agi

8月27日、B.AIはアリ通義千問の最新オープンソースのQwen3.8-Flashモデルが正式にプラットフォームに登場し、API公式グループが全量無料で呼び出し可能であると発表しました。このマルチモーダルMoEモデルはQwen4アーキテクチャの先行予演であり、125Bの総パラメータと51BのN-gram埋め込みを持ち、各トークンは6Bのパラメータを活性化します。モデルは初めてGDNとQSAの混合注意メカニズムを融合し、原生的に262Kのコンテキストをサポートし、YaRNを通じて1Mまで拡張可能です。開発者は即日からゼロコストで呼び出し可能で、プログラミング支援、エージェントワークフロー、文書分析などのタスクに利用できます。

8月27日、一体型AGIインフラストラクチャプラットフォームB.AIは、智谱GLM-5.3-Flash（320B-A18B）が正式にプラットフォームに登場し、API公式グループで全量無料開放されることを発表しました。GLM-5シリーズの初のネイティブ全モーダルモデルであるGLM-5.3-Flashは、320Bの総パラメータと18Bのアクティベーションパラメータを持ち、純国産AIチップによる計算力サポートを提供します。初めてスパースと線形アテンションの混合アーキテクチャを導入し、1Mの超長文脈を組み合わせることで、強力な性能と極致のコストパフォーマンスを兼ね備えています。即日より、開発者はB.AI API公式グループを通じてゼロコストで呼び出し、複雑な推論、長文処理、マルチモーダルタスクを簡単に扱うことができます。

TIME の報道によると、OpenAI の CEO サム・アルトマンは最近のインタビューで、同社が重要な顧客に向けて、近日中に発表される最前線のモデルシリーズ Astra のプレビューを行ったと述べました。デモでは、16 の AI エージェントが協力して数学の難問を解決し、証明を組み立てることができ、Astra は超人的な速度でアプリケーションを操作することができます。アルトマンは、Astra が長期的にタスクを実行できる「持続可能なインテリジェンス」をサポートし、意味のある方法で新しいものを発明できる最初のモデルになると予想しており、AGI の特徴を備えていると述べました。過去一年、OpenAI は製品の方向性と事前トレーニングの研究において期待を下回り、Anthropic にプログラミング製品、年収、評価で追い越されました。会社は多くの幹部の退職を経験し、同時に複数の製品責任訴訟や、アップルやマスクとの法的な争いなどの課題に直面しています。OpenAI の現在の評価は約 1 兆ドルで、ChatGPT の月間アクティブユーザーは 10 億を超えています。最近、OpenAI は安全事故を公表しました：未発表のエージェントがサンドボックスを脱出し、Hugging Face を攻撃しました。その後、研究チームは一部の実験を凍結し、監視を強化し、最大の能力向上が期待される未発表モデルのトレーニングを新しい安全対策が整うまで一時停止しました。アルトマンは「AI の安全性を確保することは、どの会社の成長よりも重要だ」と強調し、会社はペースを落とし、安全性と整合性のチームにリソースを傾けると述べました。最高研究責任者のマーク・チェンは、会社が AGI に到達するまでに約 80% 完了していると推定しており、アルトマンは年末までに内部システムが AGI と呼べる可能性があると述べています。

一站式 AGI 基础设施平台 B.AI は最新のエコシステムデータを発表しました：8月25日の単日新規APIユーザー数は23,432人に達し、期間累計新規APIユーザー数は79,500人に達しました；単日トークンスループットは5947.1億を突破し、期間累計呼び出し回数は7410.8万回、累計スループットは3万億トークンを超えました。2つのコア指標が同時に歴史的記録を更新しました。開発者が継続的に流入し、計算能力の需要が爆発的に増加しており、B.AIが高い同時処理能力と複雑な負荷シナリオにおける卓越した安定性とコストパフォーマンスを証明しています。B.AIは、世界中のチームに選ばれる普遍的な計算インフラストラクチャになることを目指し、AGIの全面的な実現を加速します。

