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first_img IDCレポート:アリババクラウドは30.4%のシェアで中国のリテールクラウドで1位に立つ

IDC「中国のリテールクラウド市場シェア、2025」レポートによると、アリババクラウドは30.4%の市場シェアで1位に立っています。インフラストラクチャはリテールクラウド市場の最大の構成要素であり、アリババクラウドは37.5%のシェアで安定して1位を維持しています。アリババクラウドは「チップ---クラウド---モデル---アプリケーション」をカバーするAI技術体系を通じて、リテール企業にインフラストラクチャ、データプラットフォーム、大モデルおよび業界アプリケーションを含む製品とサービスを提供し、AI技術とリテールビジネスプロセスを結びつけ、スマートマーケティング、スマートガイド、スマートカスタマーサービス、ユーザーインサイト、商品運営およびサプライチェーン管理などのシーンをカバーしています。アディダスはアリババクラウドの人工知能プラットフォームPAIと千問大モデルを基に専用のAI商品デザインプラットフォームを構築し、アンタはアリババクラウドと共同で瓴羊AgentOneおよび千問大モデルを基に「AI企画」インテリジェントプラットフォームを構築し、Coach、ロレアル、LAWSON ローソン、中免日上、小ペットなども関連機能を接続してスマート化のアップグレードを行っています。

first_img アリババは Qwen 3.8-Flash-Next を発表し、Qwen 4 アーキテクチャをプレビューします。

阿里巴巴 Qwen チームは水曜日に Qwen 3.8-Flash-Next を発表します。これは混合専門家(MoE)モデルで、総パラメータは 1250 億ですが、各トークンは 60 億のパラメータのみを活性化します。チームはこれを次世代 Qwen 4 アーキテクチャのプレビュー版として位置付けており、最終的なフラッグシップモデルではありません。このモデルはマルチモーダルとして説明されており、今後発表される Qwen 4 アーキテクチャに基づいて構築されています。チームは、この初期バージョンを早期にリリースすることで、開発者が後続の完全な Qwen シリーズに備えられるようにすることを目的としています。モデルの重みは Hugging Face と ModelScope プラットフォームでホスティングされます。現在のところ、Qwen はこのモデルのベンチマークスコアを発表しておらず、自社の Qwen 3 シリーズや海外の競合製品との比較データも公開していません。1250 億と 60 億のパラメータの具体的な数字は公式に確認されていません。オープンウェイトモデルとして、開発者は無料でダウンロード、微調整、実行が可能で、データをクローズド API に送信する必要がなく、モデルのホスティングコストを削減するのに役立ちます。

first_img トムソン・ロイターは、自社開発のAIモデル「Thomson-1」を発表しました。これは、アリババのオープンソース「Qwen」に基づいています。

Business Insiderによると、トムソン・ロイターは月曜日に初の自社開発AIモデル「Thomson-1」を発表しました。このモデルはSnowdonに基づいており、アリババのオープンソースQwenモデルを「再調整」することで構築されました。オープンソースは誰でもモデルを無料でダウンロードし、調整できることを意味します。Thomson-1は、以前はAnthropicのClaudeが処理していたタスクの一部を引き継ぎますが、Anthropicや他の研究所との協力を完全に置き換えることを目的としているわけではなく、初期段階では会社の専門分野に焦点を当て、文書審査から始まります。この取り組みは、ClaudeやOpenAI Codexなどのモデルによってもたらされる高額なAIコストに対処することを目的としており、より安価な中国のオープンソースAIの使用を反映しています。CTOのJoel Hronは、主な理由はトムソン・ロイター自身の専門能力をより良く発揮し、コストを管理することだと述べています。会社は今年5月にAnthropicとの協力を拡大し、AI法律アシスタント「CoCounsel」に使用していますが、この製品は現在も主にClaudeに依存しています。Hronは「私たちの主な目標は、Thomsonが徐々にCoCounselの能力を駆動するモデルになることです」と述べました。トムソン・ロイターは、英国のインペリアル・カレッジ・ロンドンのチームと共同で数ヶ月かけてQwenを改造し、Snowdonを構築しました。そして、そのモデルが「倫理的および政治的に偏見処理され、安全に使用できる」ことを確保しました。Hronは、自社の知的財産に基づいて独自のモデルを構築できることを指摘し、外部のAI企業に継続的に支払うのではなく、これを賃貸と購入に例えました:賃貸は風雨をしのぐことができますが、長期的な権利を蓄積することはできません。
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