GAIB 研報：AI 基建的鏈上金融化之路 - RWAiFi

作者：0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao

隨著 AI 成為全球增長最快的技術浪潮，算力正被視為新的"貨幣"，GPU 等高性能硬體也逐漸演化為戰略性資產。但長期以來這類資產的融資與流動性受限。與此同時，加密金融亟需接入具備真實現金流的優質資產，RWA（Real-World Assets）鏈上化正在成為連接傳統金融與加密市場的關鍵橋樑。AI 基礎設施資產憑藉"高價值硬體 + 可預測現金流"的特性，被普遍視為非標資產 RWA 的最佳突破口，其中 GPU 具備最現實的落地潛力，而機器人則代表更長期的探索方向。在這一背景下，GAIB 提出的 RWAiFi（RWA + AI + DeFi）路徑，為"AI 基建的鏈上金融化之路"提供了全新解法，推動"AI基建 (算力與機器人) x RWA x DeFi"的飛輪效應。

一、AI 資產RWA化的展望

在 RWA 化的討論中，市場普遍認為 美債、美股、黃金等標準資產 將長期占據核心地位。這類資產流動性深、估值透明、合規路徑明確，是鏈上"無風險利率"的天然載體。

相比之下，非標資產 RWA 化 面臨更大不確定性。碳信用、私募信貸、供應鏈金融、房地產及基礎設施雖具備龐大市場規模，但普遍存在估值不透明、執行難度大、周期過長和政策依賴性強等問題。其真正挑戰不在於代幣化本身，而在於如何有效約束鏈下資產的執行力，尤其是違約後的處置與回收，仍需依賴盡調、貸後管理和清算環節。

儘管如此，RWA 化依然具有積極意義：（1）鏈上合約與資產池數據公開透明，避免"資金池黑箱"；（2）收益結構更為多元，除利息外，還可通過 Pendle PT/YT、代幣激勵及二級市場流動性實現疊加收益；（3）投資人通常通過 SPC 結構持有證券化份額，而非直接債權，從而具備一定破產隔離效果。

在 AI 算力資產中，GPU等算力硬體 因具備殘值明確、標準化程度高以及需求旺盛，被普遍視為 RWA 化的首要切入點。圍繞算力層，還可以進一步延伸至 算力租賃合同（Compute Lease），其現金流模式具備合同化與可預測性，適合證券化。

在算力資產之後，機器人硬體與服務合同 同樣具備 RWA 化潛力。人形或專用機器人作為高價值設備，可通過融資租賃合同映射至鏈上；但機器人資產高度依賴運營與維護，其落地難度顯著比GPU更高。

此外，數據中心與能源合同 也是值得關注的方向。前者包括機櫃租賃、電力與帶寬合同，屬於相對穩定的基礎設施現金流；後者則以綠色能源 PPA 為代表，不僅提供長期收益，還兼具 ESG 屬性，符合機構投資者需求。

總體而言，AI 資產的 RWA 化可以分為幾個層次：短期以內以 GPU 等算力硬體與算力合同為核心；中期則擴展至數據中心與能源合同；而長期來看，機器人硬體與服務合同有望在特定場景中實現突破。其共同邏輯均圍繞 高價值硬體 + 可預測現金流，但落地路徑存在差異。

AI 資產 RWA 化的潛在方向

二、GPU資產RWA化的優先價值

在眾多非標AI資產當中，GPU 或許是相對更具探索價值的方向之一：

• 標準化與殘值明確：主流 GPU 型號具備清晰的市場定價，且殘值較為明確。

• 二手市場活躍：具備再流通性，違約時仍可實現部分回收；

• 真實生產力屬性：GPU 與AI產業需求直接掛鉤，具有現金流生成能力。

• 敘事契合度高：結合 AI 與 DeFi 的雙重市場熱點，易於獲得投資者關注。

由於 AI 算力數據中心屬於極為新興的行業，傳統銀行往往難以理解其運營模式，因此無法提供貸款支持。只有像 CoreWeave、Crusoe 這類大型企業，才能從 Apollo 等大型私募信貸機構獲得融資，而中小型企業則被排除在外，服務於中小企業的融資通道迫在眉睫。

需要指出的是，GPU RWA 並不能消除信用風險。資質優良的企業通常可通過銀行以更低成本融資，不一定需要上鏈；而選擇代幣化融資的多為中小企業，違約風險更高。這也導致了 RWA 的結構性悖論：優質資產方不需要上鏈，而風險更高的借款人更傾向參與。

