字节讨论训练超 5 万亿参数模型，Seed 基模团队调整架构

ChainCatcher 消息，据晚点 LatePost 报道，字节跳动正在讨论训练参数规模超 5 万亿的大模型，超过阿里 Qwen 3.8-Max（2.4 万亿）和月之暗面 K3（2.8 万亿），为目前国内已知最大规模方案。该计划仍处早期，不代表最终一定发布。新模型拟由 Seed Foundation 负责人项亮主导，并与大语言模型预训练数据负责人沈科合作，Seed 正据此重新梳理组织、划分职责并分配资源。

两周前，字节跳动创始人张一鸣与 Seed 负责人吴永辉召开全员会。张一鸣安抚团队称训大模型本就很难，一段时间内可接受落后，希望以追求智能上限为目标、跻身世界第一梯队；他认可编程是当前关键方向，主张整合火山引擎、飞书与豆包资源以构筑算力和数据优势，同时提醒勿被单一热点牵着走。他表扬 Seedance 的差异化领先，并明确反对蒸馏，认为其难以真正超越，应从更底层构建 AGI 壁垒，并表示公司将在 AI 上持续加大投入。

过去半年 Seed 多模态表现突出，Seedance 2.0、Seedream 等带动火山引擎 MaaS，但语言模型 Seed 2.0 市场反响有限，Coding 能力落后影响收入结构。字节已高薪引入郭达雅专攻 Coding，并收拢相关资源。面对行业普遍做大模型尺寸的趋势，字节希望以更大规模争取弯道超车，同时推动取消赛马、打破部门墙，集中力量攻坚。