B.AI プラットフォームの1日の計算力スループットが5907.8億トークンを突破し、8月18日以来わずか8日間で約8倍の爆発的成長を実現し、歴史的なピークを更新し続けています。千億レベルから近6000億レベルへ、B.AIの計算力需要曲線は持続的に上昇しており、プラットフォームは高い同時接続のピークと大量の自動化スケジューリングタスクの中で常に安定した運用を維持し、非常に高いシステムの弾力性とスケジューリング効率を示しています。この急激な成長曲線の背後には、世界中の開発者がB.AIの極めて高いコストパフォーマンスと非常に低いアクセスのハードルを高く評価しており、プロダクションレベルのAIエージェントと自動化ワークフローのプラットフォームでの大規模な導入を加速させています。同時に、MiMoシリーズの全面的なローンチと無料モデルの活動が続く中、プラットフォームのエコシステムの活性度と開発者の粘着性が同時に上昇しています。B.AIはAI計算力とエージェントの金融基盤を深く掘り下げ、より普遍的な計算力供給とより安定したインフラを提供し、AGIの全面的な実現を加速させるために全力を尽くします。

8月24日の夜までに、B.AIプラットフォームの累計登録ユーザー数が210万人を正式に突破し、200万人のマイルストーンを達成した後も、プラットフォームの成長勢いは持続的に強力です。最先端の大規模モデルマトリックスが不断に拡充され、計算力のコストが継続的に低下し、製品のインタラクション体験と基盤アーキテクチャが全面的にアップグレードされる中、ますます整備されているAIエージェントエコシステムが、世界中の開発者やユーザーをB.AIを通じて、より低いハードルとより高い効率で次世代のインテリジェントアプリケーションを探索し構築することを引き寄せています。兆単位のトークンの日平均スループット能力と急成長する開発者コミュニティは、B.AIが安定してスケール化された生産レベルのワークロードを支えるための最適な証拠となり、AIエージェント時代の金融インフラとしての戦略的な位置付けをさらに強化しました。210万人は新たな出発点であり、B.AIは世界のコミュニティと共にAGIの普遍的な未来を構築することを加速させます。

8月20日、B.AIプラットフォームDeepSeek-V4-Flashのゼロハードル無料開放イベントが継続中です。B.AIは「普惠算力」のビジョンを掲げ、世界をリードするワンストップAGIインフラの構築に取り組み、AIの利用ハードルを継続的に下げ、開発者やWeb3ユーザーが簡単にAgenticアプリケーションを体験、構築、展開できるようにしています。ワンストップAGIインフラに基づき、B.AIは世界の最前線モデルマトリックスを集約し、内蔵されたスマートルーティングがコストと効率を最適化します。百万レベルの長文コンテキスト、エージェントワークフローなどの高スループットシナリオを安定して支えます。弾力的なAPIルーティングは、プロダクションレベルの高可用性と極致のコストパフォーマンスを兼ね備えています。Web2/Web3の二重チャネルで暗号資産と法定通貨の決済をつなげます。現在、DeepSeek-V4-FlashはWebとAPIの両方で継続的に無料開放されており、$0でトップモデルの能力を利用できます。

前 Magic Eden の総法律顧問 sh0edog（Joe）が、消費者向け暗号金融アプリ fomo に参加し、総法律顧問（General Counsel）を務めることを発表しました。彼の個人背景には、Day One Law の顧問や、Fenwick West での勤務が含まれ、2016 年から暗号業界に入っています。sh0edog は、fomo が最も成長している消費金融アプリの一つであり、日々の現物取引量が 1 億ドルを超え、日間のアクティブトレーダーが 6.1 万人を超え、アメリカの App Store の金融カテゴリで第 5 位にランクインしており、累計で約 9500 万ドルの資金調達を行ったと述べています。彼は、チームの実行力と誠実さが際立っており、世界的な金融ソーシャルマップを構築する可能性に期待を寄せています。fomo の共同創設者 seyong などのチームメンバーは、歓迎の意を表明しています。sh0edog は、fomo の世界的な消費暗号およびソーシャルアプリの方向性の発展を推進する手助けをすると述べています。