儘管如此，相較傳統融資租賃，GPU 的 高需求、可回收性和殘值明確 使其風險收益特徵更具優勢。RWA 化的意義並非消滅風險，而是讓風險更加透明、可定價與可流動化。GPU 作為非標資產 RWA 的代表，具備產業價值與探索潛力，但其成敗最終仍取決於鏈下資質審查與執行能力，而非單純的鏈上設計。

三、機器人資產RWA化的前沿探索

在 AI 硬體之外，機器人產業也正逐步進入 RWA 化的視野。預計到 2030 年，市場規模將突破 1,850 億美元，發展潛力巨大。隨著 工業 4.0 的到來，智能自動化與人機協作的新时代正加速到來，未來幾年內，機器人在工廠、物流、零售乃至家庭等場景中廣泛落地。通過結構化的鏈上融資機制，加速智能機器人的部署與普及，同時為普通用戶創造可參與這一產業變革的投資入口。其可行路徑主要包括：

• 機器人硬體融資 ：為生產與部署提供資金，回報來自租賃、銷售或 Robot-as-a-Service（RaaS） 模式下的運營收入；現金流通過 SPC 結構與保險覆蓋映射到鏈上，降低違約與處置風險。

• 數據流金融化 ：Embodied AI 模型需要大規模真實世界數據，可為傳感器部署和分佈式採集網絡提供資金，並將數據使用權或授權收入 Token 化，賦予投資人分享未來數據價值的渠道。

• 生產與供應鏈融資 ：機器人產業鏈長，涉及零部件、產能與物流。通過貿易融資釋放營運資金，並將未來的貨物流與現金流映射到鏈上。

相較於 GPU 資產，機器人資產 更依賴運營與場景落地，現金流波動也更受利用率、維護成本和法規約束的影響。因此，建議採取 期限更短、超額抵押與儲備金更高的交易結構確保穩定收益與流動性安全。

四、GAIB 協議：鏈下AI資產與鏈上DeFi 的經濟層

AI 資產的 RWA 化正從概念走向落地。GPU 已成為最具可行性的鏈上化資產，而機器人融資代表更長期的增長方向。要讓這些資產真正具備金融屬性，關鍵在於構建一個能承接鏈下融資、生成收益憑證並連接 DeFi 流動性的經濟層。

GAIB 正是在此背景下誕生，它並非將AI硬體直接代幣化，而是將企業級GPU或機器人作為抵押的融資合同上鏈，構建起連接鏈下現金流與鏈上資本市場的經濟橋樑。在鏈下，由雲服務商與數據中心購置並使用的企業級 GPU 集群或機器人資產作為抵押物；在鏈上，AID 用於穩定計價與流動性管理（非生息，T-Bills 全額儲備）；sAID 用於收益敞口與自動累計（底層為融資組合 + T-Bills）。

GAIB的鏈下融資模式

GAIB 與全球雲服務商及數據中心合作，以 GPU 集群為抵押，設計三類融資協議：

• 債務模式：支付固定利息（年化 ~10--20%）；

• 股權模式：分享 GPU或機器人收入（年化 ~60--80%+）；

• 混合模式：利息 + 收入分成。

GAIB 的風險管理機制建立在 實體 GPU 的超額抵押與破產隔離法律結構 之上，確保在違約情況下能夠通過清算 GPU 或托管至合作數據中心繼續產生現金流。由於企業級 GPU 回本周期短，整體期限顯著低於傳統債務產品，融資期限通常為 3--36 個月。GAIB 與第三方信用承銷機構、審計方和托管方合作，嚴格執行盡調與貸後管理，並以國債儲備作為補充流動性保障。

鏈上機制

• 鑄造與贖回 ：通過合約，合格用戶（Whitelist + KYC）可用穩定幣鑄造 AID，或以 AID 贖回穩定幣。此外對於非KYC用戶亦可通過二級市場交易獲得。

