BTC $77,986.66 -0.67%
ETH $2,455.17 -1.23%
BNB $720.98 -4.29%
XRP $1.39 -2.02%
SOL $101.30 -1.96%
TRX $0.3385 -0.04%
DOGE $0.0859 -4.44%
ADA $0.2111 -3.98%
BCH $249.94 -3.11%
LINK $11.74 -6.07%
HYPE $82.92 -2.31%
AAVE $124.71 -3.47%
SUI $0.7702 -5.09%
XLM $0.1807 -3.98%
ZEC $1,241.45 +5.40%
BTC $77,986.66 -0.67%
ETH $2,455.17 -1.23%
BNB $720.98 -4.29%
XRP $1.39 -2.02%
SOL $101.30 -1.96%
TRX $0.3385 -0.04%
DOGE $0.0859 -4.44%
ADA $0.2111 -3.98%
BCH $249.94 -3.11%
LINK $11.74 -6.07%
HYPE $82.92 -2.31%
AAVE $124.71 -3.47%
SUI $0.7702 -5.09%
XLM $0.1807 -3.98%
ZEC $1,241.45 +5.40%

ai

人工知能(AI)は暗号分野において、通常、機械学習やデータ分析技術を利用してブロックチェーンネットワークの性能、安全性、効率を最適化することを指します。AIはスマートコントラクトの自動実行、取引パターンの認識、市場予測、リスク管理などに利用されます。大量のデータを分析することで、AIはより正確な市場の洞察と意思決定のサポートを提供し、投資収益率を向上させ、操作リスクを低減します。AIとブロックチェーンの結合は、分散型アプリケーション(DApps)の革新と発展を促進することが期待されています。
すべて
記事
速報

first_img Pump.fun が Custom Pairs を開始し、トークン化された株式の価格をサポートします

Pump.funは水曜日にCustom Pairsという新機能を発表しました。クリエイターはトークンを発行する際に、トークン化された株式、ビットコイン、イーサリアム、金属などを価格資産として選択できるようになり、もはやSOLとUSDCの取引ペアに限定されません。現在、サポートされている価格資産ペアは93に達し、トークン化されたNvidia、テスラ、S&P 500などを含んでいます。Custom Pairsは作成フォームがオンラインで利用可能で、その共同曲線とPumpSwapプロトコルの手数料率は標準的な発行と一致しており、収益の50%はPUMPの買い戻し・焼却契約に入ります。新たに追加された20の取引ペアは、Solana資産上場プラットフォームSunriseを通じてWormholeのネイティブトークン転送フレームワークによって導入され、Backpack Securitiesによって発行され、ボーイング、アリババ、コストコ、デル、トランプメディア、IBM、ジョンソン・エンド・ジョンソン、ロッキード・マーチン、ルルレモン、MGM、ファイザー、Roblox、Reddit、Rivian、Shopify、Snap、UPSなどの米国株を含んでいます。さらに、Backed Financeが発行したxStocksトークン化株式ラインを加えると、Pump.funがサポートする価格資産ペアの総数は93に達します。クリエイターの手数料は価格資産で支払われ、手数料率は0.05%から1%の範囲です。データによると、最初のCustom Pairsプールは封装ビットコインを価格資産としており、その中でWrapped ETHプールの流動性が最も高く、307万ドルに達しています。

first_img 分析: YC 2026 夏季バッチの91%がAI企業で、アプリケーション層の割合は39%に減少しました。

X ユーザー chris__lu が投稿した内容によると、彼は YC 2026 年夏季バッチの全 236 社と 470 名の創業者を整理し、各社を AI 技術スタックのレイヤーに分類し、春季バッチと同じ基準で比較しました。このバッチは依然として 91% が AI に関連しています。モデルは以下の会社が 8% から 20% に上昇し、アプリケーション層は 55% から 39% に減少し、横のアプリケーションは 58 社から 32 社に減少し、垂直アプリケーションは 25% を維持しています。春季の 45% の会社が自主エージェントを提供し、夏季は 33% で、「agent」は一文の紹介で 27% から 19% に減少しました。21 社が計算インフラに従事し、11 社が推論コストに注目し、さらにトレーニングデータや強化学習環境の会社があります。Scale AI は 8 社に代替目標として挙げられています。産業系は 12% から 24% に上昇し、45 社が実体製品を提供し、24 社がロボットまたは物理的 AI、21 社がソフトウェアを販売するのではなく、自らビジネスを運営しています。このバッチは最も若く、37% の創業者が学生または最近 2 年以内に卒業した人で、59 社が全員学生チームで、退学率は 3% から 9% に上昇し、再創業者は 32% から 23% に減少し、84% が技術的背景を持っています。バークレーからは 39 人、マサチューセッツ工科大学から 32 人、スタンフォードから 25 人です。アマゾンは最大の人材供給源です。営業マーケティング AI は 18 社から 6 社に減少しました。AI ラボからはわずか 19 名の創業者が出ており、4% を占めています。8 つの創業チームが同じ前雇用主から来ています。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.