洞察 Web3 ゲーム:AI が新しい《原神》をどのように創造するか

ギャラクシーブリッツ
2022-11-07 00:27:16
コレクション
では、『原神』の神話はWeb3で再現できるのでしょうか? GalaxyBlitzチームは、SLG+AI+Web3の力を借りて、低コストで『原神』の神話を実現できる新たな道を切り開けると考えています。

著者:GalaxyBlitz

現象的な『原神』がもたらす深い考察

多くの人々が気づいているように、『原神』に直面すると、ゲーム業界の伝統的な手法は「無効」になりました。過去のモバイルゲーム業界では、カード、APRG、MMO、SLG、MOBA、バトルロイヤルなどのジャンルから生まれた「ヒット作」が業界に迅速に「方向性」を見出させ、多くの企業が大きな利益を上げていました。

『原神』に直面して、ほとんどの人々は巨大な無力感を感じています。多くの人が模倣しようとしましたが、自分が小学校の学歴しか持っていないことに気づき、『原神』はすでに二院の院士になっています。miHoYoのオープンワールド、コンテンツのパッケージング、大規模な投資、工業化、マルチプラットフォーム、グローバル展開、IPとブランド……これにより、ゲーム業界のほとんどの人々は、答えを理解する能力すら失ってしまいました。

投資家の不安はさらに大きく、miHoYoは上場企業としての宿舎から、現在のゲーム業界の巨人になるまで、スカイネットのCEOである宋涛から100万元の投資を受けただけです。今、この投資の評価額は3400億に達し、伝説的なものであり、孫正義がアリババに投資したことに匹敵します。それでは、次のmiHoYoはどこにあるのでしょうか?

『原神』の神話はWeb3で再現できるのでしょうか? GalaxyBlitzチームは、SLG+AI+Web3の支援により、低コストで『原神』の神話を実現できると考えています。

まず、『原神』の課金ロジックを観察しましょう。キャラクターは『原神』の核心的な課金ポイントであり、『原神』はキャラクターを中心に極度に構築されたゲームです。ゲーム内のすべてのコンテンツは、ストーリーや大世界、アニメーションを含むが、最終的にはキャラクターのためにサービスされます。各キャラクターには専用のストーリーや物語があり、さらには特別に制作された大世界がゲーム体験を向上させます(例えば、層岩巨淵)。これらはすべて、最終的には探索に使用するキャラクターに分配されます。

では、プレイヤーはなぜキャラクターに課金するのでしょうか?それは、プレイヤーがキャラクターに感情を抱くからです。ティワット大陸は確かに美しい舞台であり、miHoYoが創造した大世界、響く音楽、さまざまなキャラクターや物語は、すべて人々を深く魅了します。この大地を歩くことは、まるで本当の異世界を歩いているかのようであり、単なる小説やアニメにとどまらず、異国の地からの田園詩を真に感じることができます。美しいものは自然に誘惑に満ちており、私たちはそれに引き寄せられます。

この美しい大陸で、プレイヤーはキャラクターと共に探索、戦闘、深淵のクリア、育成を行い、ある意味で自分が本当に荒野にいるか、子孫を育てているかのように感じ、脳はある種の喜びを生み出します。この喜びは、プレイヤーと二次元キャラクターが冒険を通じて培った深い感情から生まれ、キャラクターの経験や性格に感動することから来ています。

例えば、胡桃は典型的な「矛盾」のキャラクターであり、活発でありながら深い、死生観を理解しながらも自由で気ままに生きています。表面的には大雑把で何も気にしないように見えますが、実際には死に対して非常に敬意を持ち、真剣です。このような複雑で矛盾した立体的な性格は、逆に胡桃というキャラクターの魅力をより一層引き立てます。

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胡桃は表面的には遊び好きで自由ですが、彼女の経験を深く理解することで、彼女には厳粛で重々しい別の側面があることがわかります。

miHoYoは各キャラクターに高度に立体的で複雑な性格を作り上げ、共に経験し冒険する中で、プレイヤーは徐々に各キャラクターのストーリーを理解し、掘り下げ、キャラクターの性格や魅力に感動し、コレクションの欲望を生み出し、課金の衝動を引き起こします。

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これが『原神』が高強度の更新を続ける理由でもあります。キャラクターを中心にした高品質なコンテンツの大量更新がなければ、プレイヤーとキャラクターが冒険の中で共感し、親近感を持つことはできず、プレイヤーを課金サイクルに引き込むことはできません。

