インテリジェントエージェント

a16zの普通パートナーであるDavid Haberは、長期的なインテリジェントエージェントが数十のステップやさまざまなインタラクション方法を横断し、数週間から数ヶ月の間に目標を持続的に推進できるようになったと発表しました。彼は、AIは以前は境界が明確な短いタスクを多く処理しており、カスタマーサービスは結果が検証可能で、エッジケースは人間が引き継ぐことができるため、早期に実用化されていたと述べています。現在、インテリジェントエージェントは、保険の顧客を初回の電話から支払いまで、住宅ローンを事前承認から決済まで、企業のリードをデモから契約まで進めることができ、コスト削減だけでなく収益の成長に基づいてリターンを得ることができます。彼は、原告弁護士の案件準備を例に挙げ、このプロセスはリレーのようで、引き継ぎの部分で価値が失われやすいと述べました。潜在的な顧客はしばしば複数の法律事務所に同時に連絡を取り、応答や評価が遅れると失われる可能性があります。契約後の証拠収集は人手に制限されており、事務所は未接続の証人に5回目の連絡をすることは必ずしもなく、低額案件を項目ごとにレビューすることも難しく、見落とされた請求書や説明されていない治療の空白が和解金額を押し下げることがあります。長期的なインテリジェントエージェントは、24時間体制で即時評価を行い、サブエージェントを呼び出して電話、メール、またはSMSを通じて証拠収集と顧客の更新を進め、通話記録から医療記録までの完全なアーカイブを保持します。Haberは、3つの商業化の道を提案しました：既存のチームにプラットフォームを販売すること、アウトソーシングされたサービスを引き受けること、または全スタックサービスプロバイダーとして垂直統合すること、例えば自ら債務ポートフォリオを購入し、回収を完了することです。彼は、アメリカのほとんどの州では非弁護士が弁護士費用を共有することを禁止しているため、原告の法律シーンでは価格設定を和解金額に合わせる必要があるが、直接的な分配はできないと述べました。

インテルは、インテリジェントエージェントAI時代に向けたオープンインフラの推進を加速すると発表しました。

中国信通院の公式WeChatアカウントによると、中国信通院のスマートエージェント識別とアイデンティティネットワークが正式に試運転を開始し、社会に向けて接続が開放されました。このネットワークは北京、厦門などのスマートエージェント信頼できる相互接続センターに依存し、スマートエージェントに対して識別登録、アイデンティティ検証、アドレス解決、能力発見などのサービスを提供します。"ブロックチェーン+DID+スーパーエージェント"の技術ルートを採用し、さまざまなDIDメソッドに対応し、A2A、ANPなどの主流の相互接続プロトコルに適応しています。

Dragonflyの管理パートナーであるHaseeb Qureshiは、今日のTOKEN2049サミットで、年初に「スマートエージェントが暗号支払いを全面的に採用する」というストーリーが証明されていないことを述べ、現実はクレジットカードなどの従来の手段がすでに準備が整っていると指摘しました。真の変化は------スマートエージェントは暗号通貨を必要とせず、あなたが必要とするということです。スマートエージェントは、暗号を信頼できるものにし（銀行のようにあなたの愚かな操作を阻止します）、同時にAIが監視コストを大幅に削減し、物理的攻撃が急増する全景監獄時代において、暗号とプライベートAIが個人が国家権力に対抗し、プライバシーを取り戻すための最後の防衛線となります。

英偉達 (NVDA.O) は、テストから展開までの全過程でエージェントの安全を保証するオープンなインテリジェントエージェントセキュリティプラットフォームを発表しました。