• 質押與收益 ：用戶可將 AID 質押為 sAID，後者自動累積收益，價值隨時間升值。

• 流動性池 ：GAIB 將在主流 AMM 部署 AID 流動性池，用戶可用穩定幣兌換 AID。

• DeFi 場景：

• 借貸：AID 可接入借貸協議，提升資本效率；

• 收益交易：sAID 可拆分為 PT/YT，支持多元風險收益策略；

• 衍生品：AID 與 sAID 作為底層收益資產，支持期權、期貨等衍生品創新；

• 定制化策略：接入 Vault 與收益優化器，實現個性化資產配置。

總之， GAIB 的核心邏輯是通過 GPU+機器人資產+國債資產的融資與代幣化，將鏈下真實現金流轉化為鏈上可組合資產；再通過 AID/sAID 與 DeFi 協議 形成收益、流動性與衍生品市場。這一設計兼具實體資產支撐與鏈上金融創新，為 AI 經濟與加密金融之間搭建了可擴展的橋樑。

五、鏈下：GPU資產代幣化標準及風險管理機制

GAIB 通過 SPC（Segregated Portfolio Company） 結構，將鏈下 GPU 融資協議轉化為鏈上可流通的收益憑證。投資者投入穩定幣後，將獲得等值的 AI 合成美元（AID），可用於參與 GAIB 生態。當投資者質押並獲得質押資產 sAID 後，即可分享來自 GAIB GPU 與機器人融資項目的收益。隨著底層還款流入協議，sAID 的價值持續增長，投資者最終可通過銷毀代幣贖回本金與收益，從而實現鏈上資產與真實現金流的一對一映射。

代幣化標準與運作流程：

GAIB 要求資產具備完善的抵押與擔保機制，融資協議需包含 月度監控、逾期閾值、超額抵押合規 等條款，並限定承銷方需有 ≥2 年放貸經驗及完整數據披露。流程上，投資者存入穩定幣 → 智能合約鑄造 AID（非生息，T-Bills 儲備） → 持有人質押並獲得 sAID（收益型） → 質押資金用於 GPU/機器人融資協議 → SPC 還款流入 GAIB → sAID 價值隨時間增長 → 投資者銷毀 sAID 贖回本金與收益。

風險管理機制：

1. 超額抵押 ------ 融資池資產通常保持約 30% 的超額抵押率。

2. 現金儲備 ------ 約 5--7% 的資金被劃入獨立儲備賬戶，用於利息支付與違約緩衝。

3. 信用保險 ------ 通過與合規保險機構合作，部分轉移 GPU Provider 的違約風險。

4. 違約處置 ------ 若違約發生，GAIB 與承銷方可選擇清算 GPU、轉移至其他運營商或托管繼續產生現金流。SPC 的破產隔離結構確保各資產池之間獨立，不受連帶影響。

此外，GAIB 信用委員會負責制定 代幣化標準、信用評估框架與承銷準入門檻，並基於結構化風險分析框架（涵蓋借款人基本面、外部環境、交易結構與回收率）實施盡調和貸後監控，確保交易的 安全性、透明度與可持續性。

結構化風險評估框架（僅供參考示例）

六、鏈上：AID合成美金、sAID 收益機制及Alpha存款計劃

GAIB 雙幣模型：AID 合成美金與 sAID 流動性收益憑證

GAIB 推出的 AID（AI Synthetic Dollar） 是一種以美債儲備為支撐的合成美金。其供應與協議資本動態掛鉤：資金流入協議時鑄造 AID，收益分配或贖回時銷毀 AID，從而確保其規模與底層資產價值保持一致。AID 本身僅承擔穩定計價與流通職能，並不直接產生收益。

為了獲取收益，用戶需要將 AID 質押轉換為 sAID。sAID 作为一种可流通的收益凭证，其价值会随协议层的真实收益（GPU/机器人融资回款、美债利息等）逐步升值。收益通过 sAID/AID 的兑换比率 体现，用户无需额外操作，只需持有 sAID 即可自动累积收益。在赎回时，用户可经过冷却期取回初始本金与累计奖励。

从功能上看，AID 提供 稳定性与可组合性，可被用于交易、借贷、流动性提供；而 sAID 承载 收益属性，既可直接增值，也可进一步进入 DeFi 协议拆分为 本金与收益代币（PT/YT），满足不同风险偏好的投资者需求。

总体而言，AID 与 sAID 构成了 GAIB 经济层的核心双币结构：AID 保障稳定流通，sAID 捕捉真实收益。这种设计既保持了合成稳定币的可用性，又为用户提供了与 AI 基础设施经济挂钩的收益入口。

