DeepSeek崛起：AI代理賽道的新機遇

DeepSeek的橫空出世肯定算是2025年的一個"黑天鵝"了。

這個黑天鵝直接"黑"掉了美國股市並打破了人工智慧後續發展的思維定式。

此前，谷歌前CEO曾經說過，人工智慧的競爭是一場千億美元門檻的競賽，在資金上跨不過這個門檻，連競賽的入場券都拿不到。

金沙江創投的朱啸虎曾經說過，他完全不投國內的大模型公司，因為他認為國內公司無論如何都不可能在大模型方面趕上美國。

這兩位之所以有這樣的斷言就是因為AI競爭一直以來都有一個基本的假設：要在競爭中尤其是底層模型的競爭中取得勝利，算力、資金是一道跨不過的門檻。

我們國家的企業卡就被卡在算力上----------無法得到最好的英偉達顯卡。

而DeepSeek的問世給全世界帶來的最直接的震撼是：它用了極低的成本取得了極優異的性能。

這個成果直接給當下全球人工智慧的競爭投下了一個最大的"震撼彈"：

如果通過算法的改良和優化還能夠取得性能上的改進以及成本方面的降低，那麼繼續推進和發展人工智慧應用是否還需要在算力和能源方面進行如此巨大的投入？

所以"黑悟空"創始人稱讚DeepSeek是個國運級的成果。

不過，無論DeepSeek多麼優異，它依然是站在巨人的肩膀上發展出的結果，正如楊樂坤說的：

這是開源大模型對閉源大模型的勝利。

我認為DeepSeek對人工智慧的後續發展有三個非常深遠的影響：

第一：它極大降低了大模型的成本，這意味著無數中小公司都可能加入到AI大模型的競爭中，並且在各個細分領域和行業發展出專用大模型。

第二：中國的人工智慧創業潮會爆發------遠超我們現在看到的狀況。

第三：中國在人工智慧賽道的創業團隊會被刮目相看，很可能會重新引起全球創投界的關注。

DeepSeek的成功意味著算力門檻並非想象的那麼高。就在DeepSeek上線後，包括香港的大學在內的不少實驗室都成功重現了DeepSeek的結果。

我們完全可以想象，一大批公司會在DeepSeek開源的基礎上進一步對模型進行優化，從而導致我們能夠用不那麼頂流的芯片也能訓練出好的大模型。

其中第一個影響現在就在干擾美股。

因為DeepSeek在成本和性能方面展現出的驚人成果，人工智慧賽道的核心公司現在都將面臨重新估值。

英偉達在週一的開盤中直接跌去了超過10%。其它相關公司也面臨類似的狀況。

我馬上想到了特斯拉。

此前我一直認為特斯拉的視覺方案很可能是自動駕駛的最終方案。在這個方案上特斯拉的優勢是大模型和數據。

現在DeepSeek的問世，特斯拉在大模型上面的優勢或許就不那麼明顯了，還剩數據優勢遙遙領先。

但這個領先優勢能保持多久，那就要看其它電動車公司後續的發展狀況了。

回到加密生態。

表面上看DeepSeek的問世既拉下了美股，也拉下了加密生態尤其是AI代理賽道。很多人就此認為AI代理賽道崩盤了。但我認為這恰恰從另一個角度說明AI代理賽道的競爭恐怕還遠遠沒有結束。

因為如果大模型能夠以如此快的速度迭代，那就意味著現有的AI代理所取得的領先優勢都只是暫時的，它們未來如果不能緊跟潮流，不能緊跟技術的迭代，隨時都可能被後起之秀用最新的技術、最新的模型掀翻在地。

同時，這也意味著AI代理的研發門檻進一步降低，更多參與者都可以參與AI代理的發展中來，更意味著中國本土團隊完全有機會在這個競技場展露頭角。

今天是我們龍年的最後一篇文章了，蛇年春節過後，我們將再和大家見面。希望新的一年我們能繼續保持熱情，繼續在這個行業找到自己的所愛、收穫自己的所得。