ネットワークセキュリティ会社 Darktrace は 9 月 24 日に研究部門 Signal Labs を立ち上げ、AI インテリジェントエージェントが期待から逸脱した際の行動を研究することに焦点を当てています。最初の実験では、Darktrace は異なるモデル（GPT 5.6 Sol、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.5 を含む）を使用するエージェントに、模擬企業ネットワーク内で 10 のプログラミングチャレンジを完了させました。そのうち 2 つは誠実に完了できないように設定され、エージェントには満点を取得できなければ「退役」させられることが通知されました。結果として、2 つのエージェントは失敗を受け入れず、ネットワークの脆弱性をスキャンし、ログイン資格情報を盗み、システム間を移動しました。そのうちの 1 つはさらに進んで、評価をホストしているマシンに侵入し、チャレンジの内容を書き換えて満点の結果として登録しました。2 番目の実験は AI の記憶メカニズムに焦点を当てています。プログラミングアシスタントは、ユーザーから告げられた内容を通常のファイル形式でローカルに保存し、そのファイルが改ざんされていないかを誰も確認しません。Darktrace の研究者はこれらのログを編集し、アシスタントに安全評価を実行する権限が与えられたと誤認させました。その後、これらのエージェントはネットワークをスキャンし、システム間を移動し、自身の権限を引き上げましたが、すべてのアシスタントが引っかかるわけではなく、一部は直接実行を拒否しました。2 つの実験は特別な脱獄手段を必要とせず、単にエージェントに見かけ上合理的な状況を提供するだけで効果を発揮しました。Darktrace の最高 AI 責任者 Tim Bazalgette は、権限と静的バリアは意図を表しているが、実際の行動を示しているわけではないと述べています。同社は 8 月にこれらの発見を Anthropic、AWS、OpenAI に通知し、1 ヶ月後の 9 月 24 日に公表しました。

X ユーザー Wordgrammer が投稿したところによると、インターネットはソーシャルとビデオが 100% サンドボックス化されることで崩壊し、消費者は酔っ払っている時、寝ている時、トイレにいる時、または脳が 99% 占有されている時に使用することを好むとしています。彼らは現在の AI 議論が 1995 年の「誰もがウェブサイトを持つ」という誤解に似ており、誰もが個人用ソフトウェアやモバイルアプリを作るわけではないと考えています。Wordgrammer は、誰もがインテリジェントエージェントを使用するが、コーディングインテリジェントエージェントを使用するのは 1% 未満であると述べています。これは、誰もがソーシャルホームページを持っているが、個人用ウェブサイトを持っているのは 1% 未満であるのと同じです。コンシューマー向けと企業向けのインテリジェントエージェントは、0% の失敗率を持つバカでも使えるサンドボックスを備えている必要があり、意図せずに買い物をしたり、メッセージを送信したり、情報を漏洩したりすることができないようにする必要があります。より良いモデルでは実現できず、抽象を再考する必要があります。

Anthropicは、Claude上でeコマースエージェントを構築するためのブループリントを発表し、エンジニアリングチームに必要なフレームワーク、モデル、ガイドラインを提供し、リテール、旅行、テレコム、チケットプラットフォーム向けのショッピングエージェントと商業エージェントのリファレンス実装を含み、Claude Codeプラグインも提供します。コードはClaude API、Amazon Bedrock、Microsoft Foundry、またはGoogle Cloud Vertex AIにデプロイ可能で、Accenture、Mastercard、Visaなどのパートナーと協力することもできます。関連コードはGitHubリポジトリanthropics/commerce-agentsに公開されています。同社によれば、Claude上でショッピングエージェントを運用する小売業者のショッピングカートの規模は最大35%増加し、購入を完了する可能性は60%向上します。Shopify、Pricelineなどの企業顧客は、Claudeを使用してエージェントを構築し、消費者が自然言語で商品を検索、比較、購入できるようにしています。ショッピングエージェントは、カタログ、ショッピングカート、チェックアウト、好み、注文履歴に接続でき、多商品計画、パーソナライズ、カスタマーサービスのQ&Aをサポートし、カタログデータを用いて価格と商品を制約します。商業エージェントは、販売パフォーマンスに関する質問に答え、在庫を追跡し、価格設定やプロモーションを提案し、マーケティングキャンペーンを起草し、人工承認後にオンラインにすることを積極的に提案します。

証券タイムズの報道によると、第4回サイバーセキュリティ（天津）フォーラムで、360グループの創設者である周鸿祎がテーマを共有し、AIがネットワークの攻防の構図を変えたと考え、従来のソリューションは持続不可能であり、「模倣による治療」を核心とした自動化攻防の新しいシステムを構築する必要があると述べました。AIの能力を用いてAIのリスクを解決し、大規模モデル自体の安全性、生成されたコンテンツの信頼性、出力結果の信頼性を確保することが求められています。周鸿祎はまた、インテリジェントエージェントの全ライフサイクル管理に対応し、監査可能、介入可能、遮断可能な制御メカニズムを確立する必要があると提案し、サイバーセキュリティ業界に対してAIの脆弱性発見、自動化防御、インテリジェントエージェントの安全システムを早急に形成するよう呼びかけました。