GAIB AID / sAID vs Ethena USDe / sUSDe vs Lido stETH 收益模式对比

AID 与 sAID 的关系，可类比 Ethena 的 USDe / sUSDe 以及 Lido 的 ETH / stETH：前者作为合成美元本身不产生收益，只有在转换为 sToken 后才能自动累积收益。不同点在于，sAID 的收益来源于 GPU 融资合同与美债，sUSDe 的收益来自 衍生品对冲，而 stETH 则依托于 ETH Staking。

AID Alpha：GAIB 主網前的流動性啟動與積分激勵機制

AID Alpha 于 2025 年 5 月 12 日正式上線，作為 AID 主網前的流動性啟動階段（Early Deposit Program），旨在通過早期存款引導協議資金，同時給予參與者額外獎勵與遊戲化激勵。所有存款初期將進入美債（T-Bills）以確保安全性，隨後逐步配置至 GPU 融資交易，形成從"低風險---高收益"的過渡路徑。

技術層面，AID Alpha 智能合約遵循 ERC-4626 標準，用戶每存入一美元穩定幣或合成穩定幣，都会获得对应链上的 AIDα 收据 Token（如 AIDaUSDC、AIDaUSDT），保证跨链一致性与可组合性。

在 Final Spice 阶段，GAIB 通过 AIDα 机制开放了多元化的稳定币入口，包括 USDC、USDT、USR、CUSDO 以及 USD1。用户存入稳定币后，会获得对应的 AIDα 收据 Token（如 AIDaUSDC、AIDaUSD1），该 Token 即代表存款凭证，并自动计入 Spice 积分体系，可进一步参与 Pendle、Curve 等 DeFi 组合玩法。

截至目前，AIDα 总存款规模已触及 $80M 上限，AIDα 资产池明细如下：

所有 AIDα 存款均设有不超过两个月的锁定期，活动结束后，用户可选择将 AIDα 兑换为主网 AID 并质押成 sAID享受持续收益，也可直接赎回原始资产，同时保留累积的 Spice 积分。Spice 是 GAIB 在 AID Alpha 阶段推出的积分体系，用于衡量早期参与度与分配未来治理权。其规则为"1 USD = 1 Spice/天"，并叠加多渠道倍数（如存款 10x、Pendle YT 20x、Resolv USR 30x），最高可达 30 倍，形成"收益 + 积分"的双重激励。此外，推荐机制进一步放大收益（一级 20%、二级 10%），Final Spice 结束后积分将被锁定，用于主网上线时的治理与奖励分配。

此外，GAIB 发行了 3,000 枚限量版 Fremen Essence NFT，作为早期支持者的专属凭证。前 200 名大额存款者享有保留名额，其余名额则通过白名单及 $1,500+ 存款资格分配。NFT 可 免費鑄造（僅需支付 Gas 費），持有者將獲得主網上線時的專屬獎勵、產品優先測試權及核心社區身份。目前，該 NFT 在二級市場的價格約為 0.1 ETH，累計交易量已達 98 ETH。

七、GAIB 鏈上資金與鏈下資產透明度

GAIB 在資產與協議透明度方面保持高標準，用戶可通過官網、DefiLlama 與 Dune 實時追蹤其鏈上資產類別（USDC、USDT、USR、CUSDO、USD1）、跨鏈分布（Ethereum、Sei、Arbitrum、Base等）、TVL趨勢及明細；同時，官網還披露了鏈下底層資產的配置比例、在投項目(Active Deals)金額、預期收益及管道項目(Selected Pipeline)情況。

• GAIB官方網站：https://aid.gaib.ai/transparency

• Defillama：https://defillama.com/protocol/tvl/gaib

• Dune：https://dune.com/gaibofficial

截至 2025 年 10 月，GAIB 管理資產總規模約 $175.29M，"雙層配置"既兼顧穩健性，又帶來 AI Infra 融資的超額回報。

• 儲備資產（Reserves）占 71%，約 $124.9M，主要為美債，預期年化收益約 4%；

• 已部署資產（Deployed）占 29%，約 $50.4M，用於鏈下 GPU 與機器人融資項目，平均年化收益約 15%。

鏈上資金分布方面，根據 Dune 最新數據，跨鏈分布上，Ethereum 占比 83.2%，Sei 占 13.0%，Base 與 Arbitrum 合計不足 4%。按資產結構計算，資金主要來自 USDC（52.4%）與USDT（47.4%），其餘為 USD1（~2%）、USR（0.1%）、CUSDO（0.09%）。