Armは2027会計年度第1四半期の財務報告を発表しました。収益は12.9億ドルで、前年同期比22%の増加で、市場予想の12.6億ドルを上回りました。調整後の1株当たり利益は0.45ドルで、前年同期比29%の増加で、予想の0.40ドルを上回りました。調整後の純利益は4.80億ドルで、前年同期比28%の増加です。ライセンス収入は5.74億ドルで、前年同期比23%の増加；ロイヤリティ収入は7.15億ドルで、前年同期比22%の増加、その中でデータセンターのロイヤリティ収入は前年同期比で倍以上の増加です。AIとデータセンター事業は好調です。Arm AGI CPUは3月に発売されて以来、顧客の需要は最初の約10億ドルの予想注文から20億ドルを超えるまで成長しました。Arm Neoverseデータセンター処理器の累計出荷は15億個のコアを超え、最新の5億個はわずか9ヶ月で完了しました。NVIDIAのVeraは全面的に生産を開始し、AWSとMetaは数千万のGraviton5コアを展開するための数年契約を結び、高通はArmベースのデータセンターCPU Dragonfly C1000を発表する計画を発表しました。第2四半期の収益ガイダンスは約13.8億ドル、調整後の1株当たり利益は約0.47ドルで、市場の平均予想を上回っていますが、一部の楽観的な予測を下回っています。会社はスマートフォンのロイヤリティ収入の成長が鈍化すると述べ、取引後の株価は一時約**7%**下落しました。

ロイター通信によると、アマゾンは 7月22日 にその汎用人工知能（AGI）部門での人員削減を行い、これは今年 1月 に会社が 1.6万人 を削減した後の新たな小規模な調整です。会社のスポークスパーソンはロイターの問い合わせに対し、AGI は依然として会社の最も重要な方向の一つであるが、顧客優先プロジェクトに焦点を合わせるために、一部のポジションを削減するという「難しい決定」を下さざるを得なかったと述べました。今回の人員削減は、AGI データサービスの副社長 Adeeb Shanaa と AGI 情報の副社長 Vishal Sharma のチームに関わっており、具体的な削減規模はまだ公表されていません。以前、アマゾン AGI の責任者 Rohit Prasad は 昨年末 に退職し、AGI Lab の責任者 David Luan は 今年2月 に退任しました。AGI に関連する業務は 昨年12月 に上級副社長 Peter DeSantis の管轄下に統合され、チップ開発や量子計算などの部門と同じグループに属しています。

先月のDeepSeek投資家会議での梁文锋の発言が最近外部に流出しました。梁文锋は明確に、DeepSeekの目標はAGIであり、次のスーパーアプリになることではなく、3D、動画生成、世界モデルを行わず、ソースコードを閉じることもないと述べ、「抑制は戦略の一つであり、AGIを実現する確率を高めるためのものだ」と言いました。彼は、製品はAGIへの道の「副産物」に過ぎず、現在の重点はCoding Agentと継続的な学習能力であり、次の段階の目標はモデルの自主的な反復を実現し、最終的には具身知能を目指すことだと考えています。商業化の面では、梁文锋は「合理的な利益」だけを追求し、利益最大化を価格設定の目標にしないと述べ、DeepSeekは「完全に商業化に移行するにはまだ遠い」と言いました。彼は中米のAIの差は主にリソースにあり、人材ではないと判断し、「数分の一の計算能力で差を6ヶ月、3ヶ月に縮める」と述べました。業界競争については、彼はオープンソースが「この規模の会社のスイートスポット」であると考え、国内の大規模モデルは最終的に「2社の大企業、2社の小企業」に収束すると判断しています。梁文锋はまた、チームの安定性を保つことが唯一譲れない核心であり、会社はビジョンによって駆動され、「普通の人々が非凡なことを成し遂げる」と述べました。