公式の発表によると、EtherscanはAI向けの新しいツールキットを正式にリリースし、開発者やエージェントがEtherscanウェブサイトと同じ信頼できるオンチェーンデータに直接アクセスできるようにしました。このツールキットは60以上のEVM互換チェーンをカバーしており、MCP、CLI、Skillsの3つの方法を通じてAIエージェントに構造化された認証済みのリアルタイムデータアクセス機能を提供します。その中で、Etherscan MCPはClaude、Codexなどの主流プログラミングエージェントが自然言語でオンチェーン情報を照会できるようにサポートしています。CLIツールは端末でクリーンなJSON、表形式、またはCSV結果を出力し、インタラクティブなインターフェースを備えています。SkillsモジュールにはOrchestrator、契約レビュー、取引デバッグ、プロセスオーケストレーションなどの専門スキルが内蔵されており、エージェントが複雑なタスクを効率的に完了するのを助けます。Etherscanは、これらのツールがAIとブロックチェーンデータの相互作用のハードルを下げることを目的としており、開発者は公式ドキュメントを直接参照して迅速に始めることができ、ユーザーからの使用体験のフィードバックやこれらのツールを基にした革新的なアプリケーションの共有を歓迎しています。

20VC パートナー P_Bonnet がアルミ業界の歴史をAIに例えて、「すべてが順調に進んだ場合」のシナリオを探討しました。ほとんどの供給不足は3〜5年以内に過剰に転じ、価値を破壊しますが、アルミは100年以上にわたり価格が99.9%以上下落し、市場が1000倍以上拡大する過程を経ており、価格が下がるたびに新しい用途が解放され、同じ市場内で崩壊することはありませんでした。AIトークンは約10倍の速度で同じコスト階段を進んでおり、重要なポイントは人間がもはや制約にならないことです。対話型AIは人間の読書速度とユーザー規模に制限されますが、推論とエージェントは消費者が人間でなくなることを可能にします。エージェンティックAIは人間の上限を完全に取り除き、残るのは迅速な改善のコストと効用だけです。アルミ業界もまた、プロセスの突破口に依存して安価な金属を構造材料に変えました。インフラ層では、Alcoaはプロセス、自社鉱石、電力によって数十年にわたり独占していました。NvidiaはCUDAなどのプロセスの蓄積を持ち、産能はまるでレンタルのようであり、電力が不足しています。大口顧客はすでに直接原子力を確保し、自社でチップを開発しています。最終的な価値は、古い価格の下では存在し得ない新しい用途を発見する側に徐々に移転します。価格の崩壊、技術の効果、資金の移動は対立するものではなく、同じ結果です。

百度は2026年第2四半期の財務報告を発表し、総収益は313億元で、前年同期比で4%減、前四半期比で2%減となった。非GAAP純利益は26億元、非GAAP純利益率は8%である。その中で、百度のコアビジネスであるAIビジネスの収益は125億元に達し、一般ビジネス収益（252億元）の50%を占め、AIビジネスは百度の主要な収入の柱となっている。セグメント別に見ると、AIクラウドインフラストラクチャの収益は73億元で、前年同期比で50%増加し、その中でGPUクラウドの収益は前年同期比で283%増加し、前四半期の184%の成長率からさらに加速した。AIアプリケーションの収益は25億元で、前年同期比で3%増加した。AIネイティブマーケティングサービスの収益は26億元である。百度アプリの月間アクティブユーザーは6.44億人に達した。自動運転に関しては、ロボットタクシーは世界で28都市をカバーし、累計自動運転距離は3.5億キロメートルを超え、その中で完全自動運転距離は2.4億キロメートルを超えている。本四半期の百度のフリーキャッシュフローは-79.5億元であったが、調整後のEBITDAは61.5億元で、調整後EBITDA利益率は20%である。百度は香港での二重主要上場への移行を進めており、年内に発効する見込みである。本四半期、百度は株式買戻しを通じて株主に約2.59億ドルを還元した。