鏈下資產分布方面，GAIB 在投項目與資金部署保持一致，已包括泰國 Siam.AI（$30M，15% APY）、兩筆 Robotics Financing（合計 $15M，15% APY）以及美國 US Neocloud Provider（$5.4M，30% APY）。與此同時，GAIB 還建立了約 $725M 的項目儲備，更廣義的總項目儲備展望為 $2.5B+ / 1--2 年，覆蓋 GMI Cloud 及多地區的 Nvidia Cloud Partners（亞洲 $200M 與 $300M、歐洲 $60M、阿聯酋 $80M）、北美 Neocloud Providers（$15M 與 $30M），以及機器人資產提供方（$20M），為後續擴張與放量奠定堅實基礎。

八、生態體系：算力、機器人與 DeFi

GAIB 的生態體系由 GPU 計算資源、機器人創新企業以及 DeFi 協議集成三大部分構成，旨在形成"真實算力資產 → 金融化 → DeFi 優化"的完整閉環。

GPU 計算生態資源：算力資產上鏈

在 AI 基礎設施的鏈上融資生態中，GAIB 已與多類算力服務商合作，覆蓋主權級/企業級雲（GMI、Siam.AI） 與 去中心化網絡（Aethir、PaleBlueDot.AI），既保證算力穩定性，也拓展了 RWA 的敘事空間。

• GMI Cloud：NVIDIA 全球 6 家 Reference Platform Partner 之一，運營 7 個數據中心、5 個國家，已融資約 $95M。以低延遲、AI 原生環境見長。通過 GAIB 的融資模式，其 GPU 擴張具備更強的跨區域彈性。

• Siam.AI：泰國首家主權級 NVIDIA Cloud Partner，在 AI/ML 與渲染場景中性能最高提升 35x、成本下降 80%。已與 GAIB 完成 $30M GPU Tokenization，為 GAIB 首單 GPU RWA 案例，奠定其在東南亞市場的先發優勢。

• Aethir：領先的去中心化 GPUaaS 網絡，規模 40,000+ GPU（含 3,000+ H100）。2025 年初與 GAIB 在 BNB Chain 聯合完成 首批 GPU Tokenization 試點，10 分鐘完成 $100K 融資。未來將探索 AID/sAID 與 Aethir staking 打通，形成雙重收益。

• PaleBlueDot.AI：新興去中心化 GPU 雲，其參與強化了 GAIB 的 DePIN 敘事。

機器人生態：具身智能的鏈上融資

GAIB 已正式切入具身智能（Embodied AI）賽道，正將 GPU Tokenization 模式延伸至機器人產業，構建"Compute + Robotics"雙引擎生態，以 SPV 抵押結構和現金流分配為核心，並通過 AID/sAID 將機器人與 GPU 收益打包，實現硬體和運營的鏈上金融化。目前已部署合計 1,500 萬美元的機器人融資，預期年化收益率約 15%，合作夥伴包括 OpenMind、PrismaX、CAMP、Kite 及 SiamAI Robotics，覆蓋硬體、數據流和供應鏈的多維創新。

• PrismaX：PrismaX 的定位是"機器人即礦機"，通過遙操作平台連接操作員、機器人與數據需求方，生成高價值的動作與視覺數據，單價約 30--50 美元/小時，並已通過 $99/次的付費模式驗證早期商業化。GAIB 為其提供融資以擴展機器人規模，數據出售收益則通過 AID/sAID 回流投資人，形成以數據採集為核心的金融化路徑。

• OpenMind：OpenMind 則以 FABRIC 網絡與 OM1 操作系統提供身份認證、可信數據共享和多模態集成，相當於行業"TCP/IP"。GAIB 將這些任務與數據合同資產化上鏈，為其提供資本支持。雙方結合實現"技術可信性 + 金融資產化"的互補，使機器人資產從實驗室階段走向可融資、可迭代、可驗證的規模化發展。

整體而言，GAIB 通過與 PrismaX 的數據網絡、OpenMind 的控制系統及 CAMP 的基礎設施部署協作，逐步構建覆蓋機器人硬體、運營與數據價值鏈的完整生態，加速具身智能的產業化與金融化。

