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first_img 消息によると、AMDの中国地域におけるゲーム用グラフィックカードの供給が20%から50%減少した。

ChannelGateの発表によると、2026年第四四半期から、AMDは中国市場向けのゲームグラフィックカードの供給量を約20%から50%減少させる予定で、供給の緊張状態は来年の1月まで続く可能性があります。AMDが認可したグラフィックカードのパートナー企業が毎月受け取ることができるGPUの数も減少しており、具体的な供給量には不確実性があります。関連する情報は、AMDのゲームグラフィックカードの2026年第四四半期の中国における供給計画に関するものです。10月から、関連するグラフィックカードメーカーが入手できるAMDチップが明らかに減少しており、毎月具体的にどれだけのチップ供給があるかは不安定です。チャネルの情報によれば、AMDシリーズのグラフィックカードの不足状況はNVIDIAのグラフィックカードに近づいており、一部のグラフィックカードメーカーが入手できるゲームGPUの数は非常に限られています。ASUS、Sapphire、ASRockなどのメーカーはGPUチップを入手し、メモリ、回路基板、冷却器を組み合わせて小売グラフィックカードを生産する必要があります。チップ供給に加えて、産業チェーンでは、AMDがGPUチップとメモリのコストに基づいてパートナーへの供給価格を調整する可能性があるとの情報もあります。グラフィックカードの最終小売価格は、メーカーの在庫、具体的なモデル、チャネルの価格設定、市場の需要に影響されます。

クラウドコンピューティング企業 Megaspeed は、黄仁勋事件に対して応じ、アメリカの法律事務所に GPU の調査を依頼しました。

黄仁勋事件に関与した企業 Megaspeed International は、アメリカの輸出管理法を遵守する義務を重視していると公式に発表し、コンプライアンスは会社の最優先事項であり、アメリカ政府との建設的で透明な協力を約束しました。Megaspeed はアメリカ商務省産業安全局(BIS)の検査に協力しており、他の関連するアメリカ政府機関とも十分に協力する準備が整っています。コンプライアンスのコミットメントをさらに強化するために、Megaspeed はアメリカの著名な法律事務所を雇い、同社のグラフィックプロセッサ(GPU)の全面的な棚卸しを主導し、会社の輸出管理コンプライアンスの実践を独立して検証します。Megaspeed は、政府による適切な監視を歓迎し、実際の行動を通じて、会社が責任を持ち、透明性のある方法で運営され、適用されるアメリカの法律を遵守していることを証明すると述べています。Megaspeed はシンガポールに登録されたクラウドコンピューティングおよびデータセンター企業であり、NVIDIA の重要な顧客でもあります。『ニューヨークタイムズ』は以前、貿易データを引用して、2024 年 6 月から 2026 年 2 月の間に、Megaspeed のマレーシアの関連会社が先進的な AI サーバーなどの設備を調達し、その中には NVIDIA チップおよび関連製品が含まれていると報じました。黄楽は Megaspeed の CEO、取締役会の議長を務め、主要なコントローラーの一人であり、彼女は黄仁勋と公開のビジネスイベントで何度も同席しています。

Serenity 逆境において一部の Neocloud 社に期待を寄せ、資金調達と潜在的な承認制限が参入障壁を高める可能性があると述べた

Serenityは、NBISなどの新しいクラウドサービスプロバイダー(Neocloud)が、評価が大幅に下落した後に魅力を持つと述べています。彼は、メーカーがNVIDIAなどのサプライヤーと密接な関係を持ち、契約済みの生産能力と必要なライセンスを持ち、資金が豊富なパートナーと協力し、合理的なコストで設備の調達資金を調達できる場合、良好なパフォーマンスを維持する可能性があると考えています。彼はIRENの財務報告を引用し、5年間の契約における前払い金がGPUの資本支出の90%をカバーできることを示しており、上場したNeocloudが資金調達が厳しい環境に適応できることを示しています。彼の旧型H100 GPUの再契約価格は以前の2倍に達しており、これは市場が設備の減価償却に対して抱える一部の懸念とは逆のものであると彼は考えています。承認に関して、SerenityはRosenblattの研究報告を引用し、NBISがミズーリ州、ペンシルベニア州、サウスカロライナ州における主要な建設プロジェクトのリスクが低いと述べています。彼は、資金調達やライセンス取得を始めたばかりの新規参入者をより懸念しており、資金調達の厳格化や潜在的な承認制限が、既存のNeocloudの競争優位性を逆に拡大し、より強力な競争の城壁を築く可能性があると考えています。

