít phải đối mặt với xung đột, từ chối và thất bại trong các mối quan hệ thực tế.

Giáo dục cũng tồn tại vấn đề tương tự. AI có thể giúp học sinh giải thích kiến thức, tìm kiếm tài liệu, hoàn thành bài tập, nhưng nếu học sinh giao toàn bộ quá trình tư duy cho máy móc, việc học tập có thể bị làm trống. Đặc biệt trong bối cảnh thông tin giả mạo và thông tin cá nhân hóa ngày càng phổ biến, khả năng phân biệt thật giả, hiểu nguồn thông tin và tư duy độc lập sẽ ngày càng quan trọng. Bill Gates cảnh báo trong bài viết dài rằng: Thời đại AI đầy biến động đã đến, lần này thì khác

Tần suất sử dụng AI càng cao, khả năng tư duy phản biện càng thấp, và hiệu ứng này càng rõ rệt hơn ở thanh niên. Nguồn: Bài viết của giáo sư Michael Gerlich tại Trường Kinh doanh Thụy Sĩ

Tuy nhiên, Gates không phủ nhận giá trị của AI trong lĩnh vực giáo dục và đồng hành.

Đối với những người già cô đơn, những người bị hạn chế về hành động, AI có thể cung cấp sự đồng hành và thông tin mà trước đây khó có được. Đối với giáo viên, AI cũng có thể đảm nhận các công việc lặp đi lặp lại như chuẩn bị bài giảng và chấm bài, giúp giáo viên dành nhiều thời gian hơn cho học sinh.

Vấn đề cuối cùng rơi vào một ranh giới: Những việc gì có thể giao cho máy móc, những việc gì cần con người tự thực hiện? Gates cho rằng, ranh giới này nên được xã hội chủ động thảo luận và quyết định, chứ không thể đợi đến khi công nghệ phổ biến rồi mới bị động chấp nhận kết quả.

04 AI nên trao quyền cho tất cả mọi người

Nếu chỉ nhìn thấy những rủi ro này, rất dễ hiểu nhầm Gates là một người ngày càng bi quan về AI. Thực tế, ông vẫn rất lạc quan về khả năng của AI trong việc giải quyết các vấn đề thực tế.

Y tế là lĩnh vực ông đặc biệt nhấn mạnh. Nhiều bệnh viện nhỏ ở Mỹ thiếu bác sĩ chuyên khoa có kinh nghiệm, AI có thể giúp bác sĩ phân tích hình ảnh, phát hiện các bệnh khẩn cấp như đột quỵ, cũng có thể hỗ trợ bác sĩ tuyến đầu trong việc chẩn đoán. Đối với bệnh nhân, nó còn có thể giải thích các kết quả kiểm tra phức tạp và kế hoạch dùng thuốc.

Tại các quốc gia thu nhập thấp, nông nghiệp có thể trở thành lĩnh vực mà AI tạo ra ảnh hưởng nhanh hơn. Nhiều nông dân thiếu dự báo thời tiết chính xác, cũng thiếu các lời khuyên chuyên môn về trồng trọt, sâu bệnh và quản lý đất. Nếu AI có thể trực tiếp cung cấp những kiến thức này cho nông dân, họ có thể nhận được thông tin và công cụ mà trước đây chỉ các doanh nghiệp nông nghiệp lớn mới có thể sử dụng.

Dịch vụ chính phủ cũng có cơ hội tương tự. Nhiều gia đình khi xin bảo hiểm y tế, trợ cấp thực phẩm và hỗ trợ sinh viên cần điền rất nhiều tài liệu phức tạp. AI có thể giúp người dân hiểu chính sách, chuẩn bị đơn xin, giúp họ dễ dàng nhận được các dịch vụ công mà họ đáng lẽ phải được hưởng.

Gates thấy rằng, AI đang phân phối lại khả năng chuyên môn. Trước đây, nếu một người muốn phát triển phần mềm, làm nghiên cứu thị trường, phân tích thông tin y tế, thường cần thuê các chuyên gia. Trong tương lai, AI có thể trở thành "bộ khuếch đại khả năng" cho cá nhân và doanh nghiệp nhỏ. Điều này có nghĩa là một nhóm nhỏ cũng có thể hoàn thành những công việc mà trước đây chỉ các công ty lớn mới có thể thực hiện.