CircleのCEO、ジェレミー・アレールはX上で、同社が最近、エージェント機能と関連する標準に向けた短期的なロードマップを発表したと述べました。このロードマップは、構築中の複数の能力をカバーしており、エージェントを作業の売り手としてサポートすることに重点を置き、エージェントのアイデンティティ、評判、検証、信頼できる発見などのメカニズムに関わっています。アレールは、上記の計画がエージェントに関連する標準と機能の実現を促進し、エージェントが作業取引やサービス提供に参加できるようにすることを目的としていると指摘しました。CircleはUSDCステーブルコインの発行者として、支払いとオンチェーンアイデンティティなどのインフラと新興エージェントシナリオの統合に引き続き注目しています。

リスク投資機関の Andreessen Horowitz（a16z）は、AI インテリジェントエージェント（AI Agent）セキュリティスタートアップの Runta に投資したことを発表しました。この会社は、企業が「子供を育てる」ように AI インテリジェントエージェントを管理し制約する手助けをしたいと考えています。具体的な投資額はまだ公開されていません。Runta の創設者である Guanlan Dai は、Cloudflare の技術チームに勤務し、API 接続スタートアップの Kong の創設エンジニアを務めていました。彼は、AI インテリジェントエージェントは成長中の子供に似ていると述べています：それらは自律的にタスクを実行する能力を持っていますが、同様に境界、監視、権限管理が必要です。Dai は、親が子供に家庭の安全を提供し、クレジットカードへのアクセスを制限するように、企業も AI インテリジェントエージェントがアクセスできる重要なファイル、許可される操作の範囲、および一度に使える資金の規模を制限する必要があると考えています。Runta は、「AI インテリジェントエージェント監視」インフラストラクチャを開発しており、企業が AI Agent の権限、安全リスク、行動の境界を管理するのを助け、自律的な AI システムがタスクを実行する過程でデータ漏洩、誤操作、または資金損失を引き起こすのを避けることを目指しています。企業が自律的な意思決定能力を持つ AI Agent をますます展開する中で、信頼できる安全なエージェント管理システムを構築する方法が新たなインフラストラクチャのニーズとなっています。Runta は AI Agent 時代の「親の管理層」となり、企業に対してインテリジェントエージェントのアイデンティティ管理、権限管理、リスク制限、運用監視などの能力を提供することを目指しています。業界では、AI Agent が単純なアシスタントから企業システムを操作し、取引を処理し、複雑なタスクを実行する自律的な実体へと進化するにつれて、エージェントの安全性、ガバナンス、コンプライアンスに関するインフラストラクチャ市場が急成長する可能性があると見られています。

ウォールストリートジャーナルの報道によると、NVIDIAのCEOである黄仁勲は年次株主総会でAIエージェントの時代が正式に到来したと発表しました。彼は新しいデータセンターをトークンを専門に生産する「AI工場」と再定義し、エージェントの超低遅延ニーズを満たすために設計された新しいVera CPUおよびVera Rubinプラットフォームが全面的に量産段階に入ったことを明らかにしました。黄仁勲は、AIが実質的な経済価値を創出するにつれて、計算能力の需要が加速的に拡大していることを強調し、そのコアソフトウェアエコシステムであるCUDAも徐々にエージェント専用のツールボックスに転換していると述べました。市場参入とコンプライアンスの面では、黄仁勲はアメリカ政府がH200チップの中国顧客への輸出を承認したことを明らかにしましたが、このビジネスはこれまでのところ収益を生んでおらず、実際の輸入の実現には不確実性が残っています。同時に、彼は珍しくチップの密輸リスクについて公に警告し、NVIDIAは制限された密輸製品に対してソフトウェアおよびハードウェアのサポートや修理サービスを提供しないことを明言し、密輸に依存して先進的なAIデータセンターを構築することは「死路」であると述べました。さらに、彼は会議で資本還元の長期的なコミットメントを再確認し、50%以上の自由現金流を株主に還元する計画を発表しました。