Giám đốc điều hành Hyperliquid Jeff: Sự kết hợp giữa AI và tài chính đã bị nghĩ là phức tạp, Agent thiếu một hệ thống tài chính mà dữ liệu và giá trị cùng tầng

ChainCatcher đưa tin trực tiếp, tại hội nghị Token2049 ở Singapore, CEO của Hyperliquid Labs, Jeff Yan, cho biết, thị trường có thể đã "nghĩ phức tạp" về sự kết hợp giữa AI và tài chính: Agent đã vượt trội hơn con người trong nhiều khả năng, và khoảng cách này sẽ tiếp tục gia tăng; từ góc độ kỹ thuật, Agent không gặp trở ngại nào trong việc kết nối API của bất kỳ hệ thống nào. Ông cho rằng, điều thực sự có thể cản trở việc áp dụng toàn diện Agent là các hệ thống hiện tại không đạt được sự đồng nhất giữa dữ liệu và giá trị ở cùng một cấp độ trừu tượng, tức là trên internet có thể tự do truyền tải yêu cầu và phản hồi, nhưng khi liên quan đến luồng tiền, vẫn cần phụ thuộc vào các tổ chức cụ thể để "gật đầu hoặc lắc đầu".

Jeff Yan đánh giá, các bước tuân thủ như vậy trong tương lai vẫn sẽ tồn tại, nhưng chúng sẽ diễn ra trên tầng internet và tầng giao thức, chứ không phải chính tầng giao thức; một khi tầng giao thức có thể mang giá trị một cách nguyên bản như truyền tải dữ liệu, và tuân thủ được thiết lập ở cấp độ cao hơn, Agent có thể thực sự phát huy sức mạnh trong hệ thống tài chính trên chuỗi.

Ông cũng dự đoán, hình thức phổ biến trong tương lai sẽ là, người dùng thiết lập mục tiêu cấp cao, mục đích của hệ thống tài chính là giúp mọi người tích lũy tài sản, sống cuộc sống tốt đẹp hơn, với các siêu trí tuệ chuyển đổi mục tiêu thành hành động cụ thể, Agent đóng vai trò bổ sung trong đó, và điều này yêu cầu hệ thống cơ sở phải mở và có thể kết nối.