DeFi 生態：協議集成與收益優化

在 AID Alpha 階段，GAIB 將 AID/aAID 資產與多類 DeFi 協議深度集成，通過 收益拆分、流動性挖掘、抵押借貸與收益增強 等方式，形成了跨鏈、多元的收益優化體系，並以 Spice 積分 作為統一激勵。

• Pendle：用戶可將 AIDaUSDC/USDT 分拆為 PT（本金 Token）與 YT（收益 Token）。PT 提供約 15% 固定收益，YT 則承載未來收益並享有 30 倍積分加成，LP 流動性提供者可獲得 20 倍積分。

• Equilibria 與 Penpie：作為 Pendle 的收益增強器，前者可在原有收益上額外提升 ~5%，後者最高可達 88% APR，兩者均叠加 20 倍積分放大。

• Morpho：支持將 PT-AIDa 作為抵押物借出 USDC，賦予用戶在保持倉位的同時獲取流動性的能力，並拓展至以太坊主流借貸市場。

• Curve：AIDaUSDC/USDC 流動性池可獲取交易費收益，同時獲得 20 倍積分，適合偏好穩健策略的參與者。

• CIAN \& Takara（Sei 鏈）：用戶可將 enzoBTC 抵押於 Takara 借出穩定幣，再經 CIAN 智能金庫自動注入 GAIB 策略，實現 BTCfi 與 AI Yield 的結合，並享有 5 倍積分加成。

• Wand（Story Protocol）：在 Story 鏈上，Wand 為 AIDa 資產提供類似 Pendle 的 PT/YT 拆分結構，YT Token 可獲得 20 倍積分，進一步強化了 AI Yield 的跨鏈組合性。

整體來看，GAIB 的 DeFi 集成策略涵蓋 Ethereum、Arbitrum、 Base、Sei 與 Story Protocol、 BNB Chain和Plume Network等公鏈，通過 Pendle 及其生態增強器（Equilibria、Penpie）、借貸市場（Morpho）、穩定幣 DEX（Curve）、BTCfi 金庫（CIAN + Takara）、以及原生 AI 敘事的 Wand 協議，實現了從固定收益、槓桿收益到跨鏈流動性的全方位覆蓋。

九、團隊背景及項目融資

GAIB 團隊匯聚了來自 AI、雲計算與 DeFi 領域的專家，核心成員曾任職於 L2IV、火幣、 高盛、Ava Labs 與 Binance Labs 等機構。團隊成員畢業於康奈爾大學、賓夕法尼亞大學、南洋理工大學與加州大學洛杉磯分校，具備深厚的金融、工程與區塊鏈基礎設施經驗，共同構建起連接真實世界 AI 資產與鏈上金融創新的堅實基礎。

Kony Kwong 為 GAIB 聯合創始人兼 CEO，具備傳統金融與加密風投的跨界經驗。曾任 L2 Iterative Ventures 投資人，並在 Huobi M\&A 負責基金管理與併購，早年就職於招銀國際、高盛、中信證券等機構。畢業於香港大學國際商務與金融學（一等榮譽），並獲賓夕法尼亞大學計算機科學碩士學位。他認為 AI 基礎設施缺乏金融化（"-fi"）環節，因此創立 GAIB，將 GPU 與機器人等真實算力資產轉化為鏈上可投資產品。

Jun Liu 為 GAIB 聯合創始人兼 CTO，兼具學術研究與產業實踐背景，專注於區塊鏈安全、加密經濟學與 DeFi 基礎設施。曾任 Sora Ventures 副總裁，亦在 Ava Labs 擔任技術經理，支持 BD 團隊並負責智能合約審計，同時在 Blizzard Fund 主導技術盡調工作。本科畢業於台灣大學計算機科學與電機工程雙學位，後於康奈爾大學攻讀計算機科學博士並參與 IC3 區塊鏈研究。他的專長在於構建安全可擴展的去中心化金融架構。

Alex Yeh 為 GAIB 聯合創始人及顧問，同時擔任 GMI Cloud 創始人兼 CEO。GMI Cloud 是全球領先的 AI 原生雲計算服務商之一，並獲選為 6 家 NVIDIA Reference Platform Partner 之一。Alex 擁有半導體與 AI Cloud 背景，管理Realtek 家族辦公室，並曾在 CDIB與IVC 任職。在 GAIB，他主要負責產業合作，將 GMI 的 GPU 基礎設施與客戶網絡引入協議，推動 AI Infra 資產的金融化落地。