Web3領域のSLGがAI技術を通じて新しい『原神』を創造する

このような課金ロジックはSLGタイプで再現可能でしょうか?明らかにAI技術の進展により、このロジックは可能になりました。GalaxyBlitzは次のバージョンでAI技術を使用し、GalaxyBlitz内の各キャラクターを主人公の性格を吸収できるAI Beingにします。無監督の強化学習技術により、AI Beingは人間の認知意識に似た能力を持つことができます。キャラクターのすべての動作、例えば剣を振る、避ける、防御する、歩く、ダッシュする、しゃがむ、射撃するなどは、プレイヤーが手動で訓練した結果であり、主人公の印を持ち、プレイヤーと似たような決定を下します。各キャラクターは本質的にプレイヤーと共に成長し、共に経験するAIの親族であり、プレイヤーのラベルが付けられ、プレイヤーとの共感を生み出しやすくなります。

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これらのAI技術をどのように実現するのでしょうか?GalaxyBlitzは著名なAI企業Phantom AIと共同で、SLGモバイルゲームに適用可能な神経ネットワークトレーニングシステムGalaxyBlitz Mobile Netを開発しました。GalaxyBlitz Mobile Netは、低消費電力のプレイヤーのモバイルデバイスとGalaxyBlitzの深層強化データセンターを組み合わせて、再利用可能な運動スキルを学習するデータ駆動型の拡張可能なアプローチです。

私たちのフレームワークの概要は以下の図の通りです:

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GalaxyBlitz Mobile Net フレームワーク

GalaxyBlitz Mobile Netフレームワークは、2つの段階から構成されています:事前トレーニング、目標トレーニング。

事前トレーニングの期間中:low-level policy π(a|s,z)は、アクション空間データセットsに基づくアクションaを変数として、目標zを実現するマッピングとして定義され、報酬関数rを使用してさまざまなアクションをモデル化します。事前トレーニングの後、特定のタスクを使用して目標タスクに移行できます。

私たちは特に事前トレーニングから多くの特定の目標タスクのデモ。を用意しました。

このビデオには、AI beingが3つの報酬関数rによって定義された目標を達成する様子が含まれています:高空での回転を通過する障害物、連続的に的を射撃すること、的を成功裏にデザインした後に自分に親指を立てること。

low-level policyはさまざまな一般的なアクションをモデル化でき、Environment0で定義されたプレイヤーの習慣状態セットに基づいて、剣を振る、歩く、ダッシュする、しゃがむ、射撃するなどの一般的なアクションのトレーニングを実現できます。

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Low-level policyのアクションの組み合わせ - 水を渡る

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Low-level policyのアクションの組み合わせ - 回転ジャンプ

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Low-level policyのアクションの組み合わせ - 銃を持って走る

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Low-level policyのアクションの組み合わせ - ひざまずいて射撃

目標トレーニングの期間中:High-level policy w(a|s,z)は、アクション空間データセット内のアクションの組み合わせzを変数として、目標gを実現するマッピングとして定義されます。ここで、z=array(a)です。

以下の図のように、High-level policyを通じて、すでにLow-level policyを学習したAI Beingは、さまざまな特定のタスクを実行するように指示されます。これらの特定のタスクは、Low-level policy内の一連のアクションを連結して構成されます。

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High-level policyのアクションタスクの組み合わせ - ひざまずいて的を射撃

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High-level policyのアクションタスクの組み合わせ - フラッグを回る

High-level policyでは、最初にEnvironment1のランダムサンプル生成されたシミュレーションキャラクターがスキルの組み合わせを演じ、プレイヤーの操作が頻繁になるにつれて、discriminatorはプレイヤーが慣れるアクションを分離します。AI Beingのアクションは、ますますプレイヤーの習慣に合致するようになります。

以下の図のように、私たちのアクションには「うつ伏せ」や「立ち上がる」が含まれていませんが、AI Beingは自発的に「うつ伏せ」や「立ち上がる」を学習します。もしプレイヤーがAI Beingの臆病な性格を好むなら、AI Beingは危険に遭遇した際に「うつ伏せ」になり、重要な瞬間に「勇敢に立ち上がる」ことで、プレイヤーの内なる輝きを引き出します。

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High-level policyはAI Beingに「普段は臆病だが、重要な瞬間には勇気を持つ」という性格を与えます。

Web3.0新しいSLGの台頭

現在のGalaxyBlitz 1.0のバージョンが最終的に2億ドルの年商を実現し、現在のWeb2領域のSLGの高いレベルに達したとすれば、GalaxyBlitzは次のAIバージョンで:投資需要+エンターテインメント需要+感情消費需要を実現し、予想される年商は『原神』レベルの50億ドルに達するでしょう。

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GalaxyBlitzチームが想定するGamefiの進化ルート

GalaxyBlitzのAI技術を代表とする新しいSLGは、千人千様のキャラクターNFTを持ち、次世代のSLGでは、各キャラクターがプレイヤーの独自の好みやデータを持ちます。彼らはもはや伝統的なゲームの中の画一的な数値ツールではなく、プレイヤーの感情を託ける存在となり、遊びやすさ、拡張性などが大幅に向上します。

したがって、個性的なAI Beingは次のWeb3ゲームの物語のクライマックスをもたらすでしょう。

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