ChainCatcher 消息,人大金融科技研究所发布《Journal of International Money and Finance》上稳定币研究的编译文章,相关研究基于大语言模型(LLM)智能体解析稳定币脱锚风险,其中指出稳定币脱锚具有明显的非线性和阈值特征,套利机制能够吸收一定程度的信息压力,但当叙事严重程度达到“临界阈值”后,系统可能迅速进入持续脱锚状态。