Pyth Network：加密世界的 Spotify

在互联网早期，数字音乐的概念还是一个非常前沿和令人激动的新想法。当你购买 CD 时，人们普遍认为：你可以自由地对你所购买的数字文件做任何你喜欢的事情。

在这种情况下，任何购买 CD 并在网上分享的人基本上都成为了“Napster 的节点”，为所有人提供免费的音乐！

然而，这种不受限制的自由逐步成为了一个重大的挑战。知识产权所有者：主要是艺术家，没有得到应得的报酬。

如果艺术家们不能因为这些“Napster 节点”的运行而从他们的创作中获利，他们为什么还要继续创作音乐呢？

这样的后果是可以预见的：Napster 将会面临一系列的诉讼，甚至是来自唱片公司的垃圾邮件攻击，这些唱片公司试图“保护他们的世界”。最终，Napster 被迫关闭。

进入 Spotify 的时代。不像唱片店和 Napster 用户那样充当音乐传输的中间人，Spotify 推出了直流媒体服务，用户可以通过支付象征性的费用来获取几乎所有的歌曲。

这种模式不仅大大降低了发行成本，而且还引发了音乐产量的激增。两种不同结果的主要区别来源于：Spotify 承认并奖励了知识产权所有者。

加密行业里也有类似的场景：传统预言机的运作方式与 Napster 类似。

他们认为互联网上的所有数据都是可以免费获取的，而传统预言机的主要任务就是通过激励节点运行者将这些数据带到区块链上。

然而，这种方法有一个基础性的问题：并非所有数据都是免费的。

以金融市场数据为例：2023 年，这些数据的价值超过了 $60 亿美元。传统金融市场通常需要支付昂贵的订阅费用才能获取到股票、外汇和大宗商品等资产的喂价数据。

加密货币市场是独一无二的，因为 CEX 的订单簿数据通常是免费的，而且很容易获取到。然而，这种状态不会永远持续下去。

举个例子，Coinbase 去年开始对市场数据进行收费。回顾历史，传统交易所直到大约 15 年前才开始对市场数据进行收费，因为当时他们意识到这是一个有利可图的收入来源。

如今，它构成了传统交易所收入的很大一部分，因为这些数据可以通过定制和打包，以满足客户的需求。加密数据也不可避免地会发生同样的情况。

然而，我们看到传统的预言机仍然在“免费”从互联网上抓取金融市场数据。这引起了人们的担忧：这些数据要么是非法抓取的、要么是过时的，这导致了数据更新不够及时。

在这两种情况下，当我们考虑市场数据的经济价值时，这样的商业模式都会被质疑。

这就是 Pyth Network 发挥作用的地方，它采用了与 Spotify 类似的策略。Pyth Network 引入了一种数据直流的模型，而不再通过中介网络来获取金融数据。

Pyth 的网络设计消除了不必要的中间机构，同时确保了实际的内容创作者 —— 即数据发布者，能够得到公平的报酬。

这种方法不仅确保了数据的质量，而且为交易者 —— 这些独特的、有价值的金融数据的创造者和所有者 —— 提供了一个能够参与数据分发经济的新机会。

我们的数据发布者们与广泛的 Pyth Network 社区和更广泛的 DeFi 生态系统有着相同的愿景：为了 Web3 和 DeFi 的发展，必须以全面和可扩展的方式解决预言机存在的问题。

这些数据发布者认识到，在 Pyth Network 之前的预言机解决方案是不完整的、且不太可能扩展到支持更多的资产。

此外，Pyth 预言机解决方案让这些数据发布者 —— 数字和传统资产的交易所和市场参与者，能够按照自己的节奏和方向探索 Web3 的应用场景。

自成立以来，Pyth Network 一直在持续增长。平均每个月都有三家新的数据发布者加入网络。

到目前为止，Pyth 有超过 85 家数据发布者，其中包括一些业内最知名的参与者：Binance、Bybit、Wintermute、Cboe Global Markets、Optiver 和 LMAX。

这些只是这个生态系统的一小部分。在网络的另一端，200 多个应用正在集成 Pyth 的喂价数据，以保障数十亿美元的智能合约价值和交易量。

历史不会重演，但历史往往是有节奏的。音乐行业从 Napster 转向了 Spotify，这为解决当前加密货币和 DeFi 领域的挑战提供了一个框架。

Pyth Network 凭借其创新的一手数据模型，在改变高吞吐量 DeFi 协议获取和利用金融数据的方式方面取得了重大进展。

对于数据的创造者和应用用户来说，这就是他们所听到的旋律。

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