Tiger Research: Dự đoán thị trường đang trở thành cơ sở hạ tầng dữ liệu vĩ mô

Nghiên cứu của tổ chức Tiger Research, nhà nghiên cứu Ryan Yoon đã công bố báo cáo cuối cùng trong chuỗi dự đoán thị trường, thảo luận về việc liệu dự đoán thị trường có thực sự hữu ích hay không. Báo cáo cho biết, người tham gia chịu trách nhiệm về kết quả phán đoán bằng vốn, giá sẽ được cập nhật theo thời gian thực với thông tin mới và tạo ra phân phối xác suất có thể so sánh với các cuộc thăm dò truyền thống, khảo sát chuyên gia và dự đoán kinh tế; dự đoán thị trường đã mở rộng từ dự đoán thể thao và bầu cử sang cơ sở hạ tầng dữ liệu kinh tế vĩ mô và địa chính trị.

Báo cáo liệt kê, Google Finance, CNBC, CNN và The Wall Street Journal đã hiển thị xác suất của dự đoán thị trường, công ty mẹ của Sở Giao dịch Chứng khoán New York, Intercontinental Exchange và nền tảng giao dịch trái phiếu điện tử Tradeweb đã phân phối dữ liệu liên quan cho khách hàng tổ chức. Bài viết của Hội đồng Dự trữ Liên bang mô tả thị trường dự đoán Kalshi là tiêu chuẩn có tần suất cao, cập nhật liên tục và thông tin phân phối phong phú. Bài viết cho biết, dự đoán trung vị và mốt của Kalshi về lãi suất quỹ liên bang đã ghi nhận hoàn hảo vào ngày trước cuộc họp FOMC và trong khoảng thời gian đó vượt trội hơn đáng kể so với hợp đồng tương lai quỹ liên bang; so với sự đồng thuận của Bloomberg, nó chính xác hơn về CPI tổng thể, gần tương đương về CPI lõi và tỷ lệ thất nghiệp.

Báo cáo cũng trích dẫn nghiên cứu của thị trường điện tử Iowa: trong năm cuộc bầu cử tổng thống Mỹ từ 1988 đến 2004 và so sánh 964 cuộc thăm dò, trong 74% trường hợp, dự đoán của nó chính xác hơn; sai số về tỷ lệ phiếu bầu trung bình một tuần trước bầu cử là 1,5 điểm phần trăm, thấp hơn 2,1 điểm phần trăm của cuộc thăm dò cuối cùng của Gallup. Báo cáo đề xuất, nền tảng cần tăng cường tính thanh khoản để chống lại thao túng, giao tiếp với các cơ quan quản lý và định vị nó như một công cụ giám sát, đồng thời duy trì tính minh bạch, mở và có dữ liệu được hỗ trợ bởi nghiên cứu độc lập.