2024 年 12 月，GAIB 完成 500 萬美元 Pre-Seed 融資，由 Hack VC、Faction、Hashed 领投，参投方包括 The Spartan Group、L2IV、CMCC Global、Animoca Brands、IVC、MH Ventures、Presto Labs、J17、IDG Blockchain、280 Capital、Aethir、NEAR Foundation 等知名機構，以及多位產業與加密領域的天使投資人。隨後在 2025 年 7 月，GAIB 又獲得 1,000 萬美元戰略投資，由 Amber Group 领投，多家亞洲投資者跟投。此次資金將重點用於 GPU 資產 Token 化，進一步推動 GAIB 基礎設施完善、GPU 金融化產品擴展，並深化與 AI 和加密生態的戰略合作，強化機構在鏈上 AI 基礎設施中的參與度。

十、總結：商業邏輯及潛在風險

商業邏輯：GAIB 的核心定位是 RWAiFi，即將 AI 基礎設施資產（GPU、機器人等）通過鏈上化的方式轉化為可組合的金融產品，形成 "真實資產 → 現金流證券化 → DeFi 優化" 的閉環。其商業邏輯建立在三點：

1. 資產端 ：GPU 與機器人具備"高價值硬體 + 可預測現金流"的特性，符合 RWA 化的基本要求。GPU 因標準化、殘值明確與需求旺盛，成為當前最現實的切入點；機器人則代表更長期的探索方向，依托遙操作、數據採集與 RaaS 模式逐步實現現金流上鏈。

2. 資金端 ：通過 AID（穩定結算、非生息、T-Bills 儲備） 與 sAID（收益型基金代幣，底層為融資組合 + T-Bills） 的雙層結構，GAIB 實現穩定流通與收益捕獲分離。並通過 PT/YT、借貸、LP 流動性等 DeFi 集成釋放收益與流動性。

3. 生態端 ：與 GMI、Siam.AI 等主權級 GPU 雲，Aethir等去中心化網絡，以及 PrismaX、OpenMind 等機器人公司合作，建立跨硬體、數據與服務的產業網絡，推動"Compute + Robotics"雙引擎發展。

此外GAIB 采用 SPC（Segregated Portfolio Company）結構 將鏈下融資協議轉化為鏈上收益憑證。核心機制包括：

• 融資模式 ：債務（10--20% APY）、收益分成（60--80%+）、混合結構，期限短（3--36 個月），回本周期快。

• 信用與風控 ：通過超額抵押（約 30%）、現金儲備（5--7%）、信用保險與違約處置（GPU 清算/托管運營）保障安全性；並配合第三方承銷與盡調，建立內部信用評級體系。

• 鏈上機制 ：AID 鑄造/贖回與 sAID 收益累積，結合 Pendle、Morpho、Curve、CIAN、Wand 等協議，實現跨鏈、多維度的收益優化。

• 透明度 ：官網、DefiLlama 與 Dune 提供實時資產與資金流追蹤，確保鏈下融資與鏈上資產對應關係清晰。

潛在風險：GAIB 及其相關產品（AID、sAID、AID Alpha、GPU Tokenization 等）在設計上通過鏈上透明化提升了收益可見性，但其底層風險依然存在，投資者需充分評估自身風險承受能力謹慎參與：

• 市場與流動性風險：GPU 融資收益和數字資產價格均受市場波動影響，回報並無保證；產品存在鎖定期，若市場環境惡化投資者可能面臨流動性不足或折價退出的風險。

• 信用與執行風險：GPU 與機器人融資多涉及中小企業，違約概率相對更高；資產回收高度依賴鏈下執行力，若處置不暢，將直接影響投資人回款。

• 技術與安全風險：智能合約漏洞、黑客攻擊、預言機操縱或私鑰遺失，均可能造成資產損失；與第三方 DeFi 協議（如 Pendle、Curve 等）的深度綁定，雖能提升 TVL 增長，但也引入了外部協議的安全與流動性風險。

• 資產特性與運營風險：GPU 具備標準化和殘值市場，而機器人資產非標準化程度高，運營依賴利用率與維護；跨區域擴張中，機器人資產尤其容易受到法規差異和政策不確定性影響。

• 合規與監管風險：GAIB 投資的算力資產屬於新的市場與資產類別，而並不非傳統金融牌照的覆蓋範圍內。這可能會引發地區性監管問題，包括對其業務運營、資產發行及使用的限制。

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