大規模モデル

TetherのCEOパオロ・アルドイーノは、Tether AIチームが新しいバージョンのQVAC Fabricを発表し、クロスプラットフォームのBitNet LoRAフレームワークを統合し、消費者向けGPUおよびスマートフォンで10億パラメータ規模の大規模モデルのトレーニングと推論を実現したと明らかにしました。新しいQVAC Fabric LLMは、初めてBitNet LoRAの微調整と推論をAMD、Intel、Apple MetalおよびモバイルGPU上でクロスプラットフォームで実行しました。フラッグシップデバイスでは、GPUの推論速度がCPUに比べて2倍から11倍向上し、メモリ使用量は全精度モデルに比べて最大90%削減されました。Tetherチームは、Pixel 9、S25、iPhone 16などのフラッグシップスマートフォンで最大38億パラメータモデルの微調整を完了し、iPhone 16では最大130億パラメータモデルの微調整を実現しました。関連コードはGitHubにオープンソースとして公開されています。

公式の情報によると、AINFT AIサービスプラットフォームは最近、新しいモデルのアップグレードを完了し、一度に業界をリードする3つの大規模モデルを追加しました。MiniMax-M2.5は複雑なタスク処理をよりスマートに行います；Kimi-K2.5は超長文書解析に特化しています；GLM-5は推論、コード、そして中国語能力において全面的なバランスを実現し、多様なシーンのニーズに応えています。現在、プラットフォームはClaude、ChatGPT、Geminiなどの主流モデルを集約しており、統一された入口を通じて複数のモデルを柔軟に呼び出すことができ、必要に応じて課金され、サブスクリプションの束縛がありません。これにより、開発者の使用ハードルが大幅に低下します。新規ユーザー登録で100万ポイントが贈呈され、最先端のAI機能をすぐに体験できます。

中国新聞網の報道によると、「3・15」晩会ではAI大モデルが「投毒」される現象について報告され、山東財大社会治理智能化研究院の専門家李富民は、商業者がGEOなどの業務を通じて大モデルを対象に訓練し、AIに特定の製品やサービスの推薦を生成させる行為は、実質的には技術手段を利用した隠れたマーケティングや虚偽の事実を用いた新しい不正競争および消費者誤導行為であり、消費者が知らないうちに埋め込まれたマーケティング内容を受け取ることになるため、その危険性と違法性には高度な注意が必要であると述べています。一方で、これらの行為は消費者権益保護法が定める消費者の知る権利と公平取引権を侵害しています。さらに、技術手段を利用した虚偽または誤解を招く商業宣伝に該当し、正常な推薦アルゴリズムの秩序や市場競争環境を乱し、不正競争を構成します。これらのAI投毒行為の管理には多角的なアプローチが必要であり、規制当局はAI誘導マーケティングを重点監視に組み込み、法執行監視を強化する必要があります。AI運営者はコーパスの出所審査と出力フィルタリングを強化し、追跡可能なメカニズムを構築する必要があります。消費者はAI生成情報の商業的属性を識別する意識を高め、積極的に苦情や通報を通じて自身の権利を守る必要があります。

Gateは正式にAIモデルルーティングプラットフォームGateRouterを立ち上げ、開発者に統一された大規模モデル呼び出しの入り口を提供します。1つのAPIを通じて、ユーザーはOpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Qwen、Moonshotなどの25以上の主流モデルに接続でき、システムはタスクの複雑さに応じて最適なモデルをインテリジェントにマッチングし、効果を保証しつつ呼び出しコストを最適化します。GateRouterは互換性のある接続方式を採用しており、開発者は1行のコマンドで30秒で接続を完了でき、開発者コンソールを通じてAPIキーを管理し、呼び出しログや使用量統計を確認できるほか、オンラインでモデルの効果を比較するためのPlaygroundも内蔵されています。公式データによると、インテリジェントルーティングによるモデルの自動マッチングを通じて、すべてのフラッグシップモデルを使用する場合と比較して、全体の平均で80％以上のAI推論コストを削減できるとのことです。現在、GateRouterはAIエージェントおよびAIエージェント開発者、企業チーム、Web3ビルダーに向けて利用可能で、関連サービスは期間限定で無料です。将来的には、プラットフォームは使用量に応じた支払い（Pay-as-you-go）モデルを採用し、Gate Pay USDT残高からの引き落としをサポートし、今後は法定通貨、クレジットカード、x402プロトコルなどの支払い方法も段階的に導入し、AIエージェントの自動呼び出しと決済能力を向上させる予定です。

