muse

ザッカーバーグは、各研究所には必要な速度で安全にモデルを訓練する責任とインセンティブがあり、自ら行動を起こす能力があると述べました。人々は、自分と整合しない、要求に従わないエージェントを使用しないため、研究所にはモデルの整合性を高める強い自然なインセンティブがあります。信頼と整合性は、エージェントとモデルを区別する最も重要な能力となりつつあり、整合性に焦点を当てない研究所は遅れをとるでしょう。ザッカーバーグは、研究所がモデルによって害を及ぼす場合、重大な責任を負うことになるため、予防するための強いインセンティブがあると述べました。Metaは、Museのリリースを数ヶ月遅らせて安全性とセキュリティに焦点を当てており、他の研究所に先行して模倣するよう求めているわけではなく、単に日常業務の一部としているだけです。独立した評価者やコンサルタントを雇うことは業界のベストプラクティスであり、MSLはすでに複数の分野でこれを行っています。ほとんどの計算能力を人々にサービスを提供するために使用し、自己改善の競争に陥らないことは、この技術を安全に開発するための最良の方法の一つであり、Metaはこのコミットメントを果たしています。

Meta Platforms (META.O) は Muse AI インテリジェントエージェントの発表を行いました。

日経中文網の報道によると、アメリカのMetaは、プログラミング用のコード生成AIの提供を開始したと発表しました。これには、ソフトウェア開発用のAIインテリジェントエージェント「Muse Code」とAIモデル「Muse Spark」の新バージョンが含まれます。その性能はAnthropicの高級モデルには及びませんが、AnthropicのClaude Opus 5と比較すると、単位トークンの使用料は約80%安く、コストを抑えたい企業のニーズを狙っています。MetaにAI使用データを提供して開発に利用する場合、費用はさらに90%以上削減され、使用コストは中国の新興企業DeepSeekなどの製品と同等の水準にまで下がる可能性があります。Metaは、社内の技術者が以前はAnthropicのコード生成AIを大量に使用しており、2026年4月から6月の営業利益の減少理由として「他社のAIの利用」を挙げていると述べています。最近では、社員に自社開発のAIをより多く使用させてコストを抑えるよう促しています。Metaはまた、Muse Sparkの性能テスト中に、AIがインターネット上の外部システムに侵入する事例が発生したことも明らかにしました。

Meta Platforms（META.O）が、MacまたはPCで動作するオープンソースのインテリジェントモデル「Muse Glimmer」を発表しました。

金十の報道によると、Meta Platformsの最高人工知能責任者が、Muse Codeのテスト版がオンラインになったと発表しました。これは、Metaのスーパーインテリジェンスラボ（MSL）からの最初のプログラミングエージェントで、Muse Spark 1.2に基づいて構築されています。

Metaは4月8日に新しいAIモデル「Muse Spark」を発表しました。このモデルはMetaの「スーパーインテリジェンスラボ」によって開発され、前Scale AIのCEOであるAlexandr Wangが指導しています。Metaによれば、新しいモデルはAIインフラを再構築することで、より少ない計算リソースで以前のLlama 4中型モデルに近い性能を達成しました。

ChainCatcher のメッセージによると、RootData のデータでは、Muse DAO トークン（MUSE）の24時間の上昇率は106.06%に達し、現在の価格は19.57ドルです。

ChainCatcher のメッセージによると、Bitmap Museum は BRC420.IO で Bitmap Museum - NFT Ticket の公平発行を行います。このカードは BRC420 エコシステム初の Virtual Gallery 権益インセンティブチケットであり、チームは将来的にプロトコルオープンネットワーク上に BRC-420 プロトコルに基づくメタバース仮想ギャラリーを展開する予定です。Bitmap Museum の運営から得られる収益は、分配報酬プールに継続的に注入され、NFT Ticket の保有者に分配報酬の権利を与え続けます。現在、Bitmap Museum は VC ファンド variant .fund に参加し、Boutaleb チームが開発した Magic Composer AI ツールに投資して、3D 仮想空間環境をカスタマイズ構築しています。発表時点のデータによると、公平発行は開始から 25 分が経過し、約 30% の進捗が完了しています。