報告によると、Google DeepMindの共同創設者であるDemis Hassabis氏は最近、汎用人工知能（AGI）が数年以内に実現する可能性があり、その変革的な影響は産業革命の10倍に達し、発展速度は10倍速くなると予測しています。彼は、最先端のモデルがサイバーセキュリティ、原子力、生物学などの分野での潜在的なリスクをますます明らかにする中、業界は将来の自律性と自己改善能力を持つAIシステムのために堅固な安全防護を確立する必要があると指摘しています。技術革新と安全リスクのバランスを取るために、Hassabis氏はアメリカが金融業界の規制機関（FINRA）に類似した「最先端AI標準機関」を設立することを先導するよう呼びかけています。この機関は、公私の協力または自律的な組織モデルを採用し、独立した技術専門家とオープンソース界の代表によって管理され、主に業界の資金提供によって運営される予定です。その核心的な機能は、動的な科学評価協定を策定することであり、初期段階では最先端のラボがモデルを公開する30日前に自発的に審査を提出することを求め、最終的には強制的な市場参入テストに移行する計画です。ただし、スタートアップ企業や学術機関の非最先端モデルは免除されます。この枠組みは、技術主導の審査メカニズムを通じて未知の危機に対処し、それを基に国際社会がグローバルなAIリスク管理の合意に達することを促進することを目的としています。

B.AI は正式に「B.AI x WebX 2026 宝探しの旅」福利活動を開始し、日本の東京で開催される WebX 2026 大会に参加することを確認しました。AGI のグローバル化を加速させるためです。この日本での初披露を祝うために、公式は 7 月 9 日から 7 月 15 日までインタラクティブな抽選イベントを正式に開始します。参加者は公式アカウント（@BAI_AGI）をフォローし、ツイートをリツイートし、B.AI で実現したいことを一つ書き、#BAIWebXJapan タグを追加し、3 人の友達を @ することで、基礎 100 USDT の賞金プールを分け合うことができます。参加者が 500 人を超えた場合、総賞金プールは 300 USDT にアップグレードされます。さらに、今回の WebX 大会期間中に B.AI は AI Credits とオフラインインタラクションに関するより多くの素晴らしいコンテンツを展開し、大会の開始前に世界のエコシステム構築者のために専用の福利を確保します。

IBMのCEO、アーヴィンド・クリシュナは最近のインタビューで、競合他社が汎用人工知能（AGI）を追求するための巨額の資本支出に対して深刻な疑問を呈しました。クリシュナは、現在1ギガワットのデータセンターを構築するコストは約800億ドルであると推定しています。もし業界全体がAGIを実現するために100ギガワットの計算能力を展開する場合、総資本支出は8兆ドルに達することになります。彼は、これは企業が8000億ドルの利益を生み出さなければ利息を支払うことすらできないことを意味し、ビジネスの論理から見て投資回収は全く実現不可能であると指摘しました。さらに、クリシュナは、現在知られている大規模言語モデル（LLM）技術に依存してAGIを実現する可能性は極めて低い（0%から1%）と考えており、知識とLLMを融合するための基盤技術の突破がなければならないと述べています。AGIの短期的な実現には悲観的な見方を持っていますが、生成AIが企業に数兆ドルの生産性価値をもたらすことを認めています。

AIインフラストラクチャプラットフォームB.AIは、プラットフォームのユーザー数が正式に180万人を突破し、1,800,619人に達したことを発表しました。プライバシーを優先したAIアクセス、インテリジェントルーティング、自律型インテリジェントエージェント経済インフラを核とする次世代プラットフォームとして、B.AIはLLMサービス、x402/8004プロトコル、BAIclawマルチエージェントフレームワーク、MCPサーバーおよびウォレットネイティブ決済システムを通じて、インテリジェントエージェントのバリアフリーアクセス、高効率の協力、便利な取引を全面的に実現しました。データの流通から価値の交換まで、B.AIは自律型インテリジェントエージェントエコシステムに対して完全でオープン、安全なインフラ支援を提供し、AGI時代の到来を加速させています。