BTC $77,031.97 -0.84%
ETH $2,281.30 -0.13%
BNB $695.76 -1.00%
XRP $1.28 +1.93%
SOL $93.03 -1.00%
TRX $0.3222 +1.52%
DOGE $0.0748 -0.44%
ADA $0.1899 -0.14%
BCH $276.44 -0.14%
LINK $11.16 -1.28%
HYPE $85.83 -0.06%
AAVE $128.36 -3.00%
SUI $0.8912 +1.00%
XLM $0.1649 -1.56%
ZEC $1,184.10 -6.06%
AAPL $328.18 -4.40%
AMZN $248.82 +1.33%
GOOGL $280.95 -1.14%
MSFT $509.99 -2.95%
META $615.32 -0.41%
NVDA $207.92 -0.04%
TSLA $404.52 -0.94%
SNDK $1,128.28 -1.21%
INTC $61.60 -4.39%
SPCX $139.41 +1.77%
MU $865.53 -2.13%
AMD $477.52 -5.94%
BTC $77,031.97 -0.84%
ETH $2,281.30 -0.13%
BNB $695.76 -1.00%
XRP $1.28 +1.93%
SOL $93.03 -1.00%
TRX $0.3222 +1.52%
DOGE $0.0748 -0.44%
ADA $0.1899 -0.14%
BCH $276.44 -0.14%
LINK $11.16 -1.28%
HYPE $85.83 -0.06%
AAVE $128.36 -3.00%
SUI $0.8912 +1.00%
XLM $0.1649 -1.56%
ZEC $1,184.10 -6.06%
AAPL $328.18 -4.40%
AMZN $248.82 +1.33%
GOOGL $280.95 -1.14%
MSFT $509.99 -2.95%
META $615.32 -0.41%
NVDA $207.92 -0.04%
TSLA $404.52 -0.94%
SNDK $1,128.28 -1.21%
INTC $61.60 -4.39%
SPCX $139.41 +1.77%
MU $865.53 -2.13%
AMD $477.52 -5.94%

Công ty khởi nghiệp công nghệ tài chính Revolut chuyển sang trí tuệ GLM, hóa đơn lập trình giảm xuống khoảng một phần mười

2026-11-03 18:39:01

Đánh giá cao nhất về công nghệ tài chính ở châu Âu, kỳ lân Revolut đã đặt mô hình lập trình AI mặc định GLM của công ty trí tuệ nhân tạo Zhipu cho khoảng 2000 kỹ sư, trong khi các công cụ như Claude Code, Codex chỉ được sử dụng cho các nhiệm vụ phức tạp. David Abitbol, người phụ trách hoạt động AI của Revolut, tiết lộ rằng công ty trước đây đã đặt hạn mức 300 USD mỗi người mỗi tháng cho Claude Code, nhưng sự hỗ trợ cho hiệu suất tổng thể là hạn chế.

Vào tháng 4 năm nay, công ty bắt đầu triển khai GLM một cách độc lập và mở cửa cho các kỹ sư sử dụng Token không giới hạn. Hiện tại, Revolut đang sử dụng khoảng 56 card đồ họa Nvidia B200 để chạy GLM 5.3, với chi phí tổng hợp khoảng 0.30 USD cho mỗi triệu Token, hóa đơn liên quan chỉ bằng một phần mười so với việc sử dụng Anthropic và OpenAI trước đó.

Theo thống kê nội bộ của công ty, chỉ số thời gian lập trình của các kỹ sư đã cải thiện khoảng 60%, trong khi chỉ số chu kỳ từ khi nhận nhiệm vụ đến khi giao hàng đã cải thiện khoảng 70%. Trước đây, với Token hạn chế, các kỹ sư có xu hướng giữ hạn mức cho các nhiệm vụ phức tạp; bây giờ khi không còn giới hạn về lượng sử dụng, họ bắt đầu sử dụng AI để tìm kiếm tài liệu nội bộ, xử lý các đơn hàng Jira, và tìm kiếm các yêu cầu trong Slack.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.