公式の発表によると、ZetaChainはAI相互運用性層ZetaChain 2を正式に立ち上げ、プライバシーを重視した大規模モデル統合アプリケーションAnumaを同時にリリースしました。ZetaChain 2は、開発者がAIモデルを超えて動作するアプリケーションとエージェントを構築するのを支援するために設計された全く新しいAI相互運用性層であり、プライベートなユーザーコンテキストを保持しながら、バックエンドインフラストラクチャなしでグローバルな収益化を実現します。ZetaChain 2は、AIポータル（AI Portal）とプライベートメモリ層（Private Memory Layer）の2つのコアコンポーネントで構成されています。AIポータルは統一されたルーティングと実行層を提供し、アプリケーションがロックされることなく複数のAIモデルプロバイダーにアクセスできるようにし、可用性、フォールバック、コスト/パフォーマンスの最適化をサポートします。プライベートメモリ層は、暗号化と権限管理の方法でユーザーコンテキストを保護するプロトコルレベルのメモリシステムであり、体験がセッションを超えて持続可能である一方で、ユーザーがアプリケーションとエージェントへのアクセス範囲を制御できるようにします。AnumaはZetaChain 2に基づく初の消費者向けAIアプリケーションであり、現在ベータ版が開始され、公開候補者リストが立ち上がっています。ユーザーは公開候補者リストを通じて早期アクセスを申請できます。この製品は、一度の体験で複数の先進的なAIモデルに接続し、ユーザーが異なるモデル間でコンテキストを失うことなく切り替えられるように設計されており、記憶がプライベートでユーザーによって制御されるようになっています。

8月26日、Web3盛会WebX Tokyo 2025が無事に終了しました。本大会の重要な出展者として、Match AI大モデルが正式に登場し、AIと資産管理の融合分野における最前線の探求と応用を全面的に展示しました。Match AI大モデルは、オンチェーンデータ分析とAIスマートリスク管理システムを組み合わせることで、ユーザーにリアルタイムの戦略推奨、ポートフォリオ最適化、プロジェクトリスク識別などのサービスを提供し、現在の投資家が一般的に直面している情報の非対称性と意思決定の非効率という課題を解決することを目指しています。展示会場では、人気が高く、日本や世界中からの機関、開発者、コミュニティユーザーが次々と立ち寄り交流し、この大モデルが投資判断力の向上、情報の壁の低減、ユーザーが牛市の機会を捉える手助けにおいて独自の優位性を示していると広く認識され、Web3資産管理の未来に新たなモデルを提供しています。

ChainCatcher のメッセージ、Match はタイのバンコクで AI 大モデルのグローバル発表会を成功裏に開催し、Web3 向けに特化した AI 垂直大モデルを発表しました。このモデルは、オンチェーンデータ分析とインテリジェントな戦略生成に焦点を当てており、ユーザーが資産を効率的に管理し、意思決定のインテリジェンス分析を向上させるのを支援します。AI 大モデルは 8 月 1 日に正式にオンライン化され、初期機能にはオンチェーンデータの洞察、資産戦略の推奨、RAG 強化推論などのコアモジュールが含まれ、実用的で実行可能な AI 支援ツールを提供します。今回の発表会は、AI と Web3 の融合が新たな段階に入ったことを示しており、Match は引き続き製品をイテレートし、世界中のユーザーにとっての「Web3 インテリジェント富の入り口」となることを目指します。

ChainCatcher メッセージ、美団は香港証券取引所で公告を発表し、光年之外の国内外主体の 100% の株式を取得したことを発表しました。取得価格は約 20.65 億人民元です。総額には以下が含まれます：現金 2.34 億ドル；債務引受 3.67 億人民元；現金 1.00 人民元。美団側は「取得完了後、光年チームが大モデル分野での探求と研究を続けることを支援します。」と述べています。（出典リンク）