first_img a16z レポート:掲載された GPU のレンタル料は年初より高く、Netflix の成長率は約 12% です。

リスク投資機関 a16z は 2026 年 10 月 23 日に Moses Sternstein によって執筆されたグラフ週報を発表しました。週報によると、Netflix は依然として成長しており、収益の成長率は約 12% にわずかに低下し、2021 年から 2022 年以来の最低水準となっています。会社は自社の短編動画を制作し、ライブスポーツに参入しています。週報は BCG のデータを引用し、アメリカの週ごとのメディア消費の上限は約 26 時間であり、ロックダウンのピーク以来、緩やかに減少しています。Moses Sternstein:競争は他のストリーミングサービスだけでなく、短編動画からも来ており、最近では多くのメディアの成長が運転中やオフィスでの背景消費から来ています。算力の面では、週報は Ornn Data を引用し、グラフシリーズの各 GPU のレンタル料は年初よりも高く、最も古い A100 も含め、6 年の直線減価償却と比較して約 9% から 143% 高くなっています。Moses Sternstein:より長い期間では古い A100 や H100 はそのラインを下回る時間が多かったが、今年の 4 月から明らかに強くなり、より長い期間での比較は完全に公平ではありません。OpenRouter によると、トークンの需要は春に急増し、夏の終わりに短期間のプラットフォーム期を経て再び跳ね上がり、オープンソースとクローズドソースモデルのトークン消費は依然として指数関数的なパスを示しており、専有モデルの先週のシェアはわずかに上昇しました。著者は、OpenRouter は非常に小さな部分しかカバーしておらず、これらの指数は実際のトークン支出と GPU 価格設定の完璧な代理ではないと述べています。製造の面では、週報はコンピュータの生産能力と稼働率が上昇し、生産量の増加幅がより大きく、通信と半導体の増産は主に増産から来ており、電気機器の価格上昇幅が最大ですが、国内の生産量はわずかに減少しています。上記の 4 種類の AI 資本支出の重要品目の輸入増加幅は、ドルベースで国内の生産量の増加幅を大きく上回っています。ADP によると、AI 建設関連業界の一人当たりの週ごとの労働時間の増加幅は他の業界よりも大きく、純増人数も大体大きく、製造業の転職者は相対的に留任者に対して約 5 パーセントポイントの給与増加プレミアムがあります。サイバーセキュリティ株は IGV の中で今年も比較的強いですが、10 月以降の調整は市場全体よりも大きく、大企業の収益成長率はほとんどが数パーセントしか向上せず、一部は後退しています。株価のパフォーマンスは最高で約 125% に達し、Palo Alto Networks の収益成長は主に買収によって推進されています。

first_img エヴァン・コンラッド:多数のAIスタートアップは計算力を購入できない

Evan Conradは10月22日に記事「The end of startups」を発表し、副題は「The coming credit crunch」です。Evan Conradは、今後6ヶ月以内にほとんどのAIスタートアップが計算能力を購入できなくなると述べており、世界の計算能力は売り切れであり、産能を得るには新しいクラスターと契約する必要があり、投資適格主体がオンラインの産能を得ることがますます難しくなっているとしています。Evan Conradは、スタートアップは投資適格ではないため、ますます大きな前払いを要求されていると述べ、契約金額の100%を前払いするケースを見たことがあると語っています。その理由は、貸し手とクラウドプロバイダーが追加の信用リスクを負いたくないからです。彼は、投資適格のテナントは少なく、レバレッジをかけ、非投資適格のトークン購入者に再販することで格付けが引き下げられることを「信用のボトルネック」と呼んでいます。彼は、投資適格のGPU購入者は、トークン購入者自体が投資適格であること、または大額の前金を支払うことをますます要求するようになると予想しています。文中では、執筆時に毎時6ドルでB300を購入し、約毎時30ドルで推論を販売できる例が挙げられています。彼はGPUの価格が上昇し、推論層の粗利が低下し、信用の低い顧客がトークンを取得することがますます難しくなると予想しています。彼は、貸し手がGPUクラスターを担保として扱うことを提案し、計算能力の実物引渡し先物市場SF Computeを利用することで、貸し手が流動性帳簿上のGPU時間を担保として使用できるようにし、単一のサービスプロバイダーのクラスターに依存しないようにすることを提案しています。

first_img カーマン・コーリ:算力の資金調達のボトルネックは信用にある

暗号研究者 Kerman Kohli は 2026 年 10 月 19 日に Substack で「Compute Financing」を発表し、計算力の構築資金調達について議論しました。彼は主なボトルネックの一つは資本、特に信用であると考えています:初期の支出は主にバランスシートの現金から来ており、その後株式資金調達に移行し、文中では Alphabet の 850 億ドルの資金調達や Meta などが株主を希薄化させて資金を調達した例を挙げ、次のステップは信用市場であると述べています。Kohli は現在の信用者の信念を三つに要約し、互いに相容れないと考えています:AI はバブルである可能性がある;最大のリスクは契約の相手方リスクである;基盤となる GPU は価値がなく、通常のハードウェアのように減価償却される。彼は需要はほぼ無限に近いと主張し、エージェント AI の需要は毎年約 2.5 倍から 5 倍増加し、2030 年末までに供給は最大で約倍増すると述べ、メモリは 2027 年に売り切れるとし、計算力の約数万億ドル規模の約束があることを指摘し、Jane Street の数十億ドル規模の約束や製薬会社、研究、軍需産業、サイバーセキュリティの需要について言及しました。効率に関して、彼は知能コストが 90% 減少すると、使用量の増加幅はさらに大きく、基準を超えて 10 倍以上になるとし、ジェヴンズの逆説を引用しました。契約に関して、Kohli は計算力は不動産よりも代替可能であり、需要が旺盛な時に誰かが契約を撤回すれば他の誰かが引き継ぐだろうと考えています。彼は多くの信用者が 2 年から 3 年の契約と 20% から 30%、時には 50% に達する頭金を要求しており、長期割引契約をロックインすることは貸し手が実質的に計算力をショートすることになると述べています。文中では計算力の賃貸価格が過去 6 ヶ月で約 50% 上昇し、過去 1 年で約 100% 上昇したこと、B300 の供給が不足していることが記されています。担保に関して、彼は 2020 年の A100 がまだ稼働しており、2029 年まで賃貸されるとし、これに基づいて少なくとも約 9 年の使用価値があると考えています;B200 の現在の価格は約 2 年前のリリース時より約 50% 高く、6 年の年齢の A100 はその価値の約 25% であると述べています。彼は文末で、計算力は不動産を超えて最大の資産クラスになるとし、信用によって支えられた計算力の規模は現在まだ始まったばかりであると述べています。
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