Nhưng Gates cũng nhắc nhở rằng, AI sẽ không tự động mang lại sự công bằng. Nếu AI chất lượng cao chỉ phục vụ cho người giàu, thì sự tiến bộ công nghệ có thể càng làm gia tăng khoảng cách. Chính phủ và các tổ chức từ thiện cần đảm bảo rằng những người có thu nhập thấp và các quốc gia đang phát triển cũng có thể tiếp cận những khả năng này.

Đây cũng là lý do Gates liên kết AI với các hoạt động từ thiện trong quá khứ của mình. Ông cho biết, Quỹ Gates trong tương lai sẽ sử dụng AI để tăng tốc nghiên cứu trong các lĩnh vực như HIV, lao, sốt rét và suy dinh dưỡng, đồng thời giúp các dự án y tế, nông nghiệp và giáo dục có được công cụ tốt hơn.

05 Dành cho con người một "khu bảo tồn", rồi đánh thuế robot

Đối mặt với cú sốc việc làm do AI mang lại, Gates đã đưa ra hai ý tưởng rất cụ thể.

Ý tưởng đầu tiên là dành cho con người một phần công việc.

Ý tưởng này đến từ trải nghiệm của ông khi cha ông mắc bệnh Alzheimer vào những năm cuối đời. Nhân viên chăm sóc có thể đánh giá tình trạng của cha ông khi ông không thể diễn đạt rõ ràng nhu cầu, biết khi nào nên ăn, nghỉ ngơi hoặc nhận sự chăm sóc. Trong mắt Gates, sự nhân văn trong việc chăm sóc này có giá trị mà máy móc không thể thay thế.

Vì vậy, ông đã đề xuất khái niệm "khu bảo tồn cho con người". Giống như trong các khu bảo tồn thiên nhiên, có một số đất có thể phát triển nhưng được xã hội chủ động chọn giữ lại, trong tương lai cũng có thể có một phần công việc, ngay cả khi AI và robot có thể hoàn thành, con người vẫn quyết định tiếp tục thực hiện. Y tế, giáo dục, sức khỏe tâm lý và chăm sóc người già có thể thuộc về các lĩnh vực này.

Tất nhiên, phạm vi này sẽ không cố định. Một quốc gia có lực lượng lao động dồi dào có thể muốn giữ lại việc chăm sóc bằng tay; trong khi một quốc gia có dân số già nhanh chóng và thiếu lao động trẻ có thể muốn sử dụng robot chăm sóc hơn.

Đề xuất thứ hai là xem xét lại thuế robot.

Hiện tại, khi doanh nghiệp thuê một người, họ phải chịu các chi phí như thuế lương. Trong khi đó, việc mua robot có thể được xử lý như chi phí doanh nghiệp. Gates cho rằng, cấu trúc thuế này sẽ khiến doanh nghiệp có động lực hơn trong việc thay thế lao động bằng máy móc. Nếu đánh thuế một phần lợi nhuận từ tự động hóa do robot hoặc AI mang lại, có thể cung cấp nguồn quỹ cho việc đào tạo lại và an sinh xã hội cho những người thất nghiệp, cũng có thể khiến doanh nghiệp suy nghĩ thêm một bước khi quyết định có thay thế lao động hay không.

Gates biết rằng, kế hoạch này sẽ gây tranh cãi, vì việc đánh thuế có thể làm giảm tốc độ tự động hóa ở một số lĩnh vực và có thể ảnh hưởng đến hiệu quả. Nhưng ông cho rằng, AI sẽ mang lại sự gia tăng năng suất đủ lớn, xã hội cần phải dành một phần lợi nhuận để giúp những người bị ảnh hưởng đầu tiên.

Trong mắt Gates, điều thực sự cần chuẩn bị trước không chỉ là các mô hình AI mới, mà còn là một xã hội có thể chịu đựng sự thay đổi nhanh chóng của AI.

Join ChainCatcher Official
Telegram Feed: @chaincatcher
X (Twitter): @ChainCatcher_
warnning Cảnh báo rủi ro
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.