Grayscale Giám đốc Nghiên cứu: Công suất tính toán đang trở thành tài sản số khan hiếm mới

Giám đốc nghiên cứu của công ty quản lý tài sản tiền điện tử Grayscale, Zach Pandl, đã đăng bài vào ngày 24 tháng 9 trên chuyên mục The Stack, cho biết rằng trong cơn sốt trí tuệ nhân tạo, nhu cầu và cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết để đào tạo, vận hành và điều khiển các mô hình đang phân hóa. Grayscale cho rằng sự mất cân bằng này có lợi cho những chủ sở hữu sức mạnh tính toán đã được cấp điện và có thể vận hành, đồng thời mang lại cơ hội đầu tư thiên về tăng trưởng.

Zach Pandl cho biết, nhu cầu số có thể mở rộng ngay lập tức, nhưng cơ sở hạ tầng vật lý như điện, trung tâm dữ liệu, chip, bộ nhớ và dịch vụ đám mây cần nhiều năm để được phê duyệt, kết nối và xây dựng. Khi các tác nhân trí tuệ nhân tạo thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước, có thể tiêu tốn từ 5 đến 50 lần token tính toán so với tương tác của chatbot điển hình, và sự gia tăng hoạt động ở tầng ứng dụng sẽ truyền dẫn đến cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán ở tầng dưới.

Bài viết trích dẫn dữ liệu từ Cơ quan Năng lượng Quốc tế và Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Berkeley cho biết, trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ chiếm khoảng một nửa sự gia tăng nhu cầu điện của Hoa Kỳ vào năm 2030, và việc kết nối các dự án mới vào lưới điện có thể mất hơn năm năm. Ngay cả khi điện được đảm bảo, vẫn cần có giấy phép, lực lượng lao động chuyên môn, thiết bị điện, hệ thống làm mát, GPU, bộ nhớ băng thông cao và mạng lưới. Giá trị bền vững sẽ chảy về phía các nhà sản xuất điện, nhà điều hành trung tâm dữ liệu và nhà cung cấp dịch vụ đám mây trí tuệ nhân tạo đã có khả năng chuyển đổi điện thành tính toán.