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カントンは伝統的なバイオビジネスからWeb3の清算に転換し、EMPDに2000万ドルを投資してAIと計算力エネルギーインフラを構築します。

BBXデータによると、昨日および最近、世界の米国株上場企業はデジタル資産の転換およびエコシステム戦略投資に関する最新の真実の発表を行いました。核心的な動きは以下の通りです:Cantonが伝統的なビジネスを売却し、ブロックチェーン決済に全力を注ぐ:Canton Strategic Holdings, Inc. (NASDAQ: $ CNTN) は公式に、バイオテクノロジー研究開発部門であるGravitas Life Sciences, LLCをGravitas Collective Corp.に売却したと発表しました。この取引は2026年7月17日に完了しました。会社は、この剥離が運営会社への転換における重要なマイルストーンであることを明確にし、今後Canton Coinを通じてCanton Networkを支援し、戦略的投資家として伝統的金融市場のチェーン上デジタル化転換を推進すると述べています。Empery Digitalが2000万ドルのクロスボーダー投資を算力電力パークに注入:ビットコイン資金管理戦略を採用している米国株上場企業Empery Digital Inc. (NASDAQ: $ EMPD) は、2026年7月20日にCardinal Data Power, Inc.(CDP)への2000万ドルの優先株投資(持株約8%)を完了したと発表しました。CDPは電力駆動のデータセンター園区の建設に特化しており、このラウンドの資金調達は、テキサス州西部に3000エーカーを超えるギガワット級データセンター園区の建設を支援します(第1期計画は2027年に稼働予定、長期計画は5GWを超える)。次世代のAIおよび算力エネルギーの需要に応えるためです。

ゴールドマン・サックス:Kimi K3 発表後、智谱 MiniMax が暴落、計算力独占時代の終焉に直面

市場の情報によると、ゴールドマン・サックスは7月18日に報告を発表し、月の裏側がKimi K3モデルを発表したことを指摘しました。2.8兆のパラメータを持ち、Arena.aiのプログラミングランキングでClaude Fable 5とGPT-5.6 Solを超えてトップに立ち、APIの価格は2.3ドル/百万トークンで、中国のモデルとして新たな高値を記録しました。発表から2日後、智谱は28%下落し、MiniMaxは16%下落、ナスダック100指数先物は1.8%以上下落し、フィラデルフィア半導体指数は高値から18%以上下落しました。ゴールドマン・サックスはKimi K3が転換点を示していると考えています。西洋の最大規模の事前学習計算能力に匹敵できない中国の研究室が、アーキテクチャの革新と強化学習を通じて、アメリカのトップモデルとのギャップを迅速に縮小したことを示し、「拡張」がもはや唯一の勝利の道ではないことを証明しました。ゴールドマン・サックスは「計算能力拡張時代」が終わりを迎える可能性があると警告し、「計算能力が多いほど良い」というAIインフラ投資の論理を再構築する必要があると述べました。ゴールドマン・サックスはMiniMaxに対して買い推奨を維持し、智谱は中立としています。今後は智谱のGLM、アリババのQwen、MiniMaxのM3 Proなど、2-5兆パラメータモデルの集中的な発表に注目します。

hot_img 智谱は数億元でAI Infra会社の中科加禾を買収し、基盤の異種計算力エンジニアリングの短所を全面的に補完します。

「AI科技評論」によると、中国の大規模モデルのリーダー企業である智譜は、数億元人民币を投じてAI異種計算力ソフトウェア基盤会社中科加禾の買収を完了しました。この動きは、智譜が大規模モデルの基盤技術とコンパイラ能力の短所を完全に補うことを目的としており、ユーザー数の急増による計算力の構造的不足と高い同時推論の問題に対処するためです。中科加禾の技術は中国科学院計算所のコンパイラ実験室に由来し、崔慧敏博士によって設立されました。そのコアチームは、龍芯、神威、寒武紀、華為昇騰などの多くの国産チップのコンパイラ開発に深く関与してきました。中科加禾のコアの強みは、その仮想命令セット技術にあり、ミドルウェアを通じて異なるブランドやモデルのチップエコシステムを統一し、散在する国産チップを統一された超大規模クラスターに組み立てることで、全体の計算力利用率を大幅に向上させることができます。公式によると、同社のSigInfer推論エンジンは、大規模モデルの推論遅延を最大74倍削減できるとされています。最近、智譜のCoding Agent事業は爆発的な成長を迎え、最新リリースのGLM-5.2大規模モデルは、アグリゲーションプラットフォームでの初週に日平均トークン呼び出し量が27倍急増し、その結果、高い同時実行と長いコンテキストのシナリオにおいて推論基盤がシステム的なエンジニアリングボトルネックを露呈しました。アメリカの実体リストに掲載された後、智譜は国産代替を積極的に推進しており、現在、華為昇騰、平頭哥、摩尔线程などの8つの国産計算力プラットフォームへの推論適応を完了しています。中科加禾を傘下に加えることで、智譜の単位トークン推論コストと出力品質を直接改善できるだけでなく、以前に伝えられた自社開発のカスタムAI推論チップ計画に対しても、コアの基盤コンパイラ技術の支援を提供することができます。

ゴールドマン・サックスが中国のAI計算力レポートを発表、2026年には国産チップのシェアが50%を超えると予測

P Equity Researchが公開したゴールドマンの《中国AI算力》レポートによると、中国は全国的な算力ネットワークの構築を加速しており、関連するインフラプロジェクトは2026年までに7兆元の投資を引き寄せると予測されています。今後5年間でデータセンターへの投資は約2兆元に達する見込みです。現在、資金と技術は大規模に西部の算力ハブに移転しており、一線都市のデータセンターは超低遅延計算、エッジノード、AI推論に重点を置いて転換しています。10万個以上のチップを含むギガワット(GW)級のクラスターは国内では依然として希少ですが、典型的なGW級算力パークでは、ワークロードは主に50%以上を占める推論、トレーニング、全スタックの研究開発で構成されています。レポートは、2026年には国産AI加速チップの出荷量の市場シェアが50%を超えると予測しています。その中で、ファーウェイとアリババの平頭哥はそれぞれ20%と7%のシェアで国産陣営をリードしていますが、NVIDIAは現在も55%のシェアで全体市場の主導地位を維持しています。コストと性能の面では、国産チップは輸入チップに比べてIT消費電力の資本支出が40%から50%低いですが、性能差により、単位算力の資本支出は輸入チップの2倍から4倍であり、単位消費電力あたりの算力は輸入チップの10%から30%に過ぎません。さらに、ファーウェイの910B/910Cサーバーの1日あたりのトークン生産量はNVIDIAのH800の約6分の1から3分の1であり、このハードウェアに基づくAPIの利益率はNVIDIAハードウェアを採用している同業者に対して著しく劣っています。

金山クラウドはGPU計算力の構築を加速し、小米から100億の予算とアリババから数十億の長期契約を獲得しました。

界面新聞の報道によると、金山云は下半期にGPU計算力クラスターの建設を加速し、主要顧客の爆発的な計算力需要に応える予定です。その中で、小米は金山云のGPU計算力の需要を万カードクラスターからアップグレードし、関連予算は最初の約400億元から大幅に100億元以上に増加しました。さらに、アリの大モデルチームは金山云と5年間の計算力リース契約を締結し、3000台以上の八カードGPUサーバーが関与しており、契約価格で計算すると、全ての納品後の年収は40億元を超える見込みです。急増する顧客の需要に応えるため、金山云の2026年の資本支出計画は150億元に引き上げられ、年間目標収益は125億から135億元とされています。報道によると、上流の供給が厳しい影響を受けて、金山云は現在GPU計算力を3年から5年の長期契約顧客のみ受け付けており、一部の注文は納品の遅延に直面しています。高位のカード資産の減損リスクを考慮し、金山云は現在、ハードウェアの積極的な拡張を一時停止しており、今年の第3四半期には計算力ハードウェアの価格が反落の転換点を迎えると予測しています。

中国移動は「トークンオフィス」を設立し、グループのリーダーが指揮を執り、AI大モデルと計算力ビジネスを統括します。

C114通信ネットワークの報道によると、中国移動は最近、グループレベルで「Tokenオフィス」を設立し、グループの核心リーダーが直接指揮を執り、戦略開発部の総経理が常務副主任を務めることになり、以前の算力オフィスよりも高いレベルとなっています。この部門は、「Tokenの創造、Tokenの送信、Tokenの応用」という全プロセスを統合することを目的としており、以前の算力オフィス、モバイルクラウド、デジタルインテリジェンス事業部、市場部門、政企業務部などの複数の二次部門がそれぞれ独自に戦う状況を打破します。その核心的な使命は、中国移動のスマート時代における二つの基盤能力の実現を推進することです。一つは、豊富な「スキルパッケージ」を持つMobileClawインテリジェントフレームワークを導入すること、もう一つは、300以上の主流モデルを集約したモバイルMoMAモデルプラットフォームを構築し、通信事業者がAI算網インフラおよびモデル応用の次元で商業的な実現とスケール運営